Новият модел на изкуствен интелект на Google предсказва ураганите по-точно от традиционните системи
Гугъл DeepMind показа нов модел на изкуствен интелект, който може тъкмо да предскаже траекторията и интензивността на тропическите циклони, което е огромен пробив в метеорологията, където обичайните физически модели се бореха да се оправят с толкоз комплицирана задача в продължение на години.
Системата е способна да генерира до 50 сюжета за развиване на бурите 15 дни преди пиковата интензивност. Моделът се концентрира особено върху тропическите циклони, в това число урагани и тайфуни. Той освен наблюдава изменящия се път на бурята, само че и предвижда силата напразно — основен параметър за тъкмо ранно предизвестие.
Според DeepMind, системата постоянно дава по-точни оценки от обичайните способи. Например, тя може да разграничи в точния момент стихия с ветрове от 120 километра в час от пагубна такава с пориви от 250 километра в час, способна да унищожи къщи.
DeepMind също по този начин даде новия уеб-инструмент, WeatherLab, който съставлява визуализатор, допускащ проучване и сравняване на прогнозите на новия модел с предходните версии, в това число GraphCast и GenCast. Платформата ще бъде отворена за откривателите и необятната общност.
Новият модел от DeepMind се интегрира в работата на Националния център за урагани на Съединени американски щати — това е първият път, в който национална метеорологична работа публично си сътрудничи с компания с изкуствен интелект, с цел да усъвършенства точността на предизвестията.
Според Уолъс Хогсет, основен теоретичен шеф на Центъра, това е „ евентуално мощно партньорство “ сред изкуствения разсъдък и опитните метеоролози, за избавяне на човешки живот. Споразумението е структурирано като CRADA (споразумение за взаимни проучвания и разработки), което дава на държавното управление достъп до нововъведения в частния бранш.
През последните 50 години тропическите циклони са предизвикали вреди на международната стопанска система за над 1,4 трилиона $, тъй че подобряването на точността на прогнозите може да бъде от решаващо значение за милиони хора в крайбрежните региони, изложени на риск.
