Google стартира приложение за виртуално пробване на дрехи
Гугъл пусна пробно приложение, наречено Doppl, което употребява изкуствен интелект, с цел да пресъздава по какъв начин другите тоалети биха могли да наподобяват върху потребителя. Приложението е налично за iOS и Android в Съединени американски щати.
Doppl ще ви разреши виртуално да пробвате тоалети върху цифрова версия на себе си. Приложението работи по следния метод: първо потребителят би трябвало да качи своя фотография в цялостен растеж, а по-късно скрийншотове на разнообразни тоалети, с цел да ги опитва виртуално. Това може да бъде фотография на тоалет от витрина на магазин или на другар, или скрийншот от обществените мрежи.
Doppl ще сътвори изображение на виртуална версия на потребителя в определения тоалет и ще го конвертира във видеоклип.
Любимите изображения могат да бъдат непокътнати и споделени с други консуматори.
Технологичният колос споделя, че приложението надгражда неотдавна стартираните благоприятни условия на Гугъл Shopping, които ви разрешават да пробвате облекла виртуално.
Въпреки че Гугъл е предложил технология за виртуално пробване и преди, функционалностите са ориентирани към проявлението на продуктите върху телата на модели.
„ Надяваме се, че Doppl ще помогне за изпробването на стила по нови и вълнуващи способи. Като опит на Гугъл Labs, Doppl е в ранен стадий и може не постоянно да прави всичко както би трябвало. Детайлите за кройката, външния тип и облеклото може да не са постоянно точни “ — се споделя в изказването на Гугъл.
Все още не е ясно по кое време компанията възнамерява да пусне приложението в други райони или дали въобще възнамерява да го направи.
През май Гугъл пусна функционалност, която разрешава на потребителите да пробват облекла, употребявайки изкуствен интелект. Сега потребителите могат да качват фотография и да видят по какъв начин ще им стои даден продукт. Алгоритъмът приспособява облеклата към техния вид тяло, цвят на кожата и стойка. Функцията е налична в Съединени американски щати посредством Гугъл Search Labs.
