&format=webp)
От код към клетки: Claude на Anthropic влиза в лабораторията
Anthropic приспособява своя чатбот Claude за потребностите на откриватели и компании, чиято активност е съсредоточена в региона на науките за живота, до момента в който софтуерните колоси се надпреварват в основаването на профилирани приложения за разнообразни промишлености.
Компанията, основана в Сан Франциско, оповестява, че интегрира модела Claude в инструментите, които учените към този момент употребяват – като да вземем за пример системи за ръководство на лаборатории, платформи за геномен разбор и биомедицински бази данни. Целта е да бъдат автоматизирани трудоемки задания като разбор на данни и обзор на научна литература, написа Financial Times.
Anthropic, която беше оценена на 170 милиарда $ през септември, показва, че колосът във фармацията Novo Nordisk към този момент употребява нейния модел, с цел да редуцира времето за подготовка на документи за клинични изследвания от повече от 10 седмици до едвам 10 минути. Друг водещ производител – Sanofi – твърди, че чиновниците ѝ употребяват Claude в всекидневието си.
Ходът идва в миг, когато софтуерните корпорации влагат милиарди долари в артикули и модели с AI, уверени, че технологията може да форсира развиването на редица браншове – от опазване на здравето и енергетика до обучение.
Основно внимание се отделя на бионауката, където водещи компании залагат, че изкуственият разсъдък може да форсира откриването на нови медикаменти, както и битката с заболявания.
OpenAI и Mistral неотдавна сътвориха нови звена, отдадени на научни проучвания. През февруари Гугъл показа инструмент, наименуван „ съ-учен “ (co-scientist), който оказва помощ на учените да формулират нови хипотези. Миналата седмица компанията разгласи, че нейният модел с отворен код Gemma към този момент е оказал помощ за откриването на нов евентуален механизъм за лекуване на рак.
„ Това, което желая, е да дава на биолозите същото прекарване, което програмистите получават при писането на код “, споделя Ерик Каудерър-Абрамс, началник на отдела по бионауки в Anthropic. „ С Claude можеш да седнеш, да обсъждаш хрумвания и да генерираш хипотези дружно. “
Компанията към този момент има триумф с инструмента си за програмиране Claude Code, който превъзхожда конкурентните решения. Каудерър-Абрамс е на мнение, че това дава на Anthropic преимущество и в науките за живота.
„ Ние сме доста по-фокусирани върху това да увеличим опциите на обособения академик и да построяваме принадлежности, които форсират работата му – повече, в сравнение с други компании “, споделя той.
По думите му съперниците се пробват освен да оказват помощ на учените, само че и сами да организират научни проучвания. Пример за това е подразделението Isomorphic Labs на DeepMind, което се стреми да създава лични медикаменти.
Засега обаче няма утвърдени медикаменти, открити напълно благодарение на AI, а доста от плановете се провалят в клинични изпитвания. Една от главните компликации е неналичието на задоволително данни, с цел да се сътвори повсеместен логаритъм, кадърен да взема решение разнообразни научни проблеми.
Anthropic твърди, че е направила моделите си по-подходящи за фармацевтични проучвания, като е понижила броя на „ халюцинациите “ – или фактологичните неточности, които изкуственият разсъдък може да генерира. Освен това компанията предлага цялостна проследимост за регулаторно сходство и опция всяко изказване да бъде тествано по отношение на първоизточника.
Каудерър-Абрамс прецизира, че системата блокира поръчки, свързани със неразрешени субстанции, които могат да се употребяват за основаване на химически оръжия.
Навлизането на Anthropic в областта на бионауките идва след редица пробиви, които демонстрират, че огромните езикови модели могат да бъдат потребни в научните проучвания. Миналия месец както Гугъл DeepMind, по този начин и OpenAI реализираха резултати на равнище „ златен орден “ в влиятелни надпревари по програмиране.
Каудерър-Абрамс изяснява, че езиковите модели могат да употребяват големите обществено налични набори от данни в биологията – като тези за геномиката и протеиновите последователности – с цел да се приспособяват особено за научни цели.
