Пука се AI балонът
Наистина мъчно е човек да си показа какъв брой пари са 1 трилион $. Това са 96 000 декара, компактно покрити със 100-доларови банкноти. Също по този начин е почти 10 пъти Брутният вътрешен продукт на България. Сега си представете по какъв начин тази астрономическа сума изчезва. За един ден.
Всъщност, не е нужно да си го представяте - точно това се случи с някои от водещите софтуерни акции при започване на седмицата. Поводът за инвеститорската суматоха - китайската компания DeepSeek, която сподели аналози на западните AI модели, основани обаче с пъти по-големи вложения и с по-добър хардуер. Това " опари " софтуерни колоси като Microsoft и производители на чипове като Nvidia.
Свидетели сме на нещо доста по-мащабно от появяването на нов и по-способен бот. Разклатена е цялата нова AI стопанска система, погълнала стотици милиарди долари с обещанията за софтуерна гражданска война. Тя към момента не е (напълно) пристигнала и казусът тук не е просто, че към този момент има някой, който предлага да свърши работата по-евтино (и с технология с отворен код).
Китайският изкуствен интелект срина американските и европейските акции
Оказва се, че умните решения не костват толкоз скъпо, колкото пазарите допускаха
За по-малко от 3 години породи гигантска по мащабите си промишленост, която рекордно бързо загуби връзка с действителността. Money.bg беседва по тематиката и с човек от екипа на една от водещите AI компании в международен мащаб.
Взривоопасна обстановка
Генеративният изкуствен интелект стана тематика отвън научните кръгове след дебюта на ChatGPT на OpenAI в края на 2022 година Босът на компанията Сам Алтман постоянно е бил последовател на концепцията, че AI е толкоз добър, колкото чипове, ток, данни и пари си хвърлил в него. Този мироглед трансформира профилираните сървърни графични ускорители на Nvidia в най-търсения хардуер на планетата - а производителят надмина трилион $ пазарна капитализация.
Всички огромни играчи - Microsoft (построили за OpenAI суперкомпютъра, направил ChatGPT изначално възможен), Гугъл, Amazon, Meta и (с известно забавяне) xAI на Илон Мъск, започнаха да наливат колосални суми в ново потомство центрове за данни, особено предопределени за AI задания.
AI е по-добър от всеки път - гответе се за цялостния му неуспех
Гугъл и Microsoft вършат изкуствения разсъдък наложителна част от продуктите и услугите си, тъй като си мислят, че единствено по този начин ще избегнат идната " зима "
Заради голямата потребност от ток за изчислителните задания, акциите на енергийните компании също полетяха нагоре, а също така се заприказва за нуклеарни реактори, захранващи чиповете. Доналд Тръмп влезе назад в Белия дом безусловно носен на ръце от софтуерните водачи и той обвърза изкуствения разсъдък с бъдещето на Съединени американски щати. Най-значимото икономическо събитие в първите дни от втория му мандат беше оповестяването на AI партньорството Stargate на стойност 500 милиарда $.
От повече от година обаче в действителност огромни пробиви в сферата нямаше - най-малко не и посредством правене на нови по-големи, по-сложни и по-скъпи модели. OpenAI оповестиха смяна в метода си посредством модела o1, който симулира логичен развой за по-прецизни отговори - само че за сметка на това е доста по-бавен и в пъти по-скъп от всичко преди него.
Какво може и не може DeepSeek
Появата на " мислещия " модел DeepSeek R1 евентуално нямаше да провокира подобен възторг, в случай че не бяха точно изказванията на OpenAI, че високият клас AI е невероятно да бъде на ниска цена - и че дори са на загуба от това, че са пуснали неограничена приложимост на ChatGPT против 200 $ на месец.
Китайският модел очевидно демонстрира сходни резултати в сравнителните проби и, което е основно за клиентите, е неведнъж по-достъпен за приложимост през своя програмен интерфейс. Тиражираната в медиите цифра от 6 милиона $, отишли за неговото образование, обаче е по-скоро подвеждаща.
