Учени разработиха изкуствен интелект, прогнозиращ слънчеви изригвания четири дни предварително
Иновативният модел на Нюйоркския университет в Абу Даби е с 45% по-точен от сегашните способи
Екип от учени от Нюйоркския университет в Абу Даби (НУАД) сътвори модел на изкуствен интелект, който може да предвижда слънчеви изригвания четири дни авансово и доста по-точно от съществуващите досега способи, заяви осведомителната организация на Обединените арабски емирства (УАМ).
Научният екип, управителен от докторанта Датарадж Дхури и основния откривател в Центъра за галактически науки Шраван Ханасоге, е обучил своя ИИ модел с потреблението на ултравиолетови изображения с висока резолюция от Обсерваторията за слънчева динамичност на НАСА, комбинирани с исторически записи на слънчевия вятър.
За разлика от известните през днешния ден езикови модели на изкуствен интелект, които проучват текст, създадената система обработва изображения на Слънцето, с цел да разпознава модели, свързани с измененията в слънчевия вятър.
Резултатите демонстрират 45% усъвършенстване в точността на прогнозите спрямо актуалните оперативни модели и 20% усъвършенстване по отношение на предходните подходи, основани на изкуствен интелект.
" Това е значима стъпка напред в отбраната на спътниците, навигационните системи и енергийната инфраструктура, от които зависи актуалният живот ", съобщи Дхури. " Чрез съчетание на модернизиран ИИ със слънчеви наблюдения можем да издаваме предварителни предизвестия, които оказват помощ за отбраната на сериозни технологии на Земята и в космоса. "
Прогнозирането на слънчевите изригвания придобива все по-голямо значение, защото 2025 година се чака да бъде интервал на така наречен " безоблачен най-много " - пик в 11-годишния цикъл на слънчевата интензивност. Мощните слънчеви стихии могат да причинят съществени разстройства в връзките, да повредят спътници и да провокират проблеми в електрическите мрежи.
Нюйоркският университет в Абу Даби се утвърждава като значим теоретичен център, основал над 90 факултетни лаборатории и планове, които са произвели повече от 9200 интернационално приети научни изявления.
Екип от учени от Нюйоркския университет в Абу Даби (НУАД) сътвори модел на изкуствен интелект, който може да предвижда слънчеви изригвания четири дни авансово и доста по-точно от съществуващите досега способи, заяви осведомителната организация на Обединените арабски емирства (УАМ).
Научният екип, управителен от докторанта Датарадж Дхури и основния откривател в Центъра за галактически науки Шраван Ханасоге, е обучил своя ИИ модел с потреблението на ултравиолетови изображения с висока резолюция от Обсерваторията за слънчева динамичност на НАСА, комбинирани с исторически записи на слънчевия вятър.
За разлика от известните през днешния ден езикови модели на изкуствен интелект, които проучват текст, създадената система обработва изображения на Слънцето, с цел да разпознава модели, свързани с измененията в слънчевия вятър.
Резултатите демонстрират 45% усъвършенстване в точността на прогнозите спрямо актуалните оперативни модели и 20% усъвършенстване по отношение на предходните подходи, основани на изкуствен интелект.
" Това е значима стъпка напред в отбраната на спътниците, навигационните системи и енергийната инфраструктура, от които зависи актуалният живот ", съобщи Дхури. " Чрез съчетание на модернизиран ИИ със слънчеви наблюдения можем да издаваме предварителни предизвестия, които оказват помощ за отбраната на сериозни технологии на Земята и в космоса. "
Прогнозирането на слънчевите изригвания придобива все по-голямо значение, защото 2025 година се чака да бъде интервал на така наречен " безоблачен най-много " - пик в 11-годишния цикъл на слънчевата интензивност. Мощните слънчеви стихии могат да причинят съществени разстройства в връзките, да повредят спътници и да провокират проблеми в електрическите мрежи.
Нюйоркският университет в Абу Даби се утвърждава като значим теоретичен център, основал над 90 факултетни лаборатории и планове, които са произвели повече от 9200 интернационално приети научни изявления.
Източник: dunavmost.com
КОМЕНТАРИ