Телефонът ще познава по говора и кашлицата дали сме заразени
Не е изненада за никого към този момент, че смарт телефоните ни знаят много неща за нас. Но когато се окаже, че съм болен от COVID-19 и смарт телефонът ми го е научил преди мен самия - това към този момент звучи като научна фантастика, оповестява Дойче веле.
Само дето не е фантастика, а си е просто просвета. На пазара скоро може да се появи ново мобилно приложение, което диагностицира протичащо без признаци заболяване от COVID-19 единствено по кашлицата и по говора на притежателя.
Почти 100-процентова акуратност
Приложението към този момент с огромна акуратност разпознава инфектираните хора, а в този момент създателите му търсят метод да понижат % на неверните диагнози при здрави хора. Ако съумеят да създадат това, новата апликация може да добави към този момент наличните мобилни приложения за вписване на контакти с вирусоносители.
Идеята за новото приложение принадлежи на трима информатици от Масачузетския технологически институт (MIT). Джорди Лугарта, Феран Хуето и Браян Субриана в границите на два месеца са анализирали над 2000 аудиозаписа на общо 5320 души. Записите съдържали както кашляне, по този начин и диалект. Изследователите търсели избрани акустични „ биомаркери “ - т.е., присъщи звукови белези. Те към този момент имали опит с въпросните „ биомаркери “ от предходни проби с пациенти, болни от Алцхаймер.
Досегашните резултати са многообещаващи. „ При хора, които с формален тест са диагностицирани като заболели от ковид, точността възлиза на 98,5% “, пишат създателите в публикация, която са предложили за издание в IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology.
Това демонстрира, че при потвърдено заболели хора приложението реализира съвсем 100-процентова акуратност. При пациенти без признаци, които преди този момент не са се подложили на тест за болест с ковид, приложението разпознава даже 100% от инфектираните. Проблемът се състои в това, че изкуственият разсъдък бърка в противоположната посока - съвсем 20% от хората, които съгласно приложението са заболели, в действителност се оказват здрави.
Тъкмо този недостиг би трябвало да се в профил. Защото в противоположен случай, в случай че приложението влезе в всеобща приложимост, голямо количество подплашени здрави хора ще се подлагат на проби, в следствие от което лабораторните потенциали бързо ще се изчерпат. По-голяма точност може да се реализира, в случай че в компютрите бъде въведена повече информация, въз основа на която изкуственият разсъдък да проучва по-точно звука на другите типове кашлица.
Безплатно, бързо, постоянно налично
Създателите са уверени, че тяхното приложение може да се трансформира в безвъзмезден, постоянно наличен, незабавно настоящ и всеобщо разпространим инструмент за диагностициране на заболяване от COVID-19, протичащо другояче без симптоматика.
Само дето не е фантастика, а си е просто просвета. На пазара скоро може да се появи ново мобилно приложение, което диагностицира протичащо без признаци заболяване от COVID-19 единствено по кашлицата и по говора на притежателя.
Почти 100-процентова акуратност
Приложението към този момент с огромна акуратност разпознава инфектираните хора, а в този момент създателите му търсят метод да понижат % на неверните диагнози при здрави хора. Ако съумеят да създадат това, новата апликация може да добави към този момент наличните мобилни приложения за вписване на контакти с вирусоносители.
Идеята за новото приложение принадлежи на трима информатици от Масачузетския технологически институт (MIT). Джорди Лугарта, Феран Хуето и Браян Субриана в границите на два месеца са анализирали над 2000 аудиозаписа на общо 5320 души. Записите съдържали както кашляне, по този начин и диалект. Изследователите търсели избрани акустични „ биомаркери “ - т.е., присъщи звукови белези. Те към този момент имали опит с въпросните „ биомаркери “ от предходни проби с пациенти, болни от Алцхаймер.
Досегашните резултати са многообещаващи. „ При хора, които с формален тест са диагностицирани като заболели от ковид, точността възлиза на 98,5% “, пишат създателите в публикация, която са предложили за издание в IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology.
Това демонстрира, че при потвърдено заболели хора приложението реализира съвсем 100-процентова акуратност. При пациенти без признаци, които преди този момент не са се подложили на тест за болест с ковид, приложението разпознава даже 100% от инфектираните. Проблемът се състои в това, че изкуственият разсъдък бърка в противоположната посока - съвсем 20% от хората, които съгласно приложението са заболели, в действителност се оказват здрави.
Тъкмо този недостиг би трябвало да се в профил. Защото в противоположен случай, в случай че приложението влезе в всеобща приложимост, голямо количество подплашени здрави хора ще се подлагат на проби, в следствие от което лабораторните потенциали бързо ще се изчерпат. По-голяма точност може да се реализира, в случай че в компютрите бъде въведена повече информация, въз основа на която изкуственият разсъдък да проучва по-точно звука на другите типове кашлица.
Безплатно, бързо, постоянно налично
Създателите са уверени, че тяхното приложение може да се трансформира в безвъзмезден, постоянно наличен, незабавно настоящ и всеобщо разпространим инструмент за диагностициране на заболяване от COVID-19, протичащо другояче без симптоматика.
Източник: fakti.bg
КОМЕНТАРИ