Професиите не са готови за генеративния изкуствен интелект
Много компании към момента са фокусирани върху продажбата на времето на личния състав си
Чатботът ChatGPT отвори нова глава в историята на изкуствения разсъдък (AI), върху която работим повече от десетилетие. Нашето проучване се концентрира върху въздействието на AI върху професионалната работа, разглеждайки технологиите в осем бранша, в това число медицина, право, преподаване и счетоводство, пишат за Financial Times Ричърд и Дениъл Саскинд, създатели на „ Бъдещето на специалностите “.
Като цяло разказът, изложен в нашата книга, е оптимистичен. Във време, когато професионалните препоръки са прекомерно скъпи и системите ни за опазване на здравето, правораздаване, обучение и одит постоянно се провалят, AI предлага заричане за по-лесен достъп до най-хубавата експертиза. Разбираемо е, че някои експерти намират това за заплашително, защото най-новите генеративни AI системи към този момент превъзхождат специалистите в някои задания - от писане на ефикасен код до правене на безапелационни документи.
Противно на доста прогнози, че изкуственият разсъдък ще бъде „ стеснен “ още години наред, най-новите системи имат доста по-широк обсег от тези, които се появиха по-рано, и са толкоз сполучливи при диагностицирането на болести, колкото и при проектирането на красиви здания или правенето на проекти за уроци, предава investor.bg.
Те изрично опровергават концепцията, че AI системите би трябвало да „ мислят “, с цел да поемат дилемите, които изискват „ креативност “ или „ преценка “ – обща линия на отбрана от страна на остарялата армия. Системите с висока продуктивност не би трябвало да „ разсъждават “ по отношение на закона като юрист, с цел да сформират стабилен контракт, нито да „ схващат “ анатомията като доктор, с цел да дават потребни медицински препоръки.
Как реагират експертите? Нашето в началото проучване и по-новата ни работа сочат прочут модел на реакция, пишат създателите. Архитектите са склонни да прегърнат новите благоприятни условия. Одиторите търсят отбрана, тъй като заканите за техните, обусловени от данни действия, са ясни. Лекарите могат да бъдат пренебрежителни към не-лекарите; консултантите по мениджмънт избират да поучават за промяна, вместо да трансформират себе си.
С генеративния AI обаче бизнес водачите наподобяват по-малко игнориращи, в сравнение с в предишното.
Някои се интересуват от това по какъв начин да употребяват тези технологии, с цел да опростят съществуващите интервенции: скорошно изследване, извършено от откриватели от Масачусетския софтуерен институт (MIT), откри, че ChatGPT покачва продуктивността при писмените задания на белите якички, като да вземем за пример съставянето на имейл за цялата компания или ясно известие за пресата, с съвсем 40 %. Други са заети просто с понижаване на личния състав: американската компания за онлайн образование Domestika, да вземем за пример, се оповестява, че е уволнила съвсем половината от испаноговорящия си личен състав с вярата, че работещите по превод на наличие и маркетингови материали могат да бъдат сменени от ChatGPT.
Въпреки че сходни съкращения наподобяват прибързани, проучване на Goldman Sachs предвижда, че до 300 милиона работни места на цялостен работен ден по света могат да бъдат застрашени от автоматизацията. Въпреки това, малко експерти одобряват, че AI ще поеме най-сложната им работа. Те не престават да си показват, че AI системите ще бъдат лимитирани до техните „ рутинни “ действия, елементарните, повтарящи се елементи от работата им – обзор на документи, административни задания, ежедневна груба работа. Много експерти настояват, че за комплицирани действия хората сигурно постоянно ще се нуждаят от персоналното внимание на специалистите.
Всеки детайл от това изказване може да бъде оспорен. Възможностите на GPT към този момент надвишават „ рутината “. Що се отнася до персоналното внимание, можем да се поучим от налозите.
Малко хора, които подават данъчните си заявления благодарение на онлайн принадлежности, а не благодарение на специалисти, се оплакват от загубата на обществено взаимоотношение с техните данъчни съветници.
