AI помага за постигането на пробив в прогнозирането на времето и климата
Изкуственият разсъдък е оказал помощ да се направи пробив в точни дълготрайни прогнози за времето и климата, съгласно проучване, което дава обещание прогрес както в прогнозирането, по този начин и в по-широкото потребление на машинното образование.
Използвайки хибрид от машинно образование и съществуващи принадлежности за прогнозиране, модел, воден от Гугъл, наименуван NeuralGCM, сполучливо впрегна AI към стандартните модели на атмосферна физика, с цел да наблюдава десетилетни климатични трендове и рискови метеорологични феномени като циклони, екип от учени откри.
Тази композиция от машинно образование с открити техники може да даде образец за рационализиране на потреблението на AI в други области от разкриване на материали до инженерен дизайн, допускат откривателите. NeuralGCM беше доста по-бърз от обичайното прогнозиране на времето и климата и по-добър от моделите единствено с AI при по-дългосрочни прогнози, споделиха те.
„ NeuralGCM демонстрира, че когато комбинираме AI с основани на физика м...
Прочетете целия текст »
