Intel произвежда едни от най-бързите процесори - както за потребителския

Intel създава едни от най-бързите процесори - както за потребителския пазар, по този начин и за корпоративни решение - само че даже те не са доста ефикасни в най-модерната технология при изчисленията през днешния ден - изкуствения разсъдък (AI). Софтуерът за надълбоко заучаване (deep learnind), който се занимава с гласово и образно различаване и други сходни задания, на процедура би трябвало да пресмята голям брой математически матрици, а Core и Xeon не се оправят добре с тези толкоз характерни задания.

Първата стъпка, която Intel направи, с цел да промени това статукво, беше придобиването на Nervana - производител на чипове за AI системи. Благодарение на тази покупка, до края на тази година ще забележим на пазара първите профилирани AI-чипове на Intel - Nervana Neral Processors (NNP).

За разлика от PC процесорите на компанията, Nervana NNP е характерна за приложението интегрирана скица (ASIC), направена по този начин, че да бъде лесна за програмиране и също по този начин да извършва дейно логаритми за надълбоко заучаване. " Скоростта и успеваемостта на изчисленията при AI задания може да бъде усъвършенствана доста, с помощта на ASIC платформите, които са основани съответно за сходни изчислителни натоварвания ", споделя вицепрезидентът на AI звеното в Intel - Навийн Рао.

Новите чипове са проектирани особено за матрични калкулации, а заделената кеш памет, с която сме привикнали при стандартните процесори, тук е отстранена. Вместо това, Intel употребява програмен продукт, който взема решение по какъв начин да разпредели паметта на чипа, според от логаритъма, който се извършва сега. Целта е тази нова архитектура да бъде задоволително гъвкава за AI задания и да може да се скалира елементарно до нужните изчислителни мощности.

В момента Nvidia се оправя много по-добре на AI сцената, с помощта на щастлива случайност. Графичните чипове, които компанията употребява във видеокартите си и суперкомпютрите, се оказаха извънредно подобаващи за обучаване на AI системи - това е и повода Гугъл и Фейсбук да употребяват хардуер най-вече на Nvidia. Междувременно, Qualcomm също работи интензивно върху мобилни решения за AI, които да се появят в смарт телефоните, с цел да пренесат AI изчисленията от облака в устройството на потребителите.

Intel, несъмнено, ще се опита да промени нещата с новите Nervana NNP чипове, които би трябвало да бъдат ефикасни както при образованието на AI системи, по този начин и при осъществяването на самите логаритми. Компанията разгласи, че има няколко поколения от тази архитектура в проектите си, както и нужните индустриални мощности, с цел да задоволи пазарното търсене.