Китайският стартъп MiniMax представи новия си модел с изкуствен интелект

Китайският стартъп MiniMax показа новия си модел с изкуствен интелект MiniMax M2.1, който е приспособен за решение на действителни работни задания. Той освен написа код на няколко програмни езика, само че може да работи и като самостоятелен „ цифров чиновник “ – да ръководи интерфейси, да проучва данни в таблици и да извършва цялостни офис процеси посредством текстови команди. В тестванията за програмиране MiniMax M2.1 победи Claude Sonnet 4.5. Допълнително преимущество е цената: разноските за обработка и генериране на знаци на M2.1 са към 10 пъти по-ниски от тези на сравнимите модели на Claude.

Компанията отбелязва, че до момента в който версията на М2, пусната през октомври, е била ориентирана най-вече към понижаване на цената и увеличение на наличността на модела, М2.1 се концентрира върху продуктивността и практичността. Моделът е създаден предвид на действителните работни среди, където ИИ би трябвало освен да написа код, само че и да следва комплицирани указания, да работи с принадлежности и да взаимодейства с другите системи.

Едно от основните усъвършенствания е поддръжката на многоезичното програмиране. MiniMax акцентира, че актуалните цифрови артикули рядко се лимитират до един език, тъй че M2.1 работи по-добре с Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript и JavaScript. Това дава опция моделът да се употребява както за систематична разработка на ниско равнище, по този начин и за основаване на приложения.

Забелязва се прогрес и в уеб и мобилната разработка. M2.1 основава нативни приложения за Android и iOS, както и по-добре „ схваща “ дизайна на интерфейса и образната хармония.

Моделът е кадърен да основава комплицирани интерактивни уеб подиуми, 3D визуализации и цялостни потребителски интерфейси, подобаващи за действителни приложения. Примерите за работа на M2.1, оповестени от разработчиците, включват персонална страница на фотограф с „ авангарден дизайн “, минималистичен уеб уебсайт за бранд за органична козметика, 3D пясъчник за Lego, уиджета „ Спящият Дядо Коледа “ за iOS и други.

Функцията „ дигитален чиновник “ разрешава на MiniMax M2.1 да работи като самостоятелен офис сътрудник. Моделът приема уеб наличие в текстова форма и употребява текстови команди за ръководство на дейностите в интерфейса – симулирайки кликвания с мишката, въвеждане от клавиатурата и навигация сред прозорците и услугите. Това разрешава на M2.1 поредно да извършва комплицирани задания от вида „ от край до край “: събиране и разбор на данни, работа с таблици и документи, търсене във вътрешни системи, актуализиране положението на съответни планове, взаимоотношение с корпоративни услуги и подкрепяне на създаването на програмен продукт.

M2.1 употребява архитектура на Mixture of Experts (MoE): с общо 230 милиарда параметъра моделът задейства единствено към 10 милиарда на токен. По този метод се резервират мащабът и опциите на огромния модел, само че се реализира скорост и цена на заключенията, сравними с доста по-компактните решения. В съпоставяне с предходната версия моделът реагира по-кратко и по-бързо, употребява по-малко токени и работи устойчиво с известни принадлежности и фреймуъркове за ИИ сътрудници.

Ефективността на M2.1 е доказана от вътрешни и индустриални проби. В многоезичните сюжети на SWE-Multilingual моделът реализира 72,5% резултат – превъзхождайки Claude Sonnet 4.5 и доближавайки се до по-мощния Claude Opus 4.5.

За да се оцени способността на модела да построява цялостни приложения от нулата, стартъпът създаде новия бенчмарк VIBE. Той включва пет съществени подгрупи: Web, Simulation, Android, iOS и Backend. В него M2.1 получи приблизително 88,6 точки, като се показа изключително добре при създаването на уеб и Android.

По отношение на цената MiniMax M2.1 видимо превъзхожда конкуренцията. Обработката на 1 милион входни токена коства към $0,30, а генерирането им – $1,20, което е към 10% от цената на сходни модели на Claude. В допълнение към програмирането, M2.1 прави чудесна работа при ежедневната връзка, техническата документи и писането. Моделът е наличен посредством API, употребява се в платформата MiniMax Agent и се популяризира с отворени тегла.