Да твърдиш, че клиентите желаят експертни, доверени съветници значи да бъркаш процеса с резултата. Пациентите не желаят лекари, те желаят положително здраве. Клиентите не желаят правни консултанти, те желаят да избегнат клопките в системата. Хората желаят надеждни решения, без значение дали разчитат на експерти от плът и кръв или на AI.
Това води до по-широки въпроси. Как се приспособяват съществуващите експерти и защо образоваме по-младите им сътрудници да бъдат? Тревогата е, че отглеждаме занаятчии от 20-ти век, чиито познания скоро ще бъдат непотребни. Днешните и утрешните служащи би трябвало да получават уменията, нужни за създаване и работа със системи, които ще заменят старите им способи на работа – инженерство на познания, просвета за данни, дизайнерско мислене и ръководство на риска.
Някои настояват, че образованието на хората да програмират е приоритет. Но това е активност, при която AI системите към този момент са впечатляващи - AlphaCode, създаден от DeepMind, побеждава съвсем половината от участниците в огромни надпревари. Вместо това би трябвало да сме отворени за появяването на непознати нови функции, като извънредно значимите бързи оптимизатори - тези, които към този момент са най-умели в инструктирането на и обезпечаването на най-хубавите отговори от генеративните AI системи.
Разбира се, има опасности с най-новия AI. Скорошен механически разбор на GPT4 признава, че системите могат да „ усилят пристрастията и да затвърдят стандартите “. Те могат да „ халюцинират “. Те също по този начин могат просто да бъркат и да усилят опасността от софтуерна безработица. Оттук и гневните етични и регулаторни диспути. На избран стадий обаче, когато продуктивността на изкуствения разсъдък се усъвършенства и изгодите станат неоспорими, заканите и минусите му постоянно ще бъдат обезщетени от усъвършенствания достъп, който той дава.
Професиите не са подготвени. Много компании към момента са фокусирани върху продажбата на времето на личния състав си и техните тактики за напредък се основават на разширението на армиите от обичайни юристи, инспектори, данъчни съветници, архитекти и други.
Големите благоприятни условия за тях се крият другаде - не на последно място в това да се включат интензивно в създаването на генеративни AI приложения за своите клиенти.
Чатботът ChatGPT отвори нова глава в историята на изкуствения разсъдък (AI), върху която работим повече от десетилетие. Нашето проучване се концентрира върху въздействието на AI върху професионалната работа, разглеждайки технологиите в осем бранша, в това число медицина, право, преподаване и счетоводство, пишат за Financial Times Ричърд и Дениъл Саскинд, създатели на „ Бъдещето на специалностите “.
Като цяло разказът, изложен в нашата книга, е оптимистичен. Във време, когато професионалните препоръки са прекомерно скъпи и системите ни за опазване на здравето, правораздаване, обучение и одит постоянно се провалят, AI предлага заричане за по-лесен достъп до най-хубавата експертиза. Разбираемо е, че някои експерти намират това за заплашително, защото най-новите генеративни AI системи към този момент превъзхождат специалистите в някои задания - от писане на ефикасен код до правене на безапелационни документи.
Противно на доста прогнози, че изкуственият разсъдък ще бъде „ стеснен “ още години наред, най-новите системи имат доста по-широк обсег от тези, които се появиха по-рано, и са толкоз сполучливи при диагностицирането на болести, колкото и при проектирането на красиви здания или правенето на проекти за уроци, предава investor.bg.
Те изрично опровергават концепцията, че AI системите би трябвало да „ мислят “, с цел да поемат дилемите, които изискват „ креативност “ или „ преценка “ – обща линия на отбрана от страна на остарялата армия. Системите с висока продуктивност не би трябвало да „ разсъждават “ по отношение на закона като юрист, с цел да сформират стабилен контракт, нито да „ схващат “ анатомията като доктор, с цел да дават потребни медицински препоръки.
Как реагират експертите? Нашето в началото проучване и по-новата ни работа сочат прочут модел на реакция, пишат създателите. Архитектите са склонни да прегърнат новите благоприятни условия. Одиторите търсят отбрана, тъй като заканите за техните, обусловени от данни действия, са ясни. Лекарите могат да бъдат пренебрежителни към не-лекарите; консултантите по мениджмънт избират да поучават за промяна, вместо да трансформират себе си.
