Google DeepMind създаде AI, който предсказва времето с най-висока точност и скорост
Гугъл DeepMind създаде нов модел за прогнозиране на времето посредством потребление на изкуствен интелект (AI), GenCast, който превъзхожда обичайните метеорологични способи при прогнозиране на времето до 15 дни и също по този начин е по-точен при прогнозиране на рискови метеорологични събития.
AI-моделът GenCast за приемане на точна оценка на трендовете регистрира вероятността от голям брой сюжети — от генерирането на вятърна сила до придвижването на тропическите циклони. Вероятностният способ на GenCast е нова повратна точка в потреблението на AI за даване на по-добри и по-бързи ежедневни прогнози за времето. Този метод от ден на ден се употребява от огромните метеорологични служби и набира по-голяма известност в сектора, написа Financial Times.
„ Това бележи нещо като преломна точка в развиването на AI за прогнозиране на времето, защото актуалните необработени прогнози към този момент идват от модели на машинно образование “ — сподели Илан Прайс, откривател в Гугъл DeepMind. Той прибавя, че GenCast може да бъде включен в оперативните системи за прогнозиране на времето, което разрешава на метеоролозите да схващат по-добре трендовете и да се приготвят за идните метеорологични събития.
Новото в метода на GenCast спрямо предходните модели за машинно образование е потреблението на по този начин наречените ансамбълни прогнози, представящи разнообразни резултати — техника, употребена в актуалното обичайно прогнозиране на времето. GenCast беше подготвен с помощта въз основата данни на Европейския център за средносрочно прогнозиране на времето (ECMWF), която е насъбрана в продължение на четири десетилетия.
Според обява в Nature, моделът GenCast надминава 15-дневната прогноза на ECMWF с 97,2% от 1320 променливи като температура, скорост напразно и мокрота. По този метод той надмина AI модела GraphCast от Гугъл DeepMind, показан предходната година, осигурявайки нараснала акуратност и покритие. GraphCast надмина прогнозите на ECMWF с 3 до 10 дни напред в към 90% от индикаторите.
AI-моделите за прогнозиране на времето са доста по-бързи от общоприетите способи за прогнозиране, които разчитат на голяма изчислителна мощ за обработка на данните. GenCast може да генерира своята прогноза единствено за осем минути, до момента в който обичайните способи лишават часове, с цел да създадат прогноза.
Според откривателите, AI-моделът GenCast може да бъде в допълнение усъвършенстван в способността си да предсказва интензивността на огромните стихии. Разделителната дарба на неговите данни също може да бъде увеличена, с цел да подхожда на актуализациите, направени тази година от ECMWF.
ECMWF назова създаването на GenCast „ значим крайъгълен камък в развиването на прогнозата за времето “. Центърът също по този начин споделя, че е интегрирал „ основни съставни елементи “ в метода на GenCast във версията на своята система за прогнозиране с ИИ с ансамбълна прогноза, която е налична от юни.
