&format=webp)
Зад кулисите на войната за AI таланти: Защо технологичните гиганти плащат милиони на топ специалисти
Докато огромните софтуерните компании се борят за водачество в конкуренцията за „ въоръжаване “ с изкуствен интелект, те размахват предложения за милиони пред дребния кръг от експерти в така наречен „ война за AI гении “.
Компании като Meta, Microsoft и Гугъл се конкурират яростно за водещи AI откриватели, с цел да подсилят своите звена и да преобладават на пазара, оценен на милиарди долари.
Главният изпълнителен шеф на Meta Марк Зъкърбърг неотдавна стартира скъпа акция по наемане на нови хора за новите лаборатории на компанията, наречени AI Superintelligence Labs. Сред ходовете бе привличането на съоснователя на Scale AI – Александър Уанг, като част от инвестиция от 14 милиарда $ в стартъпа.
Междувременно шефът на OpenAI Сам Алтман съобщи, че Зъкърбърг се е опитал да примами топ гении от OpenAI със 100-милионни бонуси при сключване и още по-високи компенсационни пакети.
Гугъл също играе интензивно – притегли Варун Мохан, съосновател на AI стартъпа Windsurf, с цел да се причисли към Гугъл DeepMind в договорка за 2,4 милиарда $.
Microsoft AI пък тихомълком е наела над 20 души от Гугъл DeepMind.
„ В региона на софтуерното инженерство имаше яростна конкуренция за гении още преди 15 години, само че защото изкуственият разсъдък става все по-мощен, броят на експертите в тази сфера остава релативно непрекъснат “, споделя пред CNBC Александру Войка, шеф „ Корпоративни връзки и политика “ в Synthesia.
„ Търсенето обаче е скочило до небето, до момента в който предлагането е устойчиво – и резултатът е инфлация на заплатите. “
Той акцентира, че милионните пакети хонорари са феномен, който промишлеността „ в никакъв случай не е виждала “.
Заплатите порастват толкоз бързо, тъй като построяването на AI модели коства милиарди
Свръхвисоките заплати вървят ръка за ръка със свръхскъпото образование на огромни модели – основата на артикули като ChatGPT.
Има два типа компании: едните построяват артикули (Synthesia, Cohere, Replika, Lovable); другите основават и образоват огромни езикови модели (OpenAI, Anthropic, Гугъл, Meta).
„ Само шепа компании могат да си разрешат да построяват такива модели. Това е финансово натоварен развой – нужни са милиарди долари. Ако към този момент харчиш милиард за образование на модел, 10 милиона за инженер наподобяват дребна сума “, изяснява Войка.
През 2024 година изпълнителният шеф на Anthropic Дарио Амодей съобщи пред Time, че разноските за образование на най-новите модели ще доближат 1 милиард $.
Данни на Станфордския AI институт демонстрират следното:
• OpenAI GPT-4 е коствал 79 млн. $ (2023 г.)
• Гугъл Gemini 1.0 Ultra – 192 млн. $
• Meta Llama 3.1-405B – 170 млн. $ (2024 г.)
Войната за експерти
Инженерите в Machine Learning сегмента, които основават и образоват езиковите модели, са най-търсени. Средната им заплата в Съединени американски щати е 175 000 $ през 2025 година, като доближава близо 300 000 $ за висши позиции.
Във Англия заплатите варират сред 140 000 и 300 000 паунда.
Зъкърбърг даже е предложил 250 млн. $ на 24-годишния талант Мат Дейтке, напуснал докторантура по компютърни науки във Вашингтонския университет.
„ Конкуренцията е гореща и дребното най-хубави откриватели са търсени от всички лаборатории “, разяснява водачът на Meta.
Кой губи? Стартапите и обичайните промишлености
Докато колосите изсмукват най-хубавите мозъци, дребните компании изостават.
„ Някои стартъпи, които се пробват да основават лични модели, надали имат късмет – разноските са големи, а мъчно могат да си върнат вложенията “, споделя Войка.
Още по-тежко е за обичайни промишлености като обезпечаване, опазване на здравето и логистика, които не могат да предложат конкурентни заплати.
„ Това е изцяло неустойчиво – не може една промишленост да задържа всички гении, до момента в който други замират “, счита Марк Милър, създател на Insurevision.ai, представен от CNBC.
