Учените изчисляват настройките на Вселената с помощта на AI
Изследователите желаят да схванат, за какво Вселената се уголемява с по-бърза скорост от това, което е планувано от космологичните модели
Екип от откриватели споделят, че са пресметнали главните " космологични параметри " на Вселената благодарение на AI модел, който може да ускори напъните ни да проучваме по какъв начин е структуриран космосът.
Както е разказано в детайли в изследване, оповестено в списанието Nature Astronomy, откривателите са съумели да оценят параметрите, като са предиздвикали особено подготвен AI да проучва изследване на към 110 000 галактики, постигайки равнище на точност, което е мъчно постижимо с обичаен разбор.
Търсените параметри са " всъщност настройките на Вселената ", споделят учените. Именно те дефинират по какъв начин тя работи, изяснява съавторът на проучването Лиъм Паркър, астрофизик в института Флатирон.
Учените се надяват да употребяват " извлечените настройки ", с цел да намерят пояснение за доста от необяснимите явления във Вселената и да преразгледат общоприетия модел на космологията.
Картографирането на безбройните галактики на Вселената лишава доста време, старания и пари. Най-големите изследвания могат да костват стотици милиони или даже милиарди долари всяко, споделя съавтора Шърли Хо, астрофизик от Флатирон.
" И главната причина да ги вършим е, с цел да получим тези прехвалени космологични параметри ", сподели тя.
Параметрите ни споделят по какъв начин забележимата материя и нейните невидими, само че хипотетични двойници - тъмна материя и тъмна сила - се провеждат в галактически мащаб.
Един параметър, да вземем за пример, разказва наклонността на материята да се струпва дружно - която тъмна материя, с нейното главно гравитационно въздействие, играе незаменима роля в обясняването на Вселената.
Но тъмната сила и материя са напълно теоретични структури, които не са били следени или потвърдени до момента.
Учените започнаха с образование на AI върху 2000 симулирани вселени, всяка основана с разнообразни " настройки ".
Това научи модела да разпознава фините резултати в разпределението на галактиките, които тези разнородни параметри предизвикват. AI моделът също проучва три или повече галактики едновременно, с цел да разпознае огромните форми, които се образуват сред тях.
С течение на времето изкуственият разсъдък станал ловък в разпознаването на дребномащабни разлики в клъстерирането на галактики. Така AI най-сетне бе инструктиран да прегледа същинско изследване на повече от 100 000 галактики.
Учените се надяват, че изкуственият разсъдък и анализите му, ще оказа помощ да се изясни, за какво Вселената се уголемява с по-бърза скорост от това, което е планувано от актуалните космологични модели.
Екип от откриватели споделят, че са пресметнали главните " космологични параметри " на Вселената благодарение на AI модел, който може да ускори напъните ни да проучваме по какъв начин е структуриран космосът.
Както е разказано в детайли в изследване, оповестено в списанието Nature Astronomy, откривателите са съумели да оценят параметрите, като са предиздвикали особено подготвен AI да проучва изследване на към 110 000 галактики, постигайки равнище на точност, което е мъчно постижимо с обичаен разбор.
Търсените параметри са " всъщност настройките на Вселената ", споделят учените. Именно те дефинират по какъв начин тя работи, изяснява съавторът на проучването Лиъм Паркър, астрофизик в института Флатирон.
Учените се надяват да употребяват " извлечените настройки ", с цел да намерят пояснение за доста от необяснимите явления във Вселената и да преразгледат общоприетия модел на космологията.
Картографирането на безбройните галактики на Вселената лишава доста време, старания и пари. Най-големите изследвания могат да костват стотици милиони или даже милиарди долари всяко, споделя съавтора Шърли Хо, астрофизик от Флатирон.
" И главната причина да ги вършим е, с цел да получим тези прехвалени космологични параметри ", сподели тя.
Параметрите ни споделят по какъв начин забележимата материя и нейните невидими, само че хипотетични двойници - тъмна материя и тъмна сила - се провеждат в галактически мащаб.
Един параметър, да вземем за пример, разказва наклонността на материята да се струпва дружно - която тъмна материя, с нейното главно гравитационно въздействие, играе незаменима роля в обясняването на Вселената.
Но тъмната сила и материя са напълно теоретични структури, които не са били следени или потвърдени до момента.
Учените започнаха с образование на AI върху 2000 симулирани вселени, всяка основана с разнообразни " настройки ".
Това научи модела да разпознава фините резултати в разпределението на галактиките, които тези разнородни параметри предизвикват. AI моделът също проучва три или повече галактики едновременно, с цел да разпознае огромните форми, които се образуват сред тях.
С течение на времето изкуственият разсъдък станал ловък в разпознаването на дребномащабни разлики в клъстерирането на галактики. Така AI най-сетне бе инструктиран да прегледа същинско изследване на повече от 100 000 галактики.
Учените се надяват, че изкуственият разсъдък и анализите му, ще оказа помощ да се изясни, за какво Вселената се уголемява с по-бърза скорост от това, което е планувано от актуалните космологични модели.
Източник: dnesplus.bg
КОМЕНТАРИ




