Ето каква AI-система създаде Google, която може да замени физическия труд на хората
DeepMind, дружно с 33 други проучвателен институции, сътвори универсална AI система за образование на разнообразни типове роботи. Това оповестиха от компанията.
Гугъл разгласи закупуването на английската AI-компания DeepMind през януари 2014 година Размерът на договорката беше за $500 млн. DeepMind е учредена през 2010 година Компанията е необятно известна с създаването на AI-програми, способни да се образоват на разнообразни игри.
Онзи ден компанията заяви: дружно с 33 други проучвателен институции беше основана универсална AI-система за образование на разнообразни типове роботи — Open X-Embodiment. Това би трябвало да понижи времето и напъните, изразходвани за образование на роботите за осъществяване на съответни задания. Платформата съдържа данни за 22 разнообразни типа роботи. Наборът от данни обгръща повече от 500 умения и 150 000 задания, съхранени допълнително от 1 милион сюжета. Екипът споделя, че това е най-изчерпателният набор от данни за роботехника от този тип.
Партньори също пуснаха модел на роботизиран трансформър (RT) — RT-1-X. Той се образова върху набор от данни, което разрешава уменията да се трансферират сред другите структури на роботи.
При тестванията, екипът на DeepMind сподели, че роботите, подготвени на платформата, са посочили „ доста по-добра продуктивност “ от тези, подготвени на обособени набори от данни.
„ Ние разработихме тези принадлежности, с цел да напреднем взаимно в проучванията за тяхното олицетворение в роботехническото общество. Вярваме, че тези принадлежности ще революционизират метода, по който роботите се учат и ще ускорят развиването на тази изследователска област “ — се споделя в изказване на DeepMind.
Наборът от данни за Open X-Embodiment и бенчмаркът на модела RT-1-X към този момент са налични за по-широката изследователска общественост. В бъдеще, споделя екипът, те може да проучат по какъв начин да комбинират системата с благоприятни условия за самоусъвършенстване, което ще разреши на роботите да се учат в процеса на работа.
