До 2024 година ще е готов суперкомпютър, който „симулира целия човешки мозък“.
DeepSouth, първият суперкомпютър, кадърен да моделира невронни мрежи от мащаба на човешкия мозък, създаден от австралийски откриватели, се чака да стартира да действа през 2024 година Той дава обещание прогрес освен в компютърните науки (особено в региона на изкуствения интелект), само че и в неврологията.
2024 година ще означи повратна точка в проучванията в региона на неврологията и компютърните науки, когато ще проработи суперкомпютърът DeepSouth, създаден от откриватели в Международния център за невроморфни системи (ICNS) към Университета на Западен Сидни, Австралия. Той може да имитира мозъчните процеси и ще способства за по-доброто схващане на успеваемостта на изкуствения разсъдък (AI). Проектът е резултат от интернационално съдействие и дава обещание прогрес в области, вариращи от роботиката до опазването на здравето, като в същото време предизвиква потреблението на по-екологични компютри.
Суперкомпютърът е уместно наименуван DeepSouth по името на системата TrueNorth на IBM, която имаше за цел да сътвори машини, моделиращи огромни импулсни невронни мрежи, и Deep Blue – първият компютър, станал международен първенец по шахмат. Името се отнася и до географското местонахождение на компанията.
Невроморфизъм и енергийна успеваемост
DeepSouth съставлява забележителен софтуерен пробив, не на последно място заради своята невроморфна архитектура, въодушевена непосредствено от биологичните процеси в човешкия мозък. Този новаторски метод разрешава на суперкомпютъра да симулира синаптични интервенции – взаимоотношението сред невроните – в невиждан мащаб. Със способността си да прави 228 трилиона (228 x 1012) синаптични интервенции в секунда, DeepSouth реализира равнища на продуктивност, сравними с човешката невронна интензивност. Тази дарба за възпроизвеждане на сложността и скоростта на невронните взаимоотношения предлага невиждани вероятности за разбирането на мозъчните функционалности и моделирането на когнитивните процеси.
Най-революционният аспект на DeepSouth е неговата енергийна успеваемост. За разлика от обичайните суперкомпютри, които се нуждаят от огромни количества сила за работа, DeepSouth е в положение да прави големи синаптични интервенции, като употребява доста по-малко сила. Тази продуктивност е допустима с помощта на потреблението на модернизиран хардуер, по-специално програмируеми матрици (), които разрешават гъвкаво преконфигуриране след производството и по този метод усъвършенстват потреблението на сила.
Директорът на ICNS, професор Андре ван Шайк, съобщи в прессъобщение:
„ Напредъкът в разбирането на това по какъв начин мозъкът пресмята благодарение на неврони се забавяше от неспособността ни да моделираме сходни на мозъка мрежи в огромен мащаб. Моделирането на невронни мрежи на общоприети компютри, употребяващи графични процесори (GPU) и многоядрени централни процесори (CPU), е просто прекомерно постепенно и енергоемко. Нашата система ще промени тази обстановка “.
Интердисциплинарни приложения
В региона на биомедицината способността на DeepSouth да моделира човешкия мозък отваря вратата към по-задълбочено схващане на невродегенеративните болести като Алцхаймер и Паркинсон. Изследователите ще могат да употребяват DeepSouth за моделиране и проучване на невронната дисфункция, което може да докара до нови лекувания или медикаменти.
В региона на роботиката имитирането на мозъчните процеси благодарение на DeepSouth дава обещание да направи роботите по-автономни и адаптивни, способни да обработват комплицирана информация с невиждана скорост и успеваемост.
Освен това DeepSouth сигурно ще окаже въздействие върху проучването на космоса и изкуствения разсъдък. В космоса ръководството на силата е от решаващо значение. Ето за какво енергийната успеваемост на DeepSouth може да разреши създаването на по-ефективни системи за навигация и обработка на данни за галактически задачи.
Що се отнася до изкуствения разсъдък, DeepSouth предлага опция за основаване на по-сложни логаритми за автоматизирано образование, които още веднъж употребяват по-малко сила. Тези логаритми биха могли да имитират в по-голяма степен човешките мисловни процеси, което ще докара до прогрес в области като различаване на тирада, компютърно зрение и автоматизирано взимане на решения.
Техническите и комерсиалните достижения
Мащабируемостта на DeepSouth е главно преимущество, което разрешава гъвкаво адаптиране към другите условия за проучвания и приложения. Тази функционалност дава опция на потребителите да прибавят или отстраняват съоръжение според от характерните потребности на техните планове, осигурявайки ненадмината персонализация. Тази еластичност прави DeepSouth освен подобаващ за необятен набор от проучвателен сюжети, само че и доходоносен за другите институции и компании – от университети до започващи компании.
Освен това, както бе упоменато по-рано, основната иновация на DeepSouth е опцията за преконфигуриране посредством потребление на FPGA. FPGA разрешават препрограмиране на хардуера след производството му, което разрешава консолидираното на нови невронни модели и правила за образование с течение на времето. Тази дарба за адаптиране и развиване е доста значима в динамична област като неврологията и изкуствения разсъдък.
Освен това DeepSouth ще бъде наличен за далечен достъп посредством потребителски интерфейс на Python, което го прави елементарен за потребление от откривателите и разработчиците, които не се нуждаят от задълбочени знания в региона на компютърните науки. Тази досегаемост, съчетана със способността на системата да имитира процесите в човешкия мозък, ще даде опция за решения за обработка на информация, които се приближават до естествените механизми.
Екипът на ICNS в Университета на Западен Сидни работи в съдействие с интернационалните сътрудници, измежду които е и Университетът в Аахен, Германия. DeepSouth също по този начин ще играе значима роля в развиването на Западен Сидни като център за върхови достижения. Откриването му е планувано за април 2024 година и ще бъде крайъгълен камък в развиването на софтуерната инфраструктура на района. Влиянието на DeepSouth ще надвиши университетските граници и ще окаже позитивно влияние върху локалната стопанска система посредством привличане на вложения, основаване на работни места и стимулиране на нововъведенията в основни браншове като изкуствения разсъдък, роботиката и биомедицината.
