Изкуствен интелект в Сеул помага на автомобилите да откриват дупки, преди да ги ударят
Едва ли се чувствате добре, когато преминете през дупка с висока скорост. Това е неприятно за колата ви и даже може да докара до случай по натоварени пътища. Сега откриватели в Южна Корея употребяват изкуствен интелект, с цел да ви оказват помощ да избегнете тези „ кратери “, убиващи колите, осведоми „ Стъди Файндс “.
Екип от Корейския институт по гражданско инженерство и строителни технологии (KICT) съобщи, че е създал „ автоматизирана система за разкриване на дупки, основана на ИИ “, която сканира пътната настилка за проблеми в действително време. Тази информация може да помогне на локалните управляващи да излязат и да проправят тези проблематични зони, преди да се случи случай.
В Южна Корея дупките са главен проблем по време на дъждовния сезон в страната. През август 2020 година водачите оповестиха за над 7000 дупки по време на пороен дъжд в град Сеул. В цяла Корея сред 2016 и 2018 година е имало над 650 000 дупки по пътищата. Освен това оценките дефинират цената за вредите, породени в Южна Корея през това време, на близо 4 милиона $.
„ От значително значение е да се поддържат пътните уреди в положително положение през идната епоха на самостоятелни транспортни средства. Тази технология, основана на ИИ, ще направи ефикасното ръководство на пътната настилка доста по-лесно “, споделя доктор Сеунки Рю в известие за медиите.
Поддържането на пътищата за шофиране стартира с бързо намиране на повредите, като дупки, благодарение на лазерно сканиране и друга технология за различаване на изображения. Екипът на доктор Рю е създал система, която открива дупки, употребявайки правене на снимки на пътната настилка в действително време, до момента в който шофирате, със датчик за зрение върху предното стъкло на автомобила. Моделът с ИИ по-късно сегментира повредите, употребявайки мрежа от енкодер-декодер.
Авторите на проучването са основали нова ИИ мрежа, наречена конволюционна невронна мрежа, която комбинира предварителната обработка на изображението и по-стария модел на сегментиране, с цел да усъвършенства успеваемостта на откриването на дупки. Технологията употребява мобилно приложение за събиране на данни и ги изпраща до основана на карта облачна сървърна платформа за идентифициране на дупки. Няколко локални държавни управления в Южна Корея към този момент тестват технологията и екипът на доктор Рю се надява, че останалата част от страната скоро ще тества този нов метод към ръководството на пътищата.
Екип от Корейския институт по гражданско инженерство и строителни технологии (KICT) съобщи, че е създал „ автоматизирана система за разкриване на дупки, основана на ИИ “, която сканира пътната настилка за проблеми в действително време. Тази информация може да помогне на локалните управляващи да излязат и да проправят тези проблематични зони, преди да се случи случай.
В Южна Корея дупките са главен проблем по време на дъждовния сезон в страната. През август 2020 година водачите оповестиха за над 7000 дупки по време на пороен дъжд в град Сеул. В цяла Корея сред 2016 и 2018 година е имало над 650 000 дупки по пътищата. Освен това оценките дефинират цената за вредите, породени в Южна Корея през това време, на близо 4 милиона $.
„ От значително значение е да се поддържат пътните уреди в положително положение през идната епоха на самостоятелни транспортни средства. Тази технология, основана на ИИ, ще направи ефикасното ръководство на пътната настилка доста по-лесно “, споделя доктор Сеунки Рю в известие за медиите.
Поддържането на пътищата за шофиране стартира с бързо намиране на повредите, като дупки, благодарение на лазерно сканиране и друга технология за различаване на изображения. Екипът на доктор Рю е създал система, която открива дупки, употребявайки правене на снимки на пътната настилка в действително време, до момента в който шофирате, със датчик за зрение върху предното стъкло на автомобила. Моделът с ИИ по-късно сегментира повредите, употребявайки мрежа от енкодер-декодер.
Авторите на проучването са основали нова ИИ мрежа, наречена конволюционна невронна мрежа, която комбинира предварителната обработка на изображението и по-стария модел на сегментиране, с цел да усъвършенства успеваемостта на откриването на дупки. Технологията употребява мобилно приложение за събиране на данни и ги изпраща до основана на карта облачна сървърна платформа за идентифициране на дупки. Няколко локални държавни управления в Южна Корея към този момент тестват технологията и екипът на доктор Рю се надява, че останалата част от страната скоро ще тества този нов метод към ръководството на пътищата.
Източник: bnt.bg
КОМЕНТАРИ