Нова разработка на невронна мрежа с човешко зрение надминава стандартните

Нова разработка на невронна мрежа с „ човешко зрение ” надминава общоприетите модели на сходни системи по индикатора за енергийна успеваемост. Освен това, е в пъти по-точна от аналогични технологии.

Изследователи показаха системата All-Topographic Neural Network (All-TNN), която показва по-човешко усещане на изображенията, спрямо необятно употребяваните конволюционни невронни мрежи (CNN). Статия за създаването беше оповестена в изданието Spectrum на IEEE.

Ключовата разлика сред All-TNN и CNN е в архитектурата. CNN употребява механизъм за „ шерване на тежестта ”, който възпроизвежда идентични детектори на характерности в голям брой пространствени позиции. All-TNN има фундаментално друга конструкция: пространствените ѝ връзки са проведени като топографска карта на хълмист терен или изображение на микроорганизми под микроскоп.

All-TNN заобикаля това ограничаване, с помощта на неповторимата си архитектура и способ на образование. Всяка пространствена област на мрежата има собствен личен набор от обучаеми параметри. По време на образованието се ползва „ ограничаване на гладкостта ”, което предизвиква прилежащите неврони да усвоят сходни, само че не идентични характерности.

All-TNN е почти 13 пъти по-голяма по мярка (около 107 милиона параметъра против 8 милиона за CNN), само че употребява повече от 10 пъти по-малко сила. Този резултат се реализира, с помощта на способността на мрежата да концентрира ресурсите върху най-информативните елементи на изображението, вместо да го обработва отмерено по цялата област.

Авторите на проучването акцентират, че енергийната успеваемост не е била основната им цел. Водещият претекст е основаване на архитектура, която ни приближава до разбирането на правилата както на изкуствения, по този начин и на човешкия разсъдък.

Професор Кицман отбелязва, че безкрайното увеличение на размера от данни и параметри на модела (в устрема към мащаб) може да не е най-ефективният път, изключително поради лимитираните запаси на действителния мозък. Алтернатива може да бъде основаването на мрежи, които имитират човекоподобно държание. All-TNN се преглежда от учените като значима стъпка в тази посока, написа " Технюз ".