Намирането на подходящите кадри в ИТ сектора е сложен процес,

Намирането на подобаващите фрагменти в ИТ бранша е комплициран развой, а създателите на TalentSight – Тодор Ранчев (вляво) и Александър Геков – се пробват да го опростят и създадат по-ефективен със своята AI платформа (снимка: TalentSight)

Български стартъп създаде и пусна новаторска платформа за набиране на фрагменти в ИТ сферата. TalentSight е предопределена за потребностите на рекрутърите у нас, като синтезира информация от обществените профили на експерти в софтуерния отрасъл и подрежда резултатите по най-хубаво сходство на основните характерности, дава принадлежности за връзка посредством персонализирани известия и разрешава следене на цялата история от взаимоотношението с претендентите.

TalentSight е основана на изкуствен интелект, който проучва обширно профилите и плановете на експертите, налични свободно в онлайн пространството. Използва интеграции с някои от най-популярните платформи, измежду които LinkedIn, Github и Stackoverflow. По този метод системата улеснява доста работата на рекрутърите и разрешава даже на младши HR експерти да доближат бързо до верния претендент.

Основатели на TalentSight са няколко млади момчета, софтуерни инженери. Заедно напущат работните си места и се заемат с обща цел – да разрешат привидно непреодолими провокации в бранша, с които те самите са се сблъсквали.

„ Намирането на подобаващите фрагменти в нашия бранш е комплициран развой. Обичайно изисква години опит и голям брой насъбрани знания, защото техническата информация е строго характерна. Наблюдавахме и че експертите по асортимент не употребяват задоволително необятен набор от способи за търсене , защото разчитат на настоящите решения на пазара. По този метод се пропущат фрагменти, които постоянно са най-подходящите за дадена позиция, и събитията се усложняват както за рекрутърите, по този начин и за претендентите. Така взехме решение да създадем артикул, който да подкрепи и двете страни, спестявайки им време, старания и запаси ”, показа един от основателите, Александър Геков.

TalentSight съумява да разшири точно кръга от верните експерти. Предоставя информация и за така наречен „ пасивни претенденти ” , съставляващи 70% от общия брой наети чиновници, съгласно изследване на LinkedIn. Тези лица всекидневно разполагат с по-висока подготовка и постоянно техните профили са най-подходящите за дадена позиция. Те обаче би трябвало да се търсят самодейно, защото в общоприетите „ job boards ” е налична информация единствено за интензивно търсещите работа, които са едвам 30% от целия пазар.

„ Подходихме много самоуверено с концепцията си да интегрираме изкуствен интелект . В тази сфера той навлизаше със доста по-бавни темпове и първоначално изглеждаше мъчно да му намерим приложение, макар че бяхме сигурни, че сме на прав път. В последна сметка се оказа тъкмо по този начин ”, показа Тодор Ранчев, който също е в основата на TalentSight.

Платформата предлага и редица други преимущества. Разполага с алтернатива за основаване на персонализирани известия, още веднъж с присъединяване на изкуствен интелект, за определяне на първичен контакт със съответния претендент. Съобщенията се генерират в платформата, само че се изпращат автоматизирано през LinkedIn. Съобразяват се с профила на определеното лице и са подбрани по този начин, че да изградят персонална и ангажираща връзка.

Стартъпът към този момент е сключил партньорства с огромни ИТ компании в България и си сътрудничи с организации в HR сферата. Засега оперира главно на пазара у нас, само че с вероятност да се разрасне и на интернационално равнище.