Учени от Хонконг ще изпробват модел с изкуствен интелект за по-добро прогнозиране на екстремните метеорологични явления
Екип от учени от Хонконг е създал система за прогнозиране на времето с изкуствен интелект (ИИ), която да осведоми за гръмотевични стихии и проливни превалявания до четири часа авансово, съобщи Ройтерс.
Системата ще помогне на държавните управления и службите за незабавна помощ да реагират по-ефективно на все по-честите рискови метеорологични условия, свързани с изменението на климата, сочи екипът от Хонконгския университет за просвета и технологии.
„ Надяваме се да използваме данни от изкуствен интелект и сателитни данни, с цел да подобрим прогнозирането на рискови метеорологични условия, с цел да можем да бъдем по-добре готови “, сподели Су Хуей, началник на плана.
Системата има за цел да предвижда проливни превалявания, сподели Су на конференция, с цел да опише резултатите от работата, оповестена в Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) през декември.
Разработен в съдействие с китайските метеорологични управляващи, ИИ моделът обновява прогнозите на всеки 15 минути и е повишил точността с повече от 15 %, показват от екипа. Подобна работа е от решаващо значение, защото броят на тайфуните и епизодите на дъждовно време, с които Хонконг и огромна част от Южен Китай се сблъскаха през 2025 година, надалеч надвиши сезонната норма, означават учените.
Градът разгласи най-високата степен на предизвестие за заплаха при дъжд пет пъти предходната година и втората по мощ степен на предизвестие 16 пъти, поставяйки нови върхове, напомнят от обсерваторията в Хонконг. Както Китайската метеорологична администрация, по този начин и Хонконгската обсерватория работят за включване на модела в настоящите прогнози за времето.
Новият модел за ИИ на екипа, основан на сателитни сведения (DDMS), е подготвен благодарение на инфрачервени данни за бляскавост и температура, събрани сред 2018 и 2021 година от китайския сателит „ Фънюн-4 " (Fengyun-4). Сателитите могат да откриват образуването на облаци по-рано от други системи за прогнозиране на времето, като да вземем за пример радарите, разяснява още Су, представен от Ройтерс.
Системата ще помогне на държавните управления и службите за незабавна помощ да реагират по-ефективно на все по-честите рискови метеорологични условия, свързани с изменението на климата, сочи екипът от Хонконгския университет за просвета и технологии.
„ Надяваме се да използваме данни от изкуствен интелект и сателитни данни, с цел да подобрим прогнозирането на рискови метеорологични условия, с цел да можем да бъдем по-добре готови “, сподели Су Хуей, началник на плана.
Системата има за цел да предвижда проливни превалявания, сподели Су на конференция, с цел да опише резултатите от работата, оповестена в Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) през декември.
Разработен в съдействие с китайските метеорологични управляващи, ИИ моделът обновява прогнозите на всеки 15 минути и е повишил точността с повече от 15 %, показват от екипа. Подобна работа е от решаващо значение, защото броят на тайфуните и епизодите на дъждовно време, с които Хонконг и огромна част от Южен Китай се сблъскаха през 2025 година, надалеч надвиши сезонната норма, означават учените.
Градът разгласи най-високата степен на предизвестие за заплаха при дъжд пет пъти предходната година и втората по мощ степен на предизвестие 16 пъти, поставяйки нови върхове, напомнят от обсерваторията в Хонконг. Както Китайската метеорологична администрация, по този начин и Хонконгската обсерватория работят за включване на модела в настоящите прогнози за времето.
Новият модел за ИИ на екипа, основан на сателитни сведения (DDMS), е подготвен благодарение на инфрачервени данни за бляскавост и температура, събрани сред 2018 и 2021 година от китайския сателит „ Фънюн-4 " (Fengyun-4). Сателитите могат да откриват образуването на облаци по-рано от други системи за прогнозиране на времето, като да вземем за пример радарите, разяснява още Су, представен от Ройтерс.
Източник: bta.bg
КОМЕНТАРИ