Без съмнение търговията на финансовите пазари е един от най-популярните

Без подозрение търговията на финансовите пазари е един от най-популярните способи за генериране на финансови облаги. Както всяко друго нещо обаче, това не е въпрос на шанс, а на непрестанни старания, трупане на опит и поддържане на познания. Историите за това по какъв начин вложители вършат милиони, които послe губят за негативно време може и да звучат като щипка екзотика в епоса на трейдърите, само че времената през днешния ден са непредсказуеми и изискват от всеки, който счита съществено да се занимава с това, да си напише добре домашното. А то би било за шестица, в случай че дава отговор на въпроса – по какъв начин да се построи идеалното портфолио от вложения, което максимизира облагата и минимизира риска?

Помислихте ли за нещо ново при търсенето на решението? А за освен това от ново? Например, за най-новото и най-революционното – изкуствения разсъдък. Да, тъкмо по този начин! Вече видяхме AI, който основава текст, подобен, който генерира фотоси и художествени изображения и даже подобен, който композира музика. Ще може ли да помогне и с финансовите пазари? Той към този момент е там и не просто оказва помощ, а е на път да революционизира цялата промишленост и метода, по който търгуваме.
Трансформация в деяние
С несравнимите си изчислителни благоприятни условия и умения за взимане на решения въз основа на големи количества осведомителни масиви, ролята на изкуствения разсъдък в търговията с отключва нови благоприятни условия за усъвършенстване на комерсиалните маржове по-бързо, в сравнение с стандартните способи в миналото биха могли да обезпечат. На динамичните международни финансови пазари, където времето може да бъде необичаен актив за доста трейдъри или вложители, ИИ оказва помощ да се уловят печеливши благоприятни условия, като в същото време се минимизират рисковете. Финансовите компании могат да получат скъпа информация за комплицирани варианти за търговия, която подкрепя вземането на решения за покупка и продажба в действително време, с непрестанен разбор на цените на акциите и обработка на големи количества неструктурирани данни.