Normal Computing разработи най-“мързеливия“ процесор в света – той изчислява, без дори да прави нищо
Американският стартъп Normal Computing разгласи създаването на първия в света термодинамичен изчислителен чип. Процесорът CN101 ще може да обработва векторни и матрични интервенции, правейки го 1000 пъти по-ефективно от класическите процесори. Като цяло, неговите калкулации — това е просто очакване законите на термодинамиката естествено да доведат чипа до положение на четене на изходните данни. Това ще промени света на изкуствения разсъдък, уверени са разработчиците и имат намерение да го потвърдят.
Зад организацията на стартъпа стоят ученици на Гугъл, които се занимават в компанията с създаването на квантовите калкулации и изкуствения разсъдък. Те не виждат ясни вероятности за класическите платформи, камо ли за квантовите, които към момента отмерват времето си на стартовата линия. За изкуствения разсъдък, съгласно Normal Computing, случайността е норма и тази норма е естествена за елементарните физически процеси, като разпръскване, флуктуации и други стохастични феномени. Защо да натоварваме класическите процесори с реплика на случайност, в случай че физиката ще го направи сама и с минимално натоварване (с минимална консумация на енергия)? В идеалния случай това биха могли да бъдат квантови процесори, само че по кое време ще се появят, не е известно.
Идеята на термодинамичния процесор е, че той се състои от голям брой идентични осцилаторни вериги с кондензатори. Тегловите коефициенти се задават от величината на заряда на кондензаторите. След това процесорът просто се охлажда — да вземем за пример, с цел да се ускорят изчисленията, може да се потопи във вода. След като се откри термодинамично равновесие в средата, се регистрират зарядите на кондензаторите, което дава резултат от пресмятане на тегловните коефициенти без пряк разход на сила за осъществяване на интервенциите. Методът като цяло е потвърдил своята успеваемост за пресмятане на матрични интервенции и за линейна алгебра. Чипът CN101 ще работи в тази област. За други задания компанията ще сътвори свои лични термодинамични чипове.
По-конкретно, CN101 е особено планиран за линейна алгебра и матрични калкулации, предоставяйки ефикасно решение за огромни линейни системи, които са в основата на инженерството, научните калкулации и оптимизацията. Чипът е усъвършенстван и за стохастични калкулации на семплиране, употребявайки Lattice Random Walk (LRW), което доста форсира вероятностните калкулации, нужни за научно моделиране и байесов извод.
Пуснатото на пазара решение CN101 е първата стъпка към реализирането на визията на Normal Computing за комерсиализиране на огромните термодинамични калкулации, които обезпечават доста по-висока продуктивност на изкуствения разсъдък на ват и $, оптимално увеличавайки продуктивността на изкуствения разсъдък в границите на съществуващите енергийни бюджети.
Компанията възнамерява да показа процесорите CN201 през 2026 година, които разполагат с модели за дифузия с висока резолюция и усъвършенствани благоприятни условия за изкуствен интелект, и да създаде CN301 в края на 2027 година или началото на 2028 година, което ще бъде преходът към усъвършенствани модели за видеодифузия.
„ През последните месеци видяхме по какъв начин изкуственият разсъдък доближава своите граници с актуалната консумация на сила и архитектура, даже когато промишлеността възнамерява да усили броя на циклите на образование с още 10 000 пъти през идващите 5 години. Термодинамичните калкулации имат капацитета да зададат [нови] закони за мащабиране за идващите десетилетия посредством физическо внедряване на AI-алгоритми, в това число и пост-авторегресивни архитектури. Постигането на първия триумф [на CN101] в силиция е исторически миг за зараждащата се парадигма, осъществен от доста дребен екип “ — споделя Фарис Сбахи, основен изпълнителен шеф на Normal Computing.
След довеждане докрай на създаването за цифровия план CN101, компанията Normal Computing минава директно към изложение на характерностите, стартирането и тестването. Получените резултати ще бъдат употребявани при създаването на идните чипове CN201 и CN301, които ще разширят опциите за термодинамични калкулации на Normal за мащабиране на работните натоварвания, свързани с изкуствен интелект.
„ Нашата цел е да мащабираме дифузионните модели с нашия стохастичен хардуер. Тази година ще демонстрираме основните приложения на CN101, идната година ще реализираме най-съвременна продуктивност при средномащабни проблеми благодарение на GenAI и CN201 и най-после, след две години ще реализираме неведнъж по-висока продуктивност при огромните проблеми благодарение на GenAI и CN301 “ — споделя Патрик Коулс, основен академик в Normal Computing.
„ CN101 съставлява първата силициева проява на нашата термодинамична архитектура, която употребява случайността, метастабилността и шума за осъществяване на определени задания. Чрез проучването на CN101 можем да поставим основите за схващане на това по какъв начин тези инцидентни процеси се държат върху действителен силиций и да осигурим явен път за мащабиране на нашата архитектура, с цел да поддържа актуалните дифузионни модели “ — сподели Зак Белатече, началник на отдела за създаване на силициеви технологии в Normal Computing.