С генеративния AI обаче бизнес водачите наподобяват по-малко игнориращи, в сравнение с в предишното.
Някои се интересуват от това по какъв начин да употребяват тези технологии, с цел да опростят съществуващите интервенции: скорошно изследване, извършено от откриватели от Масачусетския софтуерен институт (MIT), откри, че ChatGPT покачва продуктивността при писмените задания на белите якички, като да вземем за пример съставянето на имейл за цялата компания или ясно известие за пресата, с съвсем 40 %. Други са заети просто с понижаване на личния състав: американската компания за онлайн образование Domestika, да вземем за пример, се оповестява, че е уволнила съвсем половината от испаноговорящия си личен състав с вярата, че работещите по превод на наличие и маркетингови материали могат да бъдат сменени от ChatGPT.
Въпреки че сходни съкращения наподобяват прибързани, проучване на Goldman Sachs предвижда, че до 300 милиона работни места на цялостен работен ден по света могат да бъдат застрашени от автоматизацията. Въпреки това, малко експерти одобряват, че AI ще поеме най-сложната им работа. Те не престават да си показват, че AI системите ще бъдат лимитирани до техните „ рутинни “ действия, елементарните, повтарящи се елементи от работата им – обзор на документи, административни задания, ежедневна груба работа. Много експерти настояват, че за комплицирани действия хората сигурно постоянно ще се нуждаят от персоналното внимание на специалистите.
Всеки детайл от това изказване може да бъде оспорен. Възможностите на GPT към този момент надвишават „ рутината “. Що се отнася до персоналното внимание, можем да се поучим от налозите.
Малко хора, които подават данъчните си заявления благодарение на онлайн принадлежности, а не благодарение на специалисти, се оплакват от загубата на обществено взаимоотношение с техните данъчни съветници.
Да твърдиш, че клиентите желаят експертни, доверени съветници значи да бъркаш процеса с резултата. Пациентите не желаят лекари, те желаят положително здраве. Клиентите не желаят правни консултанти, те желаят да избегнат клопките в системата. Хората желаят надеждни решения, без значение дали разчитат на експерти от плът и кръв или на AI.
Това води до по-широки въпроси. Как се приспособяват съществуващите експерти и защо образоваме по-младите им сътрудници да бъдат? Тревогата е, че отглеждаме занаятчии от 20-ти век, чиито познания скоро ще бъдат непотребни. Днешните и утрешните служащи би трябвало да получават уменията, нужни за създаване и работа със системи, които ще заменят старите им способи на работа – инженерство на познания, просвета за данни, дизайнерско мислене и ръководство на риска.
Някои настояват, че образованието на хората да програмират е приоритет. Но това е активност, при която AI системите към този момент са впечатляващи - AlphaCode, създаден от DeepMind, побеждава съвсем половината от участниците в огромни надпревари. Вместо това би трябвало да сме отворени за появяването на непознати нови функции, като извънредно значимите бързи оптимизатори - тези, които към този момент са най-умели в инструктирането на и обезпечаването на най-хубавите отговори от генеративните AI системи.
Разбира се, има опасности с най-новия AI. Скорошен механически разбор на GPT4 признава, че системите могат да „ усилят пристрастията и да затвърдят стандартите “. Те могат да „ халюцинират “. Те също по този начин могат просто да бъркат и да усилят опасността от софтуерна безработица. Оттук и гневните етични и регулаторни диспути. На избран стадий обаче, когато продуктивността на изкуствения разсъдък се усъвършенства и изгодите станат неоспорими, заканите и минусите му постоянно ще бъдат обезщетени от усъвършенствания достъп, който той дава.
Професиите не са подготвени. Много компании към момента са фокусирани върху продажбата на времето на личния състав си и техните тактики за напредък се основават на разширението на армиите от обичайни юристи, инспектори, данъчни съветници, архитекти и други.
Големите благоприятни условия за тях се крият другаде - не на последно място в това да се включат интензивно в създаването на генеративни AI приложения за своите клиенти.
Източник: flagman.bg
КОМЕНТАРИ