Изкуствен интелект предсказва риска от внезапен инфаркт 14 дни преди атака
Изкуствен разсъдък предсказва риска от неочакван инфаркт 14 дни преди офанзива
За първи път изкуственият разсъдък (ИИ) се научи да предсказва риска от неочакван инфаркт 14 дни преди офанзива. Нов логаритъм, създаден от учени от Франция и Съединените щати, сподели акуратност над 70% при анализиране на над 240 000 ежедневни ЕКГ.
Резултатите са оповестени в European Heart Journal.
Създаденият ИИ модел имитира работата на човешкия мозък и е в положение да открие слаби електрически сигнали, които предшестват рискова аритмия – нарушаване на ритъма, което може да докара до съдбовно прекъсване на сърцето. „ Открихме, че 24-часовите ЕКГ записи могат да разпознават авансово пациенти, които има възможност да развият рискова аритмия през идващите две седмици “,
изяснява кардиологът Лоран Фиорина, един от създателите на проучването.
Алгоритъмът наблюдава времето на електрическа стимулация и вентрикуларна релаксация, основен знак, който не е употребен преди този момент в рутинната диагностика. При тествания изкуственият
разсъдък вярно разпознава пациенти с риск в 70 %
и даже с риск в 99,9 % от случаите. В бъдеще технологията може да бъде вградена в болнични монитори, портативни ЕКГ рекордери и даже смарт часовници. Авторите възнамеряват да проведат клинични тествания, с цел да потвърдят успеваемостта на модела в действителни условия.
За първи път изкуственият разсъдък (ИИ) се научи да предсказва риска от неочакван инфаркт 14 дни преди офанзива. Нов логаритъм, създаден от учени от Франция и Съединените щати, сподели акуратност над 70% при анализиране на над 240 000 ежедневни ЕКГ.
Резултатите са оповестени в European Heart Journal.
Създаденият ИИ модел имитира работата на човешкия мозък и е в положение да открие слаби електрически сигнали, които предшестват рискова аритмия – нарушаване на ритъма, което може да докара до съдбовно прекъсване на сърцето. „ Открихме, че 24-часовите ЕКГ записи могат да разпознават авансово пациенти, които има възможност да развият рискова аритмия през идващите две седмици “,
изяснява кардиологът Лоран Фиорина, един от създателите на проучването.
Алгоритъмът наблюдава времето на електрическа стимулация и вентрикуларна релаксация, основен знак, който не е употребен преди този момент в рутинната диагностика. При тествания изкуственият
разсъдък вярно разпознава пациенти с риск в 70 %
и даже с риск в 99,9 % от случаите. В бъдеще технологията може да бъде вградена в болнични монитори, портативни ЕКГ рекордери и даже смарт часовници. Авторите възнамеряват да проведат клинични тествания, с цел да потвърдят успеваемостта на модела в действителни условия.
Източник: flashnews.bg
КОМЕНТАРИ




