Представен е Midjourney V7 – ИИ-генераторът на изображения започна да разбира перфектно заявките и удиви с качеството си
Midjourney показа алфа-версията на своя основан на AI генератор на изображения V7. За разлика от OpenAI ChatGPT, този модел не е усъвършенстван за основаване на изображения в жанр Ghibli, само че това не му пречи да генерира естетически приятна работа, написа TechCrunch.
Преди да стартира работа с Midjourney V7, потребителят ще би трябвало да оцени към двеста изображения за системата, с цел да сътвори за него профил за „ персонализация “ — това оказва помощ да персонализирате модела в сходство с образните си предпочитания; В този план персонализирането е задействано по дифолт за първи път. След като настройката завърши, можете да започнете да работите с V7 както на уеб страницата на Midjourney, по този начин и на Discord сървъра на компанията. По време на създаването му е употребена „ изцяло друга архитектура “ — сподели основният изпълнителен шеф на Midjourney Дейвид Холц.
Моделът се предлага в две версии: има по-ресурсоемка Turbo версия; и Relax с режим Draft Mode, който генерира изображенията 10 пъти по-бързо с двойно по-малко изчислителни запаси. „ Черновите “ изображения в режим Draft са с по-ниско качество от изображенията в общоприет режим, само че могат да бъдат усъвършенствани и наново изобразени с едно тракване. Моделът има както преимущества, по този начин и дефекти, предизвестява господин Холц, тъй че потребителите се предизвикват да опитват със основаването на поръчки, с цел да реализиран оптимални резултати.
Midjourney е необикновена компания. Открита е през 2022 година от Дейвид Холц, в миналото съосновател на производителя на периферни устройства Leap Motion; Отличителна линия на стартъпа е цялостната липса на външно финансиране. В края на 2023 година компанията съобщи, че чака да осъществя към 200 милиона $ облага. Миналата година Midjourney разгласи, че наема чиновници по план за разработка на оборудване; в това време продължи образованието по авансово оповестени модели за генериране на видео и триизмерни обекти.
