Какво всъщност е генеративният изкуствен интелект
ChatGPT, Bing AI и Гугъл Bard са измежду най-разпознаваемите имена в света на потребителския изкуствен интелект. И трите имат една обща линия – всички те са генеративни артикули на ИИ.
Но какво тъкмо съставлява генеративният изкуствен интелект и какво е повода за скорошното въодушевление по тази процъфтяваща област на изкуствения разсъдък (AI)?
Какво съставлява генеративният изкуствен интелект?
Генеративният AI, кратко от „ генеративен изкуствен интелект “ (generative artificial intelligence), е тип ИИ система, която може да генерира неповторимо или автентично наличие като текст, аудио, видео или изображения при поискване. За разлика от някои обичайни AI системи, предопределени за задания като подредба или разбор на данни, моделите на генеративния изкуствен интелект са по-фокусирани върху генерирането на нови или креативен резултати въз основа на получените указания.
Въпреки че генеративният изкуствен интелект може да наподобява като нова технология, той в действителност съществува от десетилетия. Някои итерации и форми са се появили най-малко още през 60-те години на предишния век. Изкуственият разсъдък е обширна област, а генеративният ИИ е единствено парченце от нея.
Един от най-интересните аспекти на потреблението на генеративния изкуствен интелект, като ChatGPT или Bard AI на Гугъл, е способността на тези принадлежности да генерират наличие, което в действителност дава отговор на вашата поръчка. Ако поискате от ChatGPT да напише стихотворение в стила на Уилям Шекспир, получавате нещо, което поразително наподобява на творчеството на Шекспир. И по този начин, по какъв начин е допустимо това? Как генеративният изкуствен интелект е кадърен на подобен необикновен триумф?
Как работи генеративният ИИ
Работата на един генеративен модел на изкуствен интелект включва комплицирано взаимоотношение на разнообразни способи и логаритми за надълбоко машинно образование. Конкретните елементи за това по какъв начин работи един генеративен модел зависят от неговите цели и главната му архитектура. Например генеративен модел за генериране на аудио фрагменти ще има друг механизъм на работа от модела, предопределен за генериране на видео или текст.
В основата си обаче множеството, в случай че не и всички генеративни модели, работят по един и същи метод. Те се учат от огромно количество данни, фиксират моделите и стиловете в данните и по-късно употребяват тези към този момент открити модели, с цел да възпроизведат модели, сходни на тези, които са усвоили от учащите ги данни.
Можем да си представим генеративните принадлежности на изкуствения разсъдък като музикален композитор. Представете си, че този композитор е изслушал безчет песни и е изучил хармониите, мелодиите, ритмите и структурите на редица музикални жанрове. С други думи, този композитор има обширни знания за музикалните жанрове. С тези познания композиторът може да основава истинска или неповторима музика, въодушевена от наученото.
Така че, в случай че тези ИИ са научили доста за поп музиката, можете да ги помолите да напишат поп ария и те няма да имат проблеми с това. Композираната музика ще показва разбирането на композитора за това по какъв начин би трябвало да наподобява поп музиката въз основа на наученото от него. По същия метод продуктът на генеративния изкуствен интелект е израз на разбирането на модела на изкуствения разсъдък за главните концепции, получени от данните за образование.
Така че, в случай че желаете да създадете генеративен модел на изкуствен интелект, който генерира изображения на банкноти или да вземем за пример на коли, ще би трябвало да му предоставите голям набор от данни с изображения на коли. За да създадете впечатляващ модел, ще би трябвало да му предоставите изображения на толкоз доста марки и модели коли, колкото можете да измислите. При задоволително образование логаритъмът ще знае по какъв начин наподобява всяка марка или модел автомобил и ще можем да генерираме изображения на съвсем всеки автомобил, за който се сетите.
Най-популярните генеративни модели на изкуствен интелект
В момента на пазара на потребителски изкуствен интелект се създават или към този момент се употребяват стотици генеративни модели на изкуствен интелект. Ето кои са най-популярните към сегашен ден:
Генеративен авансово подготвен трансформър (GPT)
GPT, създаден от OpenAI, е едно от най-разпознаваемите имена в региона на генеративния изкуствен интелект. Неговата известност се дължи на успеваемостта му като модел на ИИ за диалози и на невероятния триумф на чатбота ChatGPT, който употребява GPT като съществена технология. Това е огромен езиков модел, предопределен за генериране на общоприет за хората текст при поискване. Както прилича на всеки генеративен модел на изкуствен интелект, всички итерации на модела GPT са подготвени върху голямо многообразие от текстови данни.
