Група руски учени са разработили нов модел на изкуствен интелект,

Група съветски учени са създали нов модел на изкуствен интелект, кадърен да се самоадаптира към нови задания и подтекст без спомагателна интервенция от страна на индивида.

Моделът е разрешил на разработчиците да преодолеят едно от основните ограничавания в контекстното машинно образование, оповестява екип от изследователската лаборатория за изкуствен интелект на T-Bank (бивша Tinkoff Bank) и основания в Москва Институт за проучване на изкуствения разсъдък (AIRI) в публикация, оповестена онлайн. Съществуващите до момента модели, въпреки и способни да се научат да извършват нови задания при подаване на задоволително данни, към момента са лимитирани от авансово избран и закрепен набор от дейности, изясняват откривателите.

Въвеждането на ново " пространство на дейностите " би изисквало нов набор от данни, постоянно много просторен, както и наново научаване на модела. Това ограничаване би направило повторното адаптиране скъпо начинание за някои приложения, споделиха те.

Екипът употребява съответен модел за машинно образование, наименуван Algorithm Distillation (AD), и го модифицира в допълнение, с цел да реализира поставената цел. Методът AD образова изкуствения разсъдък да извършва задания посредством авторегресивно прогнозиране на дейностите, като употребява набора от данни за историята на образованието му като подтекст.

Руският модел беше наименуван " Headless-AD " и беше показан на Международната конференция по машинно образование във Виена тази седмица.

Подходът Headless-AD значи, че моделът придобива способността да учи и ползва нови дейности в отговор на нови задания, без да е належащо в допълнение въвеждане или наново образование от страна на човек.

Според екипа техният изкуствен интелект е кадърен да извършва пет пъти повече дейности, в сравнение с е бил в началото теоретичен. Изследователите настояват, че това може да има необятно приложение - от галактически технологии до интелигентни домашни асистенти.