Гугъл мапс въведе голяма промяна
Гугъл Maps доста усъвършенства набора си от принадлежности за стабилно пътешестване в цяла Европа, като употребява изкуствен интелект, с цел да даде на потребителите по-умни и по-екологични благоприятни условия за навигация и да помогне на градовете да усъвършенстват градската подвижност, съобщи Факти.
В ход, който ще промени метода, по който градските поданици пътуват, функционалността на Гугъл, основана на изкуствен интелект, която предсказва по кое време ходенето пешком или използването на публичен превоз оферират сравнимо време за пътешестване с това на колата, уголемява обсега си. Скоро жителите на Копенхаген, Стокхолм и Варшава ще се възползват от тези интелигентни подсказки, които ще ги насочват към по-екологични решения за пътешестване.
За разрастващата се велосипедна общественост в Европа Гугъл Maps пуска обогатени детайлности за маршрутите в редица огромни градове, в това число Хамбург, Мадрид, Барселона, Милано, Рим, Цюрих, Будапеща, Виена и Брюксел. Велосипедистите към този момент ще се радват на по-добра видимост на специфичните велосипедни алеи, както и на значима информация като зони с натоварен авто трафик или сложни стръмни наклони, което ще им разреши да пътуват по-безопасно и по-ефективно на две колела.
Шофьорите също получават нови благоприятни условия. Високоефективната функционалност „ направления с невисок разход на гориво “, която към този момент е дейна в целия свят, скоро ще бъде допълнена с предизвестия за над 1000 зони с ниски излъчвания и невисок трафик в цяла Европа през идващите месеци. Това самодейно ориентиране ще разреши на потребителите да ревизират сходството на транспортните средства и, в случай че е належащо, да изберат различен маршрут, като по този метод спомогнат за понижаване на тапите и замърсяването на въздуха в избрани градски региони.
Освен самостоятелната навигация, Гугъл уголемява въздействието си върху градската инфраструктура с „ Project Green Light “. Тази новаторска самодейност употребява изкуствен интелект и обширни данни за трендовете в шофирането от Maps, с цел да моделира моделите на трафика и да даде на практика рекомендации за усъвършенстване на синхронизацията на светофарите.
