Прогноза: AI губи инерция, човешкият интелект е недостижим
Данните, основани от хората, ще се изчерпат до края на десетилетието
Технологичните компании стигнахнаха до задънена улица в концепцията за AGI и парите няма да ги измъкнат от нея (графика: CC0 Public Domain)
Технологичните запалянковци и мечтатели надали ще харесат прогнозата на водещи откриватели за бъдещето на изкуствения разсъдък. AI губи инерция, а човешкият разсъдък остава неосъществим, считат учените. До края на десетилетието данните, основани от индивида, ще бъдат изчерпани, което прави по-нататъшното мащабиране на AI на практика невероятно.
Наскоро оповестено изследване измежду 475 водещи специалисти в региона на изкуствения разсъдък се трансформира в същинско събитие, което прекатурна визиите за бъдещето на AI технологията. 76% от специалистите имат вяра, че тактика, основана на непрекъснато увеличение на размера на огромните езикови модели (LLM), няма да докара до основаването на неестествен общ разсъдък (AGI), кадърен да съперничи на човешкия разум.
Откритието хвърли подозрение върху дългогодишните старания на огромни компании да влагат милиарди долари в увеличение на изчислителната мощ и размерите на данни с вярата да се приближат до задачата за AGI.
Дълго време в софтуерната общественост имаше разбиране, че пътят към AGI е елементарен: повече данни, по-мощен хардуер и повече вложения. Проучването обаче разкри ненадейно затруднение.
Тъй като последните версии на AI модели наподобява стагнират, множеството от откривателите, интервюирани от американската Асоциация за развиване на изкуствения разсъдък, считат, че софтуерните компании са стигнали до задънена улица – и парите няма да ги измъкнат от нея.
„ След стартирането на GPT-4 стана ясно, че по-нататъшното мащабиране носи единствено минимални усъвършенствания, до момента в който разноските нарастват експоненциално ”, разяснява обстановката Стюарт Дж. Ръсел, прочут компютърен академик от Калифорнийския университет в Бъркли.
Според него, фирмите, които са вложили големи средства в разработка на изкуствен интелект, към момента не са подготвени обществено да признаят, че определеният метод се е оказал неефикасен.
Причината за рецесията, както изясняват специалистите, се крие в самата архитектура на актуалните невронни мрежи. Големите езикови модели, макар впечатляващите резултати, са изправени пред фундаментални ограничавания: те не са в положение да показват изцяло комплицирани концепции и изискват големи запаси.
Сред перспективните области специалистите акцентират консолидираното на разнообразни подходи за машинно образование и развиването на вероятностно програмиране. Тези способи дават обещание да преодолеят рестриктивните мерки на актуалните модели, правейки AI освен по-мощен, само че и по-близък до човешкото мислене.
„ Намираме се на прага на нова епоха в развиването на изкуствения разсъдък, където качеството на концепциите е по-важно от количеството запаси ”, означи един от участниците в изследването.
Kyocera Cloud Information Manager – цифровата промяна на бизнес документооборота
Оптимизация, сигурност и еластичност в ръководството на информация »»»
предишна обява: Цифровият близнак се концентрира върху геопространствените системи следваща обява:
графа: E-общество, Анализи, Новини, Топ вести | етикети: AGI, изкуствен интелект, неестествен общ разсъдък
Коментар
ИМЕ *
Технологичните компании стигнахнаха до задънена улица в концепцията за AGI и парите няма да ги измъкнат от нея (графика: CC0 Public Domain)
Технологичните запалянковци и мечтатели надали ще харесат прогнозата на водещи откриватели за бъдещето на изкуствения разсъдък. AI губи инерция, а човешкият разсъдък остава неосъществим, считат учените. До края на десетилетието данните, основани от индивида, ще бъдат изчерпани, което прави по-нататъшното мащабиране на AI на практика невероятно.
Наскоро оповестено изследване измежду 475 водещи специалисти в региона на изкуствения разсъдък се трансформира в същинско събитие, което прекатурна визиите за бъдещето на AI технологията. 76% от специалистите имат вяра, че тактика, основана на непрекъснато увеличение на размера на огромните езикови модели (LLM), няма да докара до основаването на неестествен общ разсъдък (AGI), кадърен да съперничи на човешкия разум.
Откритието хвърли подозрение върху дългогодишните старания на огромни компании да влагат милиарди долари в увеличение на изчислителната мощ и размерите на данни с вярата да се приближат до задачата за AGI.
Дълго време в софтуерната общественост имаше разбиране, че пътят към AGI е елементарен: повече данни, по-мощен хардуер и повече вложения. Проучването обаче разкри ненадейно затруднение.
Тъй като последните версии на AI модели наподобява стагнират, множеството от откривателите, интервюирани от американската Асоциация за развиване на изкуствения разсъдък, считат, че софтуерните компании са стигнали до задънена улица – и парите няма да ги измъкнат от нея.
„ След стартирането на GPT-4 стана ясно, че по-нататъшното мащабиране носи единствено минимални усъвършенствания, до момента в който разноските нарастват експоненциално ”, разяснява обстановката Стюарт Дж. Ръсел, прочут компютърен академик от Калифорнийския университет в Бъркли.
Според него, фирмите, които са вложили големи средства в разработка на изкуствен интелект, към момента не са подготвени обществено да признаят, че определеният метод се е оказал неефикасен.
Причината за рецесията, както изясняват специалистите, се крие в самата архитектура на актуалните невронни мрежи. Големите езикови модели, макар впечатляващите резултати, са изправени пред фундаментални ограничавания: те не са в положение да показват изцяло комплицирани концепции и изискват големи запаси.
Сред перспективните области специалистите акцентират консолидираното на разнообразни подходи за машинно образование и развиването на вероятностно програмиране. Тези способи дават обещание да преодолеят рестриктивните мерки на актуалните модели, правейки AI освен по-мощен, само че и по-близък до човешкото мислене.
„ Намираме се на прага на нова епоха в развиването на изкуствения разсъдък, където качеството на концепциите е по-важно от количеството запаси ”, означи един от участниците в изследването.
Kyocera Cloud Information Manager – цифровата промяна на бизнес документооборота
Оптимизация, сигурност и еластичност в ръководството на информация »»»
предишна обява: Цифровият близнак се концентрира върху геопространствените системи следваща обява:
графа: E-общество, Анализи, Новини, Топ вести | етикети: AGI, изкуствен интелект, неестествен общ разсъдък
Коментар
ИМЕ *
Източник: technews.bg
КОМЕНТАРИ