Докато Doritos, Walkers и Wotsits се движат по конвейера във

Докато Doritos, Walkers и Wotsits се движат по конвейера във фабриката на PepsiCo в Ковънтри, където се създават едни от най-популярните чипсове в Обединеното кралство, шумът от жуженето на машините е съвсем пронизителен.

Но тук освен служащите се пробват да чуят на фона на фабричната шумотевица сигналите за щета на машината.

Сензорите, прикрепени към оборудването, също се ослушват за признаци на хардуерни повреди, като са подготвени да разпознават звуците на изтощени машини, които рискуват да спрат индустриалните линии.

PepsiCo внедрява тези датчици, основани от софтуерната компания Augury и задвижвани от изкуствен интелект (ИИ), в своите заводи след сполучлив опит в Съединени американски щати.

Компанията е една от многото, които изследват по какъв начин изкуственият разсъдък може да увеличи успеваемостта на фабриките, да понижи отпадъците и да обезпечи по-бързото стартиране на продуктите по рафтовете.

Разбиване на числата

ИИ играе основна роля в новата вълна на производството - от ранното планиране до доставката, се споделя в разбор на Би Би Си.

Способността му да обработва и проучва големи размери от данни към този момент оказва помощ на производителите да плануват и да се приготвят за евентуални разтърсвания.

Една минута закъснение на фабриката може да коства на фирмите хиляди английски паунда, а по-големите закъснения могат да значат пропускане на потребителското търсене в сериозни моменти като празничния интервал или Черния петък.

Така че инструментите, които могат да ревизират и проучват процесите в действително време, да предизвестяват за проблеми на хоризонта и да употребяват исторически данни, с цел да предлагат решения, стават все по-познати в индустриалните цехове.

Сензорите, употребявани в заводите на PepsiCo, са подготвени на големи размери от аудио данни, с цел да могат да откриват неизправности като изхабяване на конвейерни ленти и лагери, като в същото време проучват вибрациите на машините.

„ Днес разполагаме с над 300 млн. часа работа на машините, които сме анализирали и следили, и можем да използваме всички тези данни, с цел да създадем логаритми, които знаят по какъв начин да дефинират характерни модели на разнообразни неизправности “, споделя основният изпълнителен шеф на Augury, Саар Йосковиц.

Като събира информация и прозрения за положението на оборудването като цяло, като да вземем за пример идентифициране на това по кое време дадена машина може да се повреди още веднъж в бъдеще, технологията разрешава на служащите да възнамеряват авансово поддръжката и да заобикалят нуждата да реагират на машинни неточности сега на възникването им.

Използването на датчици с изкуствен интелект може също по този начин да даде на компанията метод да понижи отпадъците в своите интервенции.

„ Ако машината работи по най-оптималния метод, можете да намалите потреблението на сила на тази машина “, съобщи Йосковиц.

Компютърното зрение, което включва образование на машини за различаване на обекти в изображения и видео, е различен тип ИИ, който се употребява в някои от международните заводи за разкриване на недостатъци на продуктите в огромен мащаб.

Бързината от предмети, движещи се по конвейерни ленти и през машини за подбиране в заводите, значи, че дребни недостатъци в продуктите могат елементарно да бъдат пропуснати.

Това важи с особена мощ за пластините на компютърните чипове и платките, които имат комплициран дизайн и съставни елементи. Грешки, които преди този момент са оставали незабелязани от човешкото око, в този момент могат да бъдат уловени от камерата на машината и да бъдат засечени от логаритми, подготвени да откриват характерни аномалии на повърхността.

Подобряване на видимостта

Александра Бринтруп, професор по цифрово произвеждане в Института за произвеждане към Университета в Кеймбридж, съобщи пред Би Би Си, че потреблението на изкуствен интелект за възстановяване на успеваемостта в промишлеността, в това число в области като планирана поддръжка и надзор на качеството, към този момент може да се смята за стандартно приложение на технологията.

„ Имам възприятието, че по-вълнуващите благоприятни условия на ИИ в производството ще дойдат от неща, които преди не можехме даже да се опитаме да създадем, като шерване на потенциал сред производители, възстановяване на видимостта във веригите за доставки, даже шерване на камиони в логистичната верига “, споделя тя.

Преплетеният и комплициран темперамент на мрежите на веригите за доставки и нежеланието на някои заинтригувани страни да кажат кой ги доставя, до момента държеше доста аспекти на производството забулени в тайнственост.

Но ИИ може да се употребява за разбор и прогнозиране на това кои и къде са доставчиците, което дава на фирмите по тясна визия, а на потребителите - за това от кое място идват техните артикули и какви материали се употребяват.

Професор Бринтруп управлява лабораторията за изкуствен интелект по веригата на доставките на Института за произвеждане, която е създала собствен личен механизъм за прогнозиране, с цел да откри къде съставки като палмово масло може да са употребявани в даден артикул, само че прикрити под друго име на етикета му.

Неотдавнашно изследване на лабораторията демонстрира, че палмовото масло може да се назовава под 200 разнообразни имена в Съединени американски щати - и те може да не се открояват за потребителите, които се грижат за околната среда.

„ Обществото ни от ден на ден осъзнава въздействието на производството върху околната среда и обществото, по тази причина считам, че нарасналата видимост на веригата на доставки и даването на тази информация на потребителите ще става все по-важно “, добави професор Бринтруп.

Какво ще кажете за служащите?

Въпросът какво ще значи за служащите все по-широкото внедряване на инструментите на изкуствения разсъдък в индустриалните цехове и в по-широката верига на доставките е доста значим за индустриалния пейзаж.

Някои компании изследват по какъв начин ИИ може да се употребява за обезпечаване на сигурността на служащите на индустриалните линии към машините - употребяват техники за машинно образование и компютърно зрение, с цел да следят записите от фабричните камери и да разпознават вероятни закани или произшествия.

Междувременно в складовете в Обединеното кралство са внедрени устройства за носене, задвижвани от ИИ, като да вземем за пример екзоскелети, с цел да се подсигурява, че хората, натоварени с многократното преместване на тежки товари, не се натоварват или нараняват.

Екзоскелетите оказват помощ да се поеме натоварването при повдигане на тежки предмети

Дейвид Шварц, световен вицепрезидент на PepsiCo Labs, споделя, че компанията преглежда датчиците на Augury и изкуствения разсъдък в по-широк смисъл като метод да се обезпечи по-голяма стойност за служащите и клиентите, а освен да се обезпечи бъдещето на фабриките.

„ Това оказва помощ да се усъвършенства методът на работа на хората, тъй че да можем да реализираме по-добра успеваемост, с цел да отговорим на потребностите на нашите хора, на нашите клиенти и да сме готови да се ориентираме към бъдещето, с цел да отговорим на техните потребности всекидневно “, споделя той. /БГНЕС