AI все още не се е изплатил на онези, които

AI към момента не се е изплатил на тези, които се пробват да го накарат да работи
(снимка: CC0 Public Domain)

Бизнесът е станал по-предпазлив по отношение на вложението в принадлежности за изкуствен интелект, заради опасения по отношение на цената, сигурността на данните и сигурността, сочи изследване на Lucidworks, снабдител на решения за електронната търговия.

„ Фазата на медения месец на генеративния AI завърши ”, установи отчетът “2024 Generative AI Global Benchmark Study ”, оповестен във вторник. „ Докато водачите остават въодушевени по отношение на капацитета на AI да трансформира бизнеса, първичната еуфория отстъпи място на по-премерен метод ”, споделят създателите на изследването, представени от The Register.

Охлаждане на ентусиазма

Lucidworks е провела изследването сред април и май 2024 година измежду бизнес водачи, участващи във внедряването на AI в Северна Америка, EMEA и района на APAC. Твърди се, че респондентите са били определени от 1000 компании със 100 или повече чиновници в 14 промишлености, за всички от които се твърди, че имат дейни начинания за изкуствен интелект.

Около 23 % са ръководители и към 50 % са мениджъри, като 86 % вземат участие във вземането на софтуерни решения. Тридесет и девет % от участниците са от Северна Америка, 36 % от EMEA и 24 % от района на APAC.

Според резултатите от изследването, 63 % от световните компании възнамеряват да усилят разноските за AI през идващите дванадесет месеца, спрямо 93 % през 2023 година, когато Lucidworks организира първото си проучване.

Разпределението по райони демонстрира, че най-голям % на тези, които възнамеряват да харчат повече за AI, е регистриран измежду респондентите в Съединени американски щати – 69 %. Но в района на APAC по-малко от половината (49 процента) от китайските бизнес водачи чакат да усилят разноските за AI, което е съществено оттегляне от предходната година, когато всеки интервюиран споделяше, че ще харчи повече.

Сред всички организации 36 % възнамеряват да запазят разноските за AI през 2024 година, в съпоставяне със единствено 6 % предходната година. Забавянето може да се дължи на няколко фактора, съгласно създателите на изследването.

Защо се забавят разноските

Един от проблемите е, че AI към момента не се е изплатил на тези, които се пробват да го накарат да работи. „ За страдание, финансовите изгоди от осъществените планове са слаби ”, се споделя в изследването. „ Четиридесет и два % от фирмите към момента не са видели забележителна изгода от своите начинания за генеративен AI ”.

За да осъществя бизнесът значими изгоди, е належащо да премине през стадия на пилотно тестване – нещо, което малко компании са съумели да създадат. Само 25 % от плануваните вложения в генеративен AI са приключени досега, открива изследването.

Друга причина е възходящата угриженост по отношение на разноските за планове с изкуствен интелект, които са се нараснали 14 пъти от предходната година до момента. Има и доста повече терзания (5 пъти повече) по отношение на точността на отговорите, предоставени от AI системите.
още по темата
По отношение на разноските, към 49 % от организациите са избрали да употребяват комерсиални LLM като Gemini на Гугъл и ChatGPT на OpenAI. Други 30 % употребяват както комерсиални, по този начин и LLM с отворен код, до момента в който единствено 21 % са заложили извънредно на LLM с отворен код като Llama 3 и Mistral.

Проучването на Lucidworks предвижда, че салдото ще се измести към LLMs с отворен код въз основа на предстоящите преимущества в продуктивността на модела с отворен код и съображения за разноските.

„ Разходите, свързани с потреблението на генеративен AI в действителност могат да се усилят, без значение дали хоствате свои лични огромни