Изкуственият интелект спомага за правилното диагностициране на рака на гърдата
Дукталният карцином (DCIS) е тип прединвазивен израстък , който от време на време прогресира до извънредно смъртоносна форма на рак на гърдата. Той съставлява към 25 % от всички случаи на рак на гърдата.
Тъй като за лекарите е мъчно да дефинират типа и стадия на DCIS, пациентите с DCIS постоянно се лекуват прекалено. За да се оправи с този проблем, интердисциплинарен екип от откриватели от Масачузетския софтуерен институт (MIT) и ETH Цюрих създаде модел на изкуствен интелект (ИИ), който може да разпознава другите стадии на DCIS от на ниска цена и елементарно за приемане изображение на тъкан на гърдата . Моделът им демонстрира, че както положението, по този начин и разположението на клетките в тъканната проба са значими за установяване на стадия на DCIS.
Тъй като такива изображения на тъкани са толкоз лесни за приемане, откривателите са съумели да основат един от най-големите набори от данни по рода си, който са употребявали за образование и тестване на своя модел. Когато сравнили неговите прогнози със заключенията на патолога, те разкрили ясно съвпадане в доста случаи.
В бъдеще моделът би могъл да се употребява като инструмент , който да помогне на лекарите да рационализират диагностицирането на по-прости случаи без нужда от трудоемки проби, като им даде повече време за оценка на случаи, при които не е толкоз ясно дали DCIS ще се трансформира в инвазивен.
" Направихме първата крачка към разбирането, че би трябвало да преглеждаме пространствената организация на клетките, когато диагностицираме DCIS, и в този момент разработихме техника, която може да се уголемява. Оттук нататък в действителност се нуждаем от проспективно изследване. Работата с болница и достигането на този метод до клиниката ще бъде значима стъпка напред ", сподели Каролин Улер, професор в катедрата по електротехника и компютърни науки (EECS).
Всеки миг е значим! Последвайте ни в и , с цел да сте в крайник с тематиките на деня
Тъй като за лекарите е мъчно да дефинират типа и стадия на DCIS, пациентите с DCIS постоянно се лекуват прекалено. За да се оправи с този проблем, интердисциплинарен екип от откриватели от Масачузетския софтуерен институт (MIT) и ETH Цюрих създаде модел на изкуствен интелект (ИИ), който може да разпознава другите стадии на DCIS от на ниска цена и елементарно за приемане изображение на тъкан на гърдата . Моделът им демонстрира, че както положението, по този начин и разположението на клетките в тъканната проба са значими за установяване на стадия на DCIS.
Тъй като такива изображения на тъкани са толкоз лесни за приемане, откривателите са съумели да основат един от най-големите набори от данни по рода си, който са употребявали за образование и тестване на своя модел. Когато сравнили неговите прогнози със заключенията на патолога, те разкрили ясно съвпадане в доста случаи.
В бъдеще моделът би могъл да се употребява като инструмент , който да помогне на лекарите да рационализират диагностицирането на по-прости случаи без нужда от трудоемки проби, като им даде повече време за оценка на случаи, при които не е толкоз ясно дали DCIS ще се трансформира в инвазивен.
" Направихме първата крачка към разбирането, че би трябвало да преглеждаме пространствената организация на клетките, когато диагностицираме DCIS, и в този момент разработихме техника, която може да се уголемява. Оттук нататък в действителност се нуждаем от проспективно изследване. Работата с болница и достигането на този метод до клиниката ще бъде значима стъпка напред ", сподели Каролин Улер, професор в катедрата по електротехника и компютърни науки (EECS).
Всеки миг е значим! Последвайте ни в и , с цел да сте в крайник с тематиките на деня
Източник: dariknews.bg
КОМЕНТАРИ