Индустрията на бъдещето е ефективна, умна и... създадена от екипи с българско участие
Монотонно бръмчене на мотори и поточни линии. Ритмични звуци от хидравлични и пневматични системи. Удари на метал в метал. 24 часа в денонощието. 7 дни в седмицата. Заводът от най-малко 200 години е един жив организъм, който се развива непрекъснато в търсене на по-висока успеваемост и по-добри резултати.
Най-големите в индустриалната сфера към този момент вършат последваща революционна стъпка. Заводите не са единствено жив организъм - те " мислят ": мощни логаритми проучват данните от големи количества датчици и сензори и в действително време усъвършенстват всеки развой. Това към този момент се случва в фабрики на индустриалния колос Bosch, а заслугата е на екипи с българско присъединяване.
Стотици фабрики стават " по-умни " с българска помощ - ето по какъв начин
Как спортът и сезонната работа в цех оказват помощ на Александър Тонев в кариерния му път в Bosch Digital
" Ако обичайният програмен продукт е като трен, движещ се по авансово построени релси, то AI може да се преглежда като самостоятелен дрон. Той лети независимо, преценя терена в придвижване и трансформира курса съгласно ситуацията ", разяснява пред Money.bg доктор Марян Ризински - управител на софтуерен екип по backend разработка в Bosch Digital.
Източник:
По думите му дигитализацията на съществуващи бизнеси от време на време води до обстановки, в които би трябвало да се усъвършенстват стотици взаимосвързани процеси, а тогава " класическите логаритми се оказват неефективни ". Тук идва ролята на AI, който е доста по-адаптивен по отношение на данните и въпросите, с които се сблъсква.
За задачата обаче би трябвало да се сътвори цялостна облачна система и точно тук е ролята на Ризински и сътрудниците му. По думите му тестовите резултати са " много обещаващи " и упованието е да се усъвършенства продуктивността във фабриките на Bosch.
" Един от основните способи, по които AI трансформира фабриките и машините, е посредством прогностичната поддръжка. С помощта на AI логаритми, подготвени да разчитат потоци от данни, събрани от датчици в машините и системите, могат да се плануват вероятни повреди - още преди те да се случат. Това значи по-висока надеждност, бърза реакция и усъвършенствани разноски за поддръжка ", показва мениджърът.
Заводите, в които роботите ревизират дали работата в свършена вярно
Заради пандемията от ден на ден производства употребяват изкуствен интелект, който да следи за качеството
Друга сфера на приложение е контролът на качеството посредством машинно зрение - камери с висока резолюция наблюдават целия индустриален развой и дефектните артикули се отстраняват автоматизирано, бързо и надеждно.
Не е толкоз елементарно обаче да убедиш хората от промишлеността да скочи към новото - въпреки всичко приказваме за промени в открити процеси и доста нови въпроси, свързани със сигурността и човешкия фактор. Марян Ризински прави паралел с навлизането на интернет преди 30 години.
" Когато демонстрираш, че с помощта на една AI система се стига до понижени разноски, по-ефективна работа на една индустриална линия или усъвършенстване на качествения надзор, тогава числата приказват сами и може да се направи по-лесна преценка за изгодите ", показва той.
В всеобщото схващане AI се свързва с т.нар " халюцинации " - генериране на правдоподобно звучаща, само че изцяло погрешна информация. Това би било голям проблем в индустриална среда. Марян Ризински обаче отбелязва, че в заводите се употребяват решения, които проучват структурирани данни, сензорна информация и ясно дефинирани процеси - няма ненадеждни източници или липса на подтекст.
Въпреки това обаче мениджърът е безапелационен: " Изкуственият разсъдък подкрепя процесите - той проучва данни, открива закономерности, дава оферти. Но всяко значимо решение минава през инспекция и валидиране от специалисти. Това е фундаментален принцип, заложен още при започване на дизайна на систематичната архитектурата и създаването на продуктите ".
В този смисъл за него е наивно или дори подвеждащо схващането, че доста специалности ще бъдат заместени от машините: " Колкото и да се усъвършенстват, на днешните AI модели фундаментално им липсват две неща, които движат човечеството напред от хилядолетия - дарба за основаване на нещо напълно ново и независима воля за деяние ".