Езиковият модел Pathways (PaLM)
PaLM, пробният огромен езиков модел на Гугъл, е мощен генеративен модел на изкуствен интелект, който може да извършва необятен набор от задания, като креативно писане, генериране на сорс код, превод на езици и редица други задания, свързани с текстове на натурален език. Подобно на GPT, PaLM е подготвен върху огромен размер текстови данни, получени от голям брой източници на данни от уеб пространството. Това е моделът на изкуствения разсъдък, въз основата на който работи Bard AI на Гугъл.
Моделът MusicLM
MusicLM е различен генеративен модел на изкуствен интелект от Гугъл. Той е предопределен за основаване на музика с висока степен на меродавност въз основа на несложни текстови подсказки. Обучен върху хиляди часове музика от разнообразни жанрове, генеративният модел може да основава неповторима музика, като употребява като входни данни елементарни описания на мечтаната от вас музика.
DALL-E
DALL-E е модел за генериране на изображения благодарение на изкуствения разсъдък на OpenAI, предопределен за генериране на голям брой стилове неповторими изображения единствено от текстови подсказки. Това е мултимодална реализация на модела GPT, подготвена върху голям брой двойки текст-изображение от разнообразни източници в интернет.
В допълнение към генеративните модели на ИИ ще намерите и Игенеративни артикули въз основата на мощни ИИ като Midjourney,, генератора на изображения Stable Diffusion, Hugging Chat и редица други впечатляващи артикули въз основата на генеративни модели на ИИ.
Защо генеративният ИИ стана толкоз известен?
На 30-ти ноември 2022 година основният изпълнителен шеф на OpenAI Сам Алтман разгласи стартирането на ChatGPT в Туитър. Въпреки че е основен изпълнителен шеф на OpenAI, Алтман е относително чужд в по-широката интернет общественост и тогава неговият туит остава съвсем неусетен.
Само пет дни по-късно ChatGPT събра първия си милион консуматори, освен това с невиждана до момента скорост за което и да било друго приложение в IT историята. Няколко дни по-късно то събра още няколко милиона консуматори и в последна сметка трансформира ChatGPT в най-бързо разрастващото се приложение на всички времена. Въпреки че ChatGPT не е първият артикул с генеративен изкуствен интелект, неговата поява на сцената на продуктите с изкуствен интелект докара до нахлуване на генеративния изкуствен интелект в публичното схващане повече от всеки различен софтуерен артикул преди него.
Въпреки че ChatGPT бе върхът на копието в раздухването на хайпа към генеративния изкуствен интелект, той не го направи самичък. Изминалата 2022 година ще бъде запомнена като годината, в която инструментите за генеративен ИИ станаха всеобщи. През втората половина на 2022 година на пазара за първи път се появиха голям брой принадлежности за ИИ, които имаха както всеобща прелест, по този начин и на практика приложения в всекидневието – от чатботове за диалог с ИИ до генератори на сорс код и творби на изкуството. Заедно с тези принадлежности набъбна и известността на технологията на генеративния ИИ, на която се базират.
Инструментите за генеративен изкуствен интелект, като Bing AI, Гугъл Bard, DALL-E, ChatGPT и Midjourney, се вплетоха безпроблемно в тъканта на всекидневието ни, като непрекъснато ни показват своите забележителни творения. Независимо дали става дума за завладяващите ревюта, основани от ChatGPT, или за необикновено реалистичните изображения, основани от Midjourney, генеративният ИИ се е трансформирал във всемогъщ сателит, който ни съпътства от ден дневно. В това се крие повода за бързо повишената голяма известност на генеративния ИИ.
Популярността на инструментите на генеративния изкуствен интелект не е просто фешън волност. За разлика от някои неотдавнашни софтуерни трендове, които набраха известност и в последна сметка отшумяха, генеративният ИИ е технология, която носи действителни на практика изгоди. Тъй като тази възраждаща се софтуерна ниша прониква в съвсем всеки аспект на нашия цифров живот, най-добре е да потърсим способи по какъв начин най-добре да се възползваме от тази технология, вместо да недоумяваме какво в действителност се случва.
