EPYC процесори помагат в дизайна на машините на Mercedes-AMG за

EPYC процесори оказват помощ в дизайна на машините на Mercedes-AMG за Формула 1
(снимка: AMD)

П роцесорите AMD EPYC оказват помощ за повдигане на изчислителната мощ при аеродинамичните проби на спортните коли на Mercedes-AMG Petronas във Формула 1 , с което са съдействали за осмата победа на екипа в шампионата на конструкторите за 2021 година

С тези чипове екипът е постигнал 20% усъвършенстване на продуктивността в дилемите по изчисление на динамичността на флуидите за моделиране и тестване на аеродиманичния поток на болида за Ф1, оповестиха от AMD.

Използвайки процесорите EPYC, екипът на Mercedes-AMG Petronas за Ф1 реалокира напред границите на вероятното при изчисленията на динамичността на флуидите, като създава революционна аеродинамика и в същото време обезпечава съотношението цена-производителност, належащо за съблюдаване на бюджетните регулации, въведени от Международната автомобилна федерация (ФИА).

Изчисленията на аеродинамиката са едни от най-сложните механически задания измежду екипите от Формула 1 и изискват усъвършенствани процесори и сървъри за осъществяване на анализите и сравнителните индикатори. Освен това FIA създаде комплицирана рамка, която диктува какъв брой изчислителна продуктивност и време в аеродинамичния тунел могат да употребяват тимовете от Формула 1, в опит да се избегне даването на незаслужено конкурентно преимущество на тимовете с повече запаси.

„ За тимовете от Формула 1 съществуването на най-ефективния изчислителен разбор на аеродинамиката може да значи разликата сред победа и загуба в съревнование. С процесорите AMD EPYC екипът на Mercedes-AMG F1 може да направи верните стъпки в дизайна на машините по-бързо и по-ефективно от предходната употребена система ”, съобщи Дан Макнамара, старши вицепрезидент и общоприет управител на сървърното поделение на AMD.
още по темата
Чипмейкърът и екипът на Mercedes-AMG Petronas Ф1 за първи път оповестиха многогодишно партньорство през 2020 година, съчетавайки пристрастеността на двете компании към рискови резултати.

„ Невероятно, само че постигнахме 20% усъвършенстване в продуктивността по отношение на предходната ни система, което понижи на половина времето осъществяване на тези задания. Това е огромна стъпка спрямо един или два % усъвършенстване, следени при предходни системи ”, показа Саймън Уилямс, началник на софтуера за аеродинамично развиване в Mercedes-AMG Petronas Ф1.