AI е инструмент и съдружник, с който би трябвало да се работи, само че " технологията е единствено половината от уравнението - останалото зависи от хората, които я употребяват ", уверен е Марян Ризински.
Най-големите в индустриалната сфера към този момент вършат последваща революционна стъпка. Заводите не са единствено жив организъм - те " мислят ": мощни логаритми проучват данните от големи количества датчици и сензори и в действително време усъвършенстват всеки развой. Това към този момент се случва в фабрики на индустриалния колос Bosch, а заслугата е на екипи с българско присъединяване.
Стотици фабрики стават " по-умни " с българска помощ - ето по какъв начин
Как спортът и сезонната работа в цех оказват помощ на Александър Тонев в кариерния му път в Bosch Digital
" Ако обичайният програмен продукт е като трен, движещ се по авансово построени релси, то AI може да се преглежда като самостоятелен дрон. Той лети независимо, преценя терена в придвижване и трансформира курса съгласно ситуацията ", разяснява пред Money.bg доктор Марян Ризински - управител на софтуерен екип по backend разработка в Bosch Digital.
Източник:
По думите му дигитализацията на съществуващи бизнеси от време на време води до обстановки, в които би трябвало да се усъвършенстват стотици взаимосвързани процеси, а тогава " класическите логаритми се оказват неефективни ". Тук идва ролята на AI, който е доста по-адаптивен по отношение на данните и въпросите, с които се сблъсква.
За задачата обаче би трябвало да се сътвори цялостна облачна система и точно тук е ролята на Ризински и сътрудниците му. По думите му тестовите резултати са " много обещаващи " и упованието е да се усъвършенства продуктивността във фабриките на Bosch.
" Един от основните способи, по които AI трансформира фабриките и машините, е посредством прогностичната поддръжка. С помощта на AI логаритми, подготвени да разчитат потоци от данни, събрани от датчици в машините и системите, могат да се плануват вероятни повреди - още преди те да се случат. Това значи по-висока надеждност, бърза реакция и усъвършенствани разноски за поддръжка ", показва мениджърът.
Заводите, в които роботите ревизират дали работата в свършена вярно
Заради пандемията от ден на ден производства употребяват изкуствен интелект, който да следи за качеството
Друга сфера на приложение е контролът на качеството посредством машинно зрение - камери с висока резолюция наблюдават целия индустриален развой и дефектните артикули се отстраняват автоматизирано, бързо и надеждно.
Не е толкоз елементарно обаче да убедиш хората от промишлеността да скочи към новото - въпреки всичко приказваме за промени в открити процеси и доста нови въпроси, свързани със сигурността и човешкия фактор. Марян Ризински прави паралел с навлизането на интернет преди 30 години.
" Когато демонстрираш, че с помощта на една AI система се стига до понижени разноски, по-ефективна работа на една индустриална линия или усъвършенстване на качествения надзор, тогава числата приказват сами и може да се направи по-лесна преценка за изгодите ", показва той.
В всеобщото схващане AI се свързва с т.нар " халюцинации " - генериране на правдоподобно звучаща, само че изцяло погрешна информация. Това би било голям проблем в индустриална среда. Марян Ризински обаче отбелязва, че в заводите се употребяват решения, които проучват структурирани данни, сензорна информация и ясно дефинирани процеси - няма ненадеждни източници или липса на подтекст.
Въпреки това обаче мениджърът е безапелационен: " Изкуственият разсъдък подкрепя процесите - той проучва данни, открива закономерности, дава оферти. Но всяко значимо решение минава през инспекция и валидиране от специалисти. Това е фундаментален принцип, заложен още при започване на дизайна на систематичната архитектурата и създаването на продуктите ".
В този смисъл за него е наивно или дори подвеждащо схващането, че доста специалности ще бъдат заместени от машините: " Колкото и да се усъвършенстват, на днешните AI модели фундаментално им липсват две неща, които движат човечеството напред от хилядолетия - дарба за основаване на нещо напълно ново и независима воля за деяние ".
AI е инструмент и съдружник, с който би трябвало да се работи, само че " технологията е единствено половината от уравнението - останалото зависи от хората, които я употребяват ", уверен е Марян Ризински.
Източник: money.bg
КОМЕНТАРИ