ChatGPT е интересен и полезен за обикновения потребител, но за

ChatGPT е забавен и потребен за елементарния консуматор, само че за фирмите са нужни персонализирани технологии за машинно образование, споделя Павел Димов – член на УС на БКДМП
(снимка: персонален архив)

Изкуственият разсъдък има своето място в мебелната промишленост и е значимо фирмите от бранша да влагат в разбор и обработка на данни, получени от производството, съобщи Павел Димов – член на УС на Браншовата камара на дървообработващата и мебелна индустрия (БКДМП ) и ръководещ сътрудник на МОС Роботикс.

„ Изкуственият разсъдък е просто модерният термин на софтуерни логаритми, които главно обработват огромни масиви от данни ”, показа Димов. „ Всяка компания, която желае да увеличи своята успеваемост, би трябвало да влага време и средства в разбор на процесите си, точно там изкуствения разсъдък може да е извънредно потребен и да спести време за ръчна обработка на данни ”.

Като всяка друга промишленост, мебелният бранш също се цифровизира и автоматизира, като събира данни за работата на техниката. Доставчиците на услуги, софтуерни решения и съоръжение се стремят да усъвършенстват успеваемостта, употребявайки и анализирайки тези данни. „ За да цифровизираме производството, би трябвало да сме на 100% сигурни, че това, което използваме като данни, е правилно, всяка една неточност изкривява действителността и надлежно рекомендациите не са правилни ”, уточни мениджърът.

Що се отнася до нашумелите в последно време чатботове, те са просто метод за връзка с крайния консуматор, сподели Димов. „ Тъй като изкуствения разсъдък обработва извънредно огромно количество данни, той би трябвало да ги предава непрестанно на клиентите, а те няма по какъв начин да наблюдават бази данни, таблици и записи. Внедрявайки системи като чатботовете, използваме цялата информация от сървърите си и предлагаме на потребителя само значимите за него елементи, услуги, документи, чертежи и други ”, разясни той.
още по темата
Всъщност технологията, която ChatGPT употребява, не е новаторска сама по себе си, този тип модели за машинно образование (ML) са познати от няколко години. „ Това, което прави ChatGPT толкоз добър и характерен, са големите мащаби на данни (около 45 терабайта), на които е подготвен, и надлежно скъпите запаси (сървъри), които са употребявани за задачата. Обучението на ChatGPT коства няколко милиона $ ”, съобщи Димов.

Според него, ChatGPT е доста забавен и потребен за елементарния консуматор, тъй като може да напише публикация по заложена тематика, да дава отговор на всевъзможни въпроси и други От бизнес позиция обаче казусът е, че ChatGPT прави неточности, тъй като е подготвен на голямо количество интернет данни, които включват всевъзможни отзиви и изказвания, даже спорни. Един бизнес не може да си разреши сходни неточности.

„ Затова за фирмите е значимо да се концентрират върху персонализирани бизнес решения, които са подготвени единствено на това, което изисква клиента, тъй че да се избегне заплахата от изцяло неконтролируем отговор, каквато заплаха има да вземем за пример с ChatGPT ”, акцентира Димов.

При създаване на подобен вид чатботове за бизнес цели нормално компаниите, които дават услугата, употребяват лична ML технология, която образоват единствено на данни, значими за клиента, с съответни термини.

Чатботовете за бизнес цели могат да дават отговор по доста по-обстойно, освен с текст като ChatGPT. Разполагат също с потребителски интерфейс, включващ бутони, видеа, картинки, уеб форми и така нататък Допълнително сходни основани особено за дадена компания технологии работят с над 100 езика, в това число български.

Навлизането на Индустрия 4.0 като платформи, техника и софтуерни решения редуцира цените на технологията извънредно бързо и разрешава всевъзможен тип съоръжение да бъде непрестанно обвързвано, онлайн и налично за разбор и автоматизация. В последните години това е допустимо и през облачни системи за отдалечен достъп и разбор, както и елиминиране на нуждата на сървъри и голям брой скъпи системи във всяка мебелна фабрика, сподели още Димов.