Българският INSAIT представя най-големия в света 3D набор от данни за AI системи
Българският институт INSAIT – част от Софийския университет, дружно с водещи интернационалните проучвателен институции, разгласи стартирането на SceneSplat-49k – най-голямата отворена сбирка от висококачествени и комплицирани 3D подиуми във формат Gaussian Splatting. Заедно с нея беше показан и SceneSplat-Benchmark – база за оценка на модели, работещи с Language Gaussian Splatting.
Проектът е плод на съдействието сред INSAIT, Университета на Амстердам, ETH Цюрих, Университета по аеронавтика и космонавтика в Нанджинг, Университета Джонс Хопкинс, Университета в Пиза и Университета в Тренто. Той се преглежда като значима стъпка към идващото потомство 3D системи за изкуствен интелект с приложения в роботиката, виртуалната и добавена действителност, както и в насочения към индивида изкуствен интелект.
SceneSplat-49k включва 48 856 реконструирани подиуми от действителния свят, обхващащи както закрити, по този начин и открити пространства, като 12 061 от тях са обогатени с езикови характерности. Създаването на набора от данни е резултат от забележителен човешки труд и изчислителни запаси в размер на 861 GPU-дни, което подсигурява високо равнище на натурализъм и многообразие.
Language Gaussian Splatting разрешава на системите с изкуствен интелект да взаимодействат с 3D среди посредством натурален език и да схващат пространствени и семантични връзки непосредствено в три измерения. До момента развиването на такива системи беше лимитирано заради неналичието на огромни, висококачествени 3D данни и стандартизирани способи за оценка.
За да се преодолее този проблем, SceneSplat-Benchmark предлага доста по-реалистични и предизвикателни условия за оценяване. Той обгръща 1060 подиуми и 325 семантични класа, и разрешава директна оценка на моделите в 3D среда, вместо посредством 2D проекции, което обезпечава по-точна и надеждна оценка на разбирането на подиуми на равнище пространство.
С това ново потомство отворени данни и базови показатели INSAIT и интернационалните сътрудници дават на откривателите инструментите за създаване на по-усъвършенствани AI системи, които могат да „ схващат “ и взаимодействат с триизмерния свят.