Както отбелязва шефът на института INSAIT Мартин Вечев, това е пазарната цена за един цикъл с 2048 от по-старите карти Nvidia H800 - само че подобен модел минава през няколко образования и оптимизациите са направени след опити, които също изискват изчислителна мощност. Освен това 2048 такива процесора костват най-малко 50 милиона $. DeepSeek са притежавани от хедж фонд, който има нужния хардуер.
Китайският AI модел, който коства 30 пъти по-малко от ChatGPT и реализира чудеса
Китайският AI модел DeepSeek-R1 впечатлява учените със своята успеваемост и ниска цена. Сравним с OpenAI o1, моделът употребява новаторски подходи като „ верига на мислене “ и е наличен с отворен код. Разберете по какъв начин тази технология трансформира разпоредбите на играта в изкуствения разсъдък.
Въпреки всичко това, сигурно приказваме за сума, която се мери в милиони, а не надвишава милиард - колкото се счита, че са похарчили пазарните водачи от OpenAI за o1 поради не толкоз усъвършенствания си метод.
Сам Алтман похвали DeepSeek за направеното от тях, като в това време анонсира " доста по-способни модели " и за следващ път загатна, че компанията му е покрай постигането на " общ изкуствен интелект " (AGI), т.е. AI, който превъзхожда индивида в осъществяването на необятен набор от задания.
Впрочем, Сатя Надела най-малко все още на публицистично привършване на тази публикация не беше поздравил китайските си съперници. И с право, DeepSeek не го обявяват, само че тяхната платформа има пълнофункционална AI уеб търсачка. Още един съперник на Гугъл.
Халюцинации и действителни проблеми
DeepSeek R1 притегля вниманието, само че резултатът ще е краткотраен и вложителите най-малко още известно време ще продължат да наливат милиарди в обещанията на AI фирмите. Това е мнението на член на изследователския екип на един от водачите в сектора. Тъй като няма разрешение да разяснява протичащото се обществено (обяснимо в сегашната ситуация), ще го назовем " Хари ".
Говорим с него още преди пазарната полуда от началото на тази седмица - и преди последвалата я обява на Алтман, в която той залага точно на безотказно работилите досега основни думи: " нови по-способни модели " и " AGI ".
" Често се майтапя - а то в действителност не е смешка, че нашият клиент са вложителите. Сваляме им звезди от небето и поддържаме тяхното FOMO (fear of missing out - боязън да не пропуснеш нещо важно). Ние като промишленост сме доста надалеч от това да бъдем конкурентоспособни, без да бъдем толкоз спонсорирани финансово ", разяснява пред Money.bg " Хари ".
Какво ще вършат в Nvidia ако/когато AI лудостта премине?
Трилионната компания на Дженсън Хуанг е рисково подвластна от единствено един бизнес... и 4 клиента
" Умалените " версии на моделите, които могат да работят и на потребителски хардуер, пък и в западния, и в китайския случай са осезаемо по-слаби от флагманските - като в тази тенденция съгласно учения не се и работи толкоз интензивно, тъй като фирмите не виждат лесни способи за монетизация.
По думите му DeepSeek R1 " наподобява доста добре ", само че симулираният логичен развой оказва помощ при решаването на логичен задания, а при други води до халюцинации и " патологии ", които не се демонстрират при други типове AI модели.
" В момента се вършат много от нещата, които се знае, че ще оказват помощ, само че по този начин и не стигаме до заветния общ изкуствен интелект (...) Истината е, че това е една " черна кутия " - нямаш гаранция, че един модел ще може да прави това, което искаш. Решаваме проблемите по метод, който е съпоставим по-скоро с игра на котка и мишка ", изяснява " Хари ".
Той е на мнение, че не новият китайски съперник, а две доста по-тривиални и от дълго време известни проблематични зони могат да доведат до нова AI зима ().
