Медицинският AI на Google превъзхожда GPT-4 и дори живите лекари
Гугъл Research и изследователската лаборатория на Гугъл за изкуствен интелект DeepMind оповестиха детайлностите за фамилията напреднали огромни езикови модели Med-Gemini, предопределени за приложения в опазването на здравето.
AI моделите към момента са в стадий на проучване, само че създателите настояват, че Med-Gemini, основан на модела Гугъл Gemini, превъзхожда конкурентните модели като GPT-4 на OpenAI, има голям капацитет в клиничната диагностика и превъзхожда отрасловите стандарти в 14 известни профилни бенчмарка. По-конкретно, в бенчмарка MedQA (USMLE), моделът Med-Gemini реализира акуратност от 91,1%, употребявайки тактика на търсене, основана на несигурност, превъзхождайки медицинския LLM Med-PaLM 2 на Гугъл с 4,5%. Наборът от модели също превъзхожда и хората при обобщаване на медицински текст и правене на рекомендации, като лекарите правят оценка отговорите на Med-Gemini-M 1.0 като положителни или по-добри от отговорите на специалистите в половината случаи.
Med-Gemini е семейство от огромни мултимодални модели (LMM), всеки със лична цел. За разлика от огромните езикови модели, които „ демонстрират неоптимални клинични разсъждения в условия на несигурност “ и страдат от халюцинации и пристрастия, Med-Gemini дава „ в действителност по-точни, надеждни и подробни резултати за комплицирани задания с клинични обоснования “ от своите съперници, в това число и GPT-4, споделя Гугъл.
В седем мултимодални бенчмарка, в това число и инспекцията по изображения на New England Journal of Medicine (NEJM), моделът Med-Gemini се показа доста по-добре от GPT-4.
За да тестват способността на Med-Gemini да схваща и разсъждава въз основата на дълга здравна информация, откривателите сполучливо са изпълнили по този начин наречената задача „ игла в купа сено “, употребявайки огромната общодостъпна база данни Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC-III), съдържаща обезличени данни за здравословното положение на пациентите, признати в интензивно поделение.
Подкрепата на Med-Gemini за ефикасното търсене в базата данни на електронните здравни досиета (EHR) „ доста понижи когнитивното натоварване и ще разшири опциите на лекарите, посредством дейно добиване и анализиране на сериозната информация от големи размери данни за пациентите “, споделя Гугъл.
Според откривателите, Med-Gemini се показва добре и при медицинските проби, медицинските знания, клиничните разсъждения, геномиката, медицинските визуализации, медицинските досиета и видео.
Гугъл обаче споделя, че моделите му се нуждаят от повече доработка и специализация, преди да могат да бъдат употребявани в опазването на здравето.
