За да лекува болестта, изкуственият интелект се нуждае от повече от нашите данни
Машините към този момент са надхитрили хората в играта на шах, идентифицирането на песента на птиците и предсказването на комплицирани протеинови структури. Но когато става въпрос за в действителност умни и интуитивни неща, като истински научни проучвания, ние, хората, обичаме да мислим, че към момента имаме преимуществото.
Може да се наложи да помислим още веднъж. На конференцията за изкуствен интелект RAAIS в Лондон по-рано този месец Даниел Коен, президент на канадската компания за разкриване на медикаменти Valence Labs, разиска примамливата, въпреки и леко изнервяща, опция за „ самостоятелно научно изобретение “. Обучени на профилирани данни, комплицираните AI модели скоро може да са в положение да генерират хипотези, да проектират и организират опити, да се учат от резултатите и да изплакват и повтарят 24/7. „ Нашата задача е да индустриализираме научните открития “, сподели той.
Не е нужно да говорите дълго с хора в компютърната биология, с цел да разберете тяхното неспокойствие по отношение на ИИ. Изследователската компания...
Прочетете целия текст »