" Първото, което ще става все по-голям проблем, е събирането на данни за трениране на моделите - интернет се препълва с генерирано наличие и това може да стане проблем. Всички компании търсят трескаво достъп до библиотеки, текстове и какво ли не - единствено и единствено, с цел да се доберат до нови чисти данни. Второто е цената на електрическата енергия. Колко ток можем да насочим лимитира какъв брой видеокарти можем да използваме по едно и също време за трениране. Колко видеокарти използваме дефинира размера на модела. След това идват данните - сега концепцията е, че събирането на по-добри данни води до по-добър модел. Ако това се " счупи " и свършат данните, то какво вършим, в случай че не сме стигнали до този общ изкуствен интелект? Инвеститорите ще изгубят религия и ще спрат да хвърлят тези големи пари ", изяснява " Хари ".
(Не) Малко оптимизъм
Казано по този метод, наподобява че AI промишлеността е обречена да преживее още веднъж провал. Всъщност, не е толкоз просто. Даже на фона на всеобщата ликвидация на акции в понеделник, някои анализатори видяха позитиви. " Ако към момента вярвате, че AI е нещо огромно, новините от Китай могат единствено да ви накарат да се чувствате по-добре ", написа в представена от Axios записка капиталовият шеф на Siebert Марк Малек.
Аргументът му - появяването на ефикасен и ценово наличен AI значи, че получавате повече против всеки собствен $. Лошите вести за фирмите, създаващи AI артикули (и опитващи се да ги продават на голяма печалба) са положителни вести за всички, които желаят да си ги купуват. Това може да сътвори и здравословна среда на вложения и развиване на другите оферти.
Заплаха, панацея или опция: Как AI ще промени бизнеса през 2025-а
Заради изкуствения разсъдък порастват условията и към фирмените данни, и към програмистите
Все повече става явно, че генеративният изкуствен интелект е инструмент като всеки различен, а не някакъв полубожествен програмен продукт, който изисква жертвоприношения във тип на пари, ток и чипове, с цел да издига човечеството до някакви познати от sci-fi литературата висоти. Това ще е един необикновен балон - от неговото пукане може най-после да пострадат единствено тези, които по този начин или другояче са се издигнали доста над полагащото им се място.
Всъщност, не е нужно да си го представяте - точно това се случи с някои от водещите софтуерни акции при започване на седмицата. Поводът за инвеститорската суматоха - китайската компания DeepSeek, която сподели аналози на западните AI модели, основани обаче с пъти по-големи вложения и с по-добър хардуер. Това " опари " софтуерни колоси като Microsoft и производители на чипове като Nvidia.
Свидетели сме на нещо доста по-мащабно от появяването на нов и по-способен бот. Разклатена е цялата нова AI стопанска система, погълнала стотици милиарди долари с обещанията за софтуерна гражданска война. Тя към момента не е (напълно) пристигнала и казусът тук не е просто, че към този момент има някой, който предлага да свърши работата по-евтино (и с технология с отворен код).
Китайският изкуствен интелект срина американските и европейските акции
Оказва се, че умните решения не костват толкоз скъпо, колкото пазарите допускаха
За по-малко от 3 години породи гигантска по мащабите си промишленост, която рекордно бързо загуби връзка с действителността. Money.bg беседва по тематиката и с човек от екипа на една от водещите AI компании в международен мащаб.
Взривоопасна обстановка
Генеративният изкуствен интелект стана тематика отвън научните кръгове след дебюта на ChatGPT на OpenAI в края на 2022 година Босът на компанията Сам Алтман постоянно е бил последовател на концепцията, че AI е толкоз добър, колкото чипове, ток, данни и пари си хвърлил в него. Този мироглед трансформира профилираните сървърни графични ускорители на Nvidia в най-търсения хардуер на планетата - а производителят надмина трилион $ пазарна капитализация.
Всички огромни играчи - Microsoft (построили за OpenAI суперкомпютъра, направил ChatGPT изначално възможен), Гугъл, Amazon, Meta и (с известно забавяне) xAI на Илон Мъск, започнаха да наливат колосални суми в ново потомство центрове за данни, особено предопределени за AI задания.
AI е по-добър от всеки път - гответе се за цялостния му неуспех
Гугъл и Microsoft вършат изкуствения разсъдък наложителна част от продуктите и услугите си, тъй като си мислят, че единствено по този начин ще избегнат идната " зима "
Заради голямата потребност от ток за изчислителните задания, акциите на енергийните компании също полетяха нагоре, а също така се заприказва за нуклеарни реактори, захранващи чиповете. Доналд Тръмп влезе назад в Белия дом безусловно носен на ръце от софтуерните водачи и той обвърза изкуствения разсъдък с бъдещето на Съединени американски щати. Най-значимото икономическо събитие в първите дни от втория му мандат беше оповестяването на AI партньорството Stargate на стойност 500 милиарда $.
От повече от година обаче в действителност огромни пробиви в сферата нямаше - най-малко не и посредством правене на нови по-големи, по-сложни и по-скъпи модели. OpenAI оповестиха смяна в метода си посредством модела o1, който симулира логичен развой за по-прецизни отговори - само че за сметка на това е доста по-бавен и в пъти по-скъп от всичко преди него.
Какво може и не може DeepSeek
Появата на " мислещия " модел DeepSeek R1 евентуално нямаше да провокира подобен възторг, в случай че не бяха точно изказванията на OpenAI, че високият клас AI е невероятно да бъде на ниска цена - и че дори са на загуба от това, че са пуснали неограничена приложимост на ChatGPT против 200 $ на месец.
Китайският модел очевидно демонстрира сходни резултати в сравнителните проби и, което е основно за клиентите, е неведнъж по-достъпен за приложимост през своя програмен интерфейс. Тиражираната в медиите цифра от 6 милиона $, отишли за неговото образование, обаче е по-скоро подвеждаща.
Както отбелязва шефът на института INSAIT Мартин Вечев, това е пазарната цена за един цикъл с 2048 от по-старите карти Nvidia H800 - само че подобен модел минава през няколко образования и оптимизациите са направени след опити, които също изискват изчислителна мощност. Освен това 2048 такива процесора костват най-малко 50 милиона $. DeepSeek са притежавани от хедж фонд, който има нужния хардуер.
Китайският AI модел, който коства 30 пъти по-малко от ChatGPT и реализира чудеса
Китайският AI модел DeepSeek-R1 впечатлява учените със своята успеваемост и ниска цена. Сравним с OpenAI o1, моделът употребява новаторски подходи като „ верига на мислене “ и е наличен с отворен код. Разберете по какъв начин тази технология трансформира разпоредбите на играта в изкуствения разсъдък.
Въпреки всичко това, сигурно приказваме за сума, която се мери в милиони, а не надвишава милиард - колкото се счита, че са похарчили пазарните водачи от OpenAI за o1 поради не толкоз усъвършенствания си метод.
Сам Алтман похвали DeepSeek за направеното от тях, като в това време анонсира " доста по-способни модели " и за следващ път загатна, че компанията му е покрай постигането на " общ изкуствен интелект " (AGI), т.е. AI, който превъзхожда индивида в осъществяването на необятен набор от задания.
Впрочем, Сатя Надела най-малко все още на публицистично привършване на тази публикация не беше поздравил китайските си съперници. И с право, DeepSeek не го обявяват, само че тяхната платформа има пълнофункционална AI уеб търсачка. Още един съперник на Гугъл.
Халюцинации и действителни проблеми
DeepSeek R1 притегля вниманието, само че резултатът ще е краткотраен и вложителите най-малко още известно време ще продължат да наливат милиарди в обещанията на AI фирмите. Това е мнението на член на изследователския екип на един от водачите в сектора. Тъй като няма разрешение да разяснява протичащото се обществено (обяснимо в сегашната ситуация), ще го назовем " Хари ".
Говорим с него още преди пазарната полуда от началото на тази седмица - и преди последвалата я обява на Алтман, в която той залага точно на безотказно работилите досега основни думи: " нови по-способни модели " и " AGI ".
" Често се майтапя - а то в действителност не е смешка, че нашият клиент са вложителите. Сваляме им звезди от небето и поддържаме тяхното FOMO (fear of missing out - боязън да не пропуснеш нещо важно). Ние като промишленост сме доста надалеч от това да бъдем конкурентоспособни, без да бъдем толкоз спонсорирани финансово ", разяснява пред Money.bg " Хари ".
Какво ще вършат в Nvidia ако/когато AI лудостта премине?
Трилионната компания на Дженсън Хуанг е рисково подвластна от единствено един бизнес... и 4 клиента
" Умалените " версии на моделите, които могат да работят и на потребителски хардуер, пък и в западния, и в китайския случай са осезаемо по-слаби от флагманските - като в тази тенденция съгласно учения не се и работи толкоз интензивно, тъй като фирмите не виждат лесни способи за монетизация.
По думите му DeepSeek R1 " наподобява доста добре ", само че симулираният логичен развой оказва помощ при решаването на логичен задания, а при други води до халюцинации и " патологии ", които не се демонстрират при други типове AI модели.
" В момента се вършат много от нещата, които се знае, че ще оказват помощ, само че по този начин и не стигаме до заветния общ изкуствен интелект (...) Истината е, че това е една " черна кутия " - нямаш гаранция, че един модел ще може да прави това, което искаш. Решаваме проблемите по метод, който е съпоставим по-скоро с игра на котка и мишка ", изяснява " Хари ".
Той е на мнение, че не новият китайски съперник, а две доста по-тривиални и от дълго време известни проблематични зони могат да доведат до нова AI зима ().
" Първото, което ще става все по-голям проблем, е събирането на данни за трениране на моделите - интернет се препълва с генерирано наличие и това може да стане проблем. Всички компании търсят трескаво достъп до библиотеки, текстове и какво ли не - единствено и единствено, с цел да се доберат до нови чисти данни. Второто е цената на електрическата енергия. Колко ток можем да насочим лимитира какъв брой видеокарти можем да използваме по едно и също време за трениране. Колко видеокарти използваме дефинира размера на модела. След това идват данните - сега концепцията е, че събирането на по-добри данни води до по-добър модел. Ако това се " счупи " и свършат данните, то какво вършим, в случай че не сме стигнали до този общ изкуствен интелект? Инвеститорите ще изгубят религия и ще спрат да хвърлят тези големи пари ", изяснява " Хари ".
(Не) Малко оптимизъм
Казано по този метод, наподобява че AI промишлеността е обречена да преживее още веднъж провал. Всъщност, не е толкоз просто. Даже на фона на всеобщата ликвидация на акции в понеделник, някои анализатори видяха позитиви. " Ако към момента вярвате, че AI е нещо огромно, новините от Китай могат единствено да ви накарат да се чувствате по-добре ", написа в представена от Axios записка капиталовият шеф на Siebert Марк Малек.
Аргументът му - появяването на ефикасен и ценово наличен AI значи, че получавате повече против всеки собствен $. Лошите вести за фирмите, създаващи AI артикули (и опитващи се да ги продават на голяма печалба) са положителни вести за всички, които желаят да си ги купуват. Това може да сътвори и здравословна среда на вложения и развиване на другите оферти.
Заплаха, панацея или опция: Как AI ще промени бизнеса през 2025-а
Заради изкуствения разсъдък порастват условията и към фирмените данни, и към програмистите
Все повече става явно, че генеративният изкуствен интелект е инструмент като всеки различен, а не някакъв полубожествен програмен продукт, който изисква жертвоприношения във тип на пари, ток и чипове, с цел да издига човечеството до някакви познати от sci-fi литературата висоти. Това ще е един необикновен балон - от неговото пукане може най-после да пострадат единствено тези, които по този начин или другояче са се издигнали доста над полагащото им се място.
Източник: money.bg
КОМЕНТАРИ