Следващото поколение изкуствен интелект ще създава лекарства
На8 майв ЛондонGoogle Deepmind показа третата съществена версия на своя модел за изкуствен интелект „ AlphaFold “, предопределен да помогне на учените да създават медикаменти и да се насочват по-ефективно към болести, предадеReuters.
През 2020 година компанията реализира забележителен прогрес в молекулярната биология, като употребява изкуствен интелект за сполучливо прогнозиране на държанието на микроскопични протеини.
С последното преобразяване на„ AlphaFold “изследователите от DeepMind и сестринската компания„ Isomorphic Labs„ - и двете учредени отДемис Хасабис,картографираха държанието на всички молекули на живота, в това число човешкотоДНК.
Взаимодействието на протеините - от ензимите, които са от решаващо значение за човешкия метаболизъм, до антителата, които се борят с инфекциозните болести,с други молекули,е от основно значение за откриването и създаването на медикаменти.
DeepMindобясни, че откритията, оповестени в сряда в научното списание„ Nature “,ще понижат времето и средствата, нужни за създаването на евентуално животопроменящи лекувания.
„ С тези нови благоприятни условия можем да проектираме молекула, която ще се свърже с несъмнено място на протеина, и можем да предвидим какъв брой мощно ще се свърже “, сподели Хасабис на брифинг за пресата във вторник.
Компанията разгласи също по този начин стартирането на „ AlphaFold " сървъра.Той представлявабезплатен онлайн инструмент, който учените могат да употребяват, с цел да тестват своите хипотези, преди да проведат проби в действителни условия.
От 2021 година насам прогнозите на„ AlphaFold “са свободно налични за откриватели с нетърговска цел, като част от база данни, съдържаща повече от 200 милиона протеинови структури, и са представени хиляди пъти в работата на други хора.
DeepMind съобщи, че новият сървър изисква по-малко компютърни знания, което разрешава на откривателите да организират проби единствено с няколко кликвания на бутон.
„ Ще бъде доста значимо какъв брой по-лесно сървърът AlphaFold ще улесни биолозите - които са специалисти в региона на биологията, а не на компютърните науки - да тестват по-големи и по-сложни случаи. “, казаДжон Джъмпър, старши теоретичен помощник в DeepMind
Експертътпо микробиология в университета в Бирмингамд-р Никол Уилърсмята, че “AlphaFold 3 “ може доста да форсира процеса на разкриване на медикаменти, защото физическото произвеждане и тестване на биологични планове е огромното затруднение в биотехнологиите сега.
През 2020 година компанията реализира забележителен прогрес в молекулярната биология, като употребява изкуствен интелект за сполучливо прогнозиране на държанието на микроскопични протеини.
С последното преобразяване на„ AlphaFold “изследователите от DeepMind и сестринската компания„ Isomorphic Labs„ - и двете учредени отДемис Хасабис,картографираха държанието на всички молекули на живота, в това число човешкотоДНК.
Взаимодействието на протеините - от ензимите, които са от решаващо значение за човешкия метаболизъм, до антителата, които се борят с инфекциозните болести,с други молекули,е от основно значение за откриването и създаването на медикаменти.
DeepMindобясни, че откритията, оповестени в сряда в научното списание„ Nature “,ще понижат времето и средствата, нужни за създаването на евентуално животопроменящи лекувания.
„ С тези нови благоприятни условия можем да проектираме молекула, която ще се свърже с несъмнено място на протеина, и можем да предвидим какъв брой мощно ще се свърже “, сподели Хасабис на брифинг за пресата във вторник.
Компанията разгласи също по този начин стартирането на „ AlphaFold " сървъра.Той представлявабезплатен онлайн инструмент, който учените могат да употребяват, с цел да тестват своите хипотези, преди да проведат проби в действителни условия.
От 2021 година насам прогнозите на„ AlphaFold “са свободно налични за откриватели с нетърговска цел, като част от база данни, съдържаща повече от 200 милиона протеинови структури, и са представени хиляди пъти в работата на други хора.
DeepMind съобщи, че новият сървър изисква по-малко компютърни знания, което разрешава на откривателите да организират проби единствено с няколко кликвания на бутон.
„ Ще бъде доста значимо какъв брой по-лесно сървърът AlphaFold ще улесни биолозите - които са специалисти в региона на биологията, а не на компютърните науки - да тестват по-големи и по-сложни случаи. “, казаДжон Джъмпър, старши теоретичен помощник в DeepMind
Експертътпо микробиология в университета в Бирмингамд-р Никол Уилърсмята, че “AlphaFold 3 “ може доста да форсира процеса на разкриване на медикаменти, защото физическото произвеждане и тестване на биологични планове е огромното затруднение в биотехнологиите сега.
Източник: darik.bg
КОМЕНТАРИ