Китайски учени са разработили нов модел за прогнозиране на риска

Китайски учени са създали нов модел за прогнозиране на риска от деменция, който може да планува заболяването в границите на пет, 10 и по-дълъг интервал от време.

Въз основа на UK Biobank (UKB), широкомащабна биомедицинска база данни, изследователският екип от болница „ Хуашан “ към шанхайския университет „ Фудан “, е наблюдавал 425 159 души без деменция на възраст 40-69 години. По време на междинното следене от 11,9 години, 5287 и 2416 участници са развили надлежно инцидентна деменция и заболяването на Алцхаймер.

Учените са приложили тактика, основана на данни, за идентифициране на предиктори от 366 кандидат-променливи, покриващи необятен набор от генетични фактори и фактори на околната среда, съгласно резултатите от проучването, оповестени в списание EClinicalMedicine. След това е употребен логаритъм за машинно образование, с цел да се пресметна значимостта на всеки предиктор за модела за прогнозиране на деменция, и са определени десетте най-хубави, посредством които е конструиран новия модел, наименуван UKB-DRP.

Първите 10 предиктора включват възраст, ген, време на срещане на двойките, % на мазнини в краката, брой признати медикаменти, време за реакция, пиков експираторен поток, възраст на майката при гибел, дълготрайно заболяване и междинен размер на кръвоносните съдове.

Предимството на модела UKB-DRP е, че десетте предиктора могат бързо да бъдат получени от изследването на въпросника, елементарен физически обзор и обикновен кръвен тест.