Все отново изборът остава за самите експерти – дали да поемат към огромните компании против високи заплати и администрация, или към стартъпите, където могат да чакат по-малко пари, само че по-голямо въздействие и независимост.
Компании като Meta, Microsoft и Гугъл се конкурират яростно за водещи AI откриватели, с цел да подсилят своите звена и да преобладават на пазара, оценен на милиарди долари.
Главният изпълнителен шеф на Meta Марк Зъкърбърг неотдавна стартира скъпа акция по наемане на нови хора за новите лаборатории на компанията, наречени AI Superintelligence Labs. Сред ходовете бе привличането на съоснователя на Scale AI – Александър Уанг, като част от инвестиция от 14 милиарда $ в стартъпа.
Междувременно шефът на OpenAI Сам Алтман съобщи, че Зъкърбърг се е опитал да примами топ гении от OpenAI със 100-милионни бонуси при сключване и още по-високи компенсационни пакети.
Гугъл също играе интензивно – притегли Варун Мохан, съосновател на AI стартъпа Windsurf, с цел да се причисли към Гугъл DeepMind в договорка за 2,4 милиарда $.
Microsoft AI пък тихомълком е наела над 20 души от Гугъл DeepMind.
„ В региона на софтуерното инженерство имаше яростна конкуренция за гении още преди 15 години, само че защото изкуственият разсъдък става все по-мощен, броят на експертите в тази сфера остава релативно непрекъснат “, споделя пред CNBC Александру Войка, шеф „ Корпоративни връзки и политика “ в Synthesia.
„ Търсенето обаче е скочило до небето, до момента в който предлагането е устойчиво – и резултатът е инфлация на заплатите. “
Той акцентира, че милионните пакети хонорари са феномен, който промишлеността „ в никакъв случай не е виждала “.
Заплатите порастват толкоз бързо, тъй като построяването на AI модели коства милиарди
Свръхвисоките заплати вървят ръка за ръка със свръхскъпото образование на огромни модели – основата на артикули като ChatGPT.
Има два типа компании: едните построяват артикули (Synthesia, Cohere, Replika, Lovable); другите основават и образоват огромни езикови модели (OpenAI, Anthropic, Гугъл, Meta).
„ Само шепа компании могат да си разрешат да построяват такива модели. Това е финансово натоварен развой – нужни са милиарди долари. Ако към този момент харчиш милиард за образование на модел, 10 милиона за инженер наподобяват дребна сума “, изяснява Войка.
През 2024 година изпълнителният шеф на Anthropic Дарио Амодей съобщи пред Time, че разноските за образование на най-новите модели ще доближат 1 милиард $.
Данни на Станфордския AI институт демонстрират следното:
• OpenAI GPT-4 е коствал 79 млн. $ (2023 г.)
• Гугъл Gemini 1.0 Ultra – 192 млн. $
• Meta Llama 3.1-405B – 170 млн. $ (2024 г.)
Войната за експерти
Инженерите в Machine Learning сегмента, които основават и образоват езиковите модели, са най-търсени. Средната им заплата в Съединени американски щати е 175 000 $ през 2025 година, като доближава близо 300 000 $ за висши позиции.
Във Англия заплатите варират сред 140 000 и 300 000 паунда.
Зъкърбърг даже е предложил 250 млн. $ на 24-годишния талант Мат Дейтке, напуснал докторантура по компютърни науки във Вашингтонския университет.
„ Конкуренцията е гореща и дребното най-хубави откриватели са търсени от всички лаборатории “, разяснява водачът на Meta.
Кой губи? Стартапите и обичайните промишлености
Докато колосите изсмукват най-хубавите мозъци, дребните компании изостават.
„ Някои стартъпи, които се пробват да основават лични модели, надали имат късмет – разноските са големи, а мъчно могат да си върнат вложенията “, споделя Войка.
Още по-тежко е за обичайни промишлености като обезпечаване, опазване на здравето и логистика, които не могат да предложат конкурентни заплати.
„ Това е изцяло неустойчиво – не може една промишленост да задържа всички гении, до момента в който други замират “, счита Марк Милър, създател на Insurevision.ai, представен от CNBC.
Все отново изборът остава за самите експерти – дали да поемат към огромните компании против високи заплати и администрация, или към стартъпите, където могат да чакат по-малко пари, само че по-голямо въздействие и независимост.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