„ В науките за живота това е една от областите, където съвсем всички са съгласни, че AI може да донесе безспорни изгоди “, споделя той.
Компанията, основана в Сан Франциско, оповестява, че интегрира модела Claude в инструментите, които учените към този момент употребяват – като да вземем за пример системи за ръководство на лаборатории, платформи за геномен разбор и биомедицински бази данни. Целта е да бъдат автоматизирани трудоемки задания като разбор на данни и обзор на научна литература, написа Financial Times.
Anthropic, която беше оценена на 170 милиарда $ през септември, показва, че колосът във фармацията Novo Nordisk към този момент употребява нейния модел, с цел да редуцира времето за подготовка на документи за клинични изследвания от повече от 10 седмици до едвам 10 минути. Друг водещ производител – Sanofi – твърди, че чиновниците ѝ употребяват Claude в всекидневието си.
Ходът идва в миг, когато софтуерните корпорации влагат милиарди долари в артикули и модели с AI, уверени, че технологията може да форсира развиването на редица браншове – от опазване на здравето и енергетика до обучение.
Основно внимание се отделя на бионауката, където водещи компании залагат, че изкуственият разсъдък може да форсира откриването на нови медикаменти, както и битката с заболявания.
OpenAI и Mistral неотдавна сътвориха нови звена, отдадени на научни проучвания. През февруари Гугъл показа инструмент, наименуван „ съ-учен “ (co-scientist), който оказва помощ на учените да формулират нови хипотези. Миналата седмица компанията разгласи, че нейният модел с отворен код Gemma към този момент е оказал помощ за откриването на нов евентуален механизъм за лекуване на рак.
„ Това, което желая, е да дава на биолозите същото прекарване, което програмистите получават при писането на код “, споделя Ерик Каудерър-Абрамс, началник на отдела по бионауки в Anthropic. „ С Claude можеш да седнеш, да обсъждаш хрумвания и да генерираш хипотези дружно. “
Компанията към този момент има триумф с инструмента си за програмиране Claude Code, който превъзхожда конкурентните решения. Каудерър-Абрамс е на мнение, че това дава на Anthropic преимущество и в науките за живота.
„ Ние сме доста по-фокусирани върху това да увеличим опциите на обособения академик и да построяваме принадлежности, които форсират работата му – повече, в сравнение с други компании “, споделя той.
По думите му съперниците се пробват освен да оказват помощ на учените, само че и сами да организират научни проучвания. Пример за това е подразделението Isomorphic Labs на DeepMind, което се стреми да създава лични медикаменти.
Засега обаче няма утвърдени медикаменти, открити напълно благодарение на AI, а доста от плановете се провалят в клинични изпитвания. Една от главните компликации е неналичието на задоволително данни, с цел да се сътвори повсеместен логаритъм, кадърен да взема решение разнообразни научни проблеми.
Anthropic твърди, че е направила моделите си по-подходящи за фармацевтични проучвания, като е понижила броя на „ халюцинациите “ – или фактологичните неточности, които изкуственият разсъдък може да генерира. Освен това компанията предлага цялостна проследимост за регулаторно сходство и опция всяко изказване да бъде тествано по отношение на първоизточника.
Каудерър-Абрамс прецизира, че системата блокира поръчки, свързани със неразрешени субстанции, които могат да се употребяват за основаване на химически оръжия.
Навлизането на Anthropic в областта на бионауките идва след редица пробиви, които демонстрират, че огромните езикови модели могат да бъдат потребни в научните проучвания. Миналия месец както Гугъл DeepMind, по този начин и OpenAI реализираха резултати на равнище „ златен орден “ в влиятелни надпревари по програмиране.
Каудерър-Абрамс изяснява, че езиковите модели могат да употребяват големите обществено налични набори от данни в биологията – като тези за геномиката и протеиновите последователности – с цел да се приспособяват особено за научни цели.
„ В науките за живота това е една от областите, където съвсем всички са съгласни, че AI може да донесе безспорни изгоди “, споделя той.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