Изкуствен интелект бе обучен да прогнозира развитието на кератоконус –

...
Изкуствен интелект бе обучен да прогнозира развитието на кератоконус –
Коментари Харесай

Нова ера в офталмологията: AI прогнозира загубата на зрение години преди заключенията на лекарите

Изкуствен разсъдък бе подготвен да предвижда развиването на кератоконус – очно заболяване, което може да докара до загуба на зрението. Въз основа на данните от единствено едно или две визити системата може да дефинира с 90% акуратност кой се нуждае от ранна интервенция и кой може да бъде следен. Това разрешава на високорисковите пациенти да получат лекуване по-рано, а на тези с невисок риск да избегнат честите визити в клиниката, което понижава тежестта върху здравните центрове.

Кератоконусът е заболяване на роговицата, което нормално се развива при юношите и младежите и прогресира в зрелост. Диагностицира се при един на 350 души. В леките случаи кератоконусът може да се овладее благодарение на контактни лещи, само че в случай че положението се утежни бързо, се постанова да се приложи крослинкинг – процедура, при която се употребява ултравиолетова светлина и витамин В2 за подсилване на роговицата. Ако не се лекува, може да се наложи трансплантация на роговица.

Наблюдението на пациентите с кератоконус е от решаващо значение, защото лекарите не могат да дефинират авансово кой ще прогресира и кой ще остане постоянен. Това изисква постоянни визити и сканиране на роговицата в продължение на доста години, с цел да се назначи навреме лекуване.

В новото изследване задачата за наблюдаване на пациентите е поверена на изкуствения разсъдък. ИИ е употребен за разбор на очните изображения от оптична кохерентна томография, както и на други данни за пациентите.

ИИ логаритъмът е анализирал общо 36 673 изображения от 6684 пациенти. Въз основа на данните от първото посещаване той е съумял да раздели пациентите на две групи: две трети нискорискови пациенти, които не се нуждаят от лекуване, и една трета високорискови пациенти, които се нуждаят от крослинкинг. Когато е взета поради информацията от второто посещаване, точността на класификацията е достигнала 90%.

Използването на логаритъма ще разреши на високорисковите пациенти да получат профилактично лекуване по-рано, предотвратявайки загубата на зрение, а на нискорисковите пациенти – да избегнат честото наблюдаване. Това освен ще усъвършенства резултатите от лекуването, само че и ще освободи здравни запаси за хората, които се нуждаят най-вече от тях.

В бъдеще откривателите възнамеряват да обучат по-мощен логаритъм върху милиони сканирания, с цел да предвиждат развиването на кератоконус и други очни болести, в това число инфекции и наследствени патологии.

Източник: kaldata.com


СПОДЕЛИ СТАТИЯТА


КОМЕНТАРИ
НАПИШИ КОМЕНТАР