Meta остана без пълен достъп до Gemini
Google е лимитирала достъпа на Meta Platforms до част от изчислителните запаси, нужни за работа с ИИ моделите от серията Gemini. Причината, съгласно информация на Financial Times, е била елементарна, само че показателна за цялата промишленост - Meta е поискала повече потенциал, в сравнение с Гугъл е могла да обезпечи. Така един от най-големите играчи в изкуствения разсъдък се оказва в обстановка, в която би трябвало да отхвърля или лимитира достъп даже на клиенти от мащаба на Meta.
Още през март Гугъл е уведомила Meta, че няма да може да даде целия нужен размер изчислителни мощности за Gemini. Това е довело до закъснение на част от ИИ плановете на компанията на Марк Зукърбърг.
Според източниците рестриктивните мерки са засегнали и други клиенти на Гугъл, но Meta е потърпевша най-силно поради голямото си търсене на достъп до моделите Gemini. Паралелно с това компанията е почнала да предизвиква чиновниците си да употребяват невронните мрежи по-ефективно, с цел да усъвършенства разноските и натоварването.
Случаят е следващ сигнал, че промишлеността на изкуствения разсъдък към този момент се сблъсква освен с конкуренция за по-добри модели, само че и с доста по-прозаичен проблем - дефицит на чипове, центрове за данни и електрическа енергия. Технологичните колоси влагат десетки милиарди долари в AI ускорители, облачна инфраструктура и нови дата центрове, само че търсенето пораства толкоз бързо, че даже Гугъл не съумява да го покрие изцяло. Това трансформира изчислителната мощ в една от най-ценните валути в новата ИИ стопанска система.
Натискът върху Гугъл към този момент проличава и в облачния бизнес на компанията. Главният изпълнителен директор Сундар Пичай заяви при представянето на резултатите за първото тримесечие, че приходите на облачното поделение за първи път са надхвърлили 20 милиарда $, а портфейлът от подписани, само че към момента неизпълнени контракти е достигнал над 460 милиарда $. Пичай призна, че в кратковременен проект компанията е лимитирана точно от дефицита на изчислителни мощности и че приходите биха могли да бъдат още по-високи, в случай че Гугъл можеше да задоволи цялото търсене.
Ситуацията е изключително забавна поради зависимостта на Meta от моделите на собствен директен съперник. Компанията влага милиарди в лични ИИ разработки, в привличане на експерти и в създаване на инфраструктура, само че за част от услугите си е разчитала на Gemini, защото моделите на Гугъл са се представяли по-добре от личните ѝ решения. В последно време Meta стартира да дава приоритет на новия си модел Muse Spark, който би трябвало да понижи тази взаимозависимост. Ограничението от страна на Гугъл обаче ясно демонстрира, че идната огромна борба в изкуствения разсъдък няма да бъде единствено за логаритми, а за достъп до задоволително мощни машини, които да ги зареждат.
Още през март Гугъл е уведомила Meta, че няма да може да даде целия нужен размер изчислителни мощности за Gemini. Това е довело до закъснение на част от ИИ плановете на компанията на Марк Зукърбърг.
Според източниците рестриктивните мерки са засегнали и други клиенти на Гугъл, но Meta е потърпевша най-силно поради голямото си търсене на достъп до моделите Gemini. Паралелно с това компанията е почнала да предизвиква чиновниците си да употребяват невронните мрежи по-ефективно, с цел да усъвършенства разноските и натоварването.
Случаят е следващ сигнал, че промишлеността на изкуствения разсъдък към този момент се сблъсква освен с конкуренция за по-добри модели, само че и с доста по-прозаичен проблем - дефицит на чипове, центрове за данни и електрическа енергия. Технологичните колоси влагат десетки милиарди долари в AI ускорители, облачна инфраструктура и нови дата центрове, само че търсенето пораства толкоз бързо, че даже Гугъл не съумява да го покрие изцяло. Това трансформира изчислителната мощ в една от най-ценните валути в новата ИИ стопанска система.
Натискът върху Гугъл към този момент проличава и в облачния бизнес на компанията. Главният изпълнителен директор Сундар Пичай заяви при представянето на резултатите за първото тримесечие, че приходите на облачното поделение за първи път са надхвърлили 20 милиарда $, а портфейлът от подписани, само че към момента неизпълнени контракти е достигнал над 460 милиарда $. Пичай призна, че в кратковременен проект компанията е лимитирана точно от дефицита на изчислителни мощности и че приходите биха могли да бъдат още по-високи, в случай че Гугъл можеше да задоволи цялото търсене.
Ситуацията е изключително забавна поради зависимостта на Meta от моделите на собствен директен съперник. Компанията влага милиарди в лични ИИ разработки, в привличане на експерти и в създаване на инфраструктура, само че за част от услугите си е разчитала на Gemini, защото моделите на Гугъл са се представяли по-добре от личните ѝ решения. В последно време Meta стартира да дава приоритет на новия си модел Muse Spark, който би трябвало да понижи тази взаимозависимост. Ограничението от страна на Гугъл обаче ясно демонстрира, че идната огромна борба в изкуствения разсъдък няма да бъде единствено за логаритми, а за достъп до задоволително мощни машини, които да ги зареждат.
Източник: dnesplus.bg
КОМЕНТАРИ