AI инструментите ускоряват проектирането на чипове до 10 пъти
Изкуственият разсъдък (AI) бързо трансформира процеса на планиране на чипове, изключително в региона на автоматизацията на електронното планиране (EDA). Компаниите Synopsys и Cadence интегрираха AI технологии в своите принадлежности за EDA, което докара до обилни усъвършенствания в продуктивността, енергийната успеваемост и скоростта на планиране на чипове.
По последни данни повече от 50% от усъвършенстваните планове на чипове, основани благодарение на 28 nm и по-модерни софтуерни процеси, към този момент се осъществят благодарение на AI.
Synopsys и Cadence, водещите международни компании за EDA програмен продукт и решения са интегрирали AI логаритми в своите артикули, с цел да автоматизират отнемащите време стадии от проектирането на чипове, в това число физическото оформление на IP блокове и оптимизацията на топологията на чиповете. Това освободи ресурсите на инженерите за работа по архитектурни решения и други задания на високо равнище, които изискват творчество. Интегрирането на изкуствения разсъдък разрешава даже на по-малко опитни инженери да се оправят със задания с висока трудност, като по този метод AI способства за по-нататъшното развиване на промишлеността.
Прилагането на изкуствен интелект в инструментите на EDA доста e подобрило продуктивността на чиповете и енергийната успеваемост.
Според Cadence продуктивността на обособените функционални блокове се е нараснала с до 60% с помощта на AI-оптимизацията, а потреблението на сила е била понижена с до 38%. Освен това въвеждането на AI технологии е ускорило целия цикъл на планиране на чипове в обособени планове до 10 пъти по-бързо спрямо обичайните подходи.
Synopsys и Cadence пресмятат, че повече от 50% от плановете, основани по софтуерни стандарти с дължина на вълната 28 nm или по-малко, към този момент се осъществят благодарение на AI. Като се има поради, че единствено преди четири години броят на тези планове е бил нула, това съставлява дълбока софтуерна смяна в промишлеността.
Компании за планиране на чипове като Nvidia, AMD, Qualcomm, MediaTek, Samsung Semiconductor, Marvell и Broadcom интензивно интегрират изкуствен интелект в своите процеси на разработка. Ръстът на приложението на AI в проектирането съответствува с възходящия брой компании, разработващи профилирани чипове. Компании като Гугъл, Microsoft, Amazon AWS, Apple и Samsung се стремят да основават персонализирани решения, което изисква по-ефективни и интелигентни принадлежности за планиране. Това им разрешава да основават по-продуктивни и енергийно ефикасни артикули, както и да форсират времето за стартиране на пазара на нови решения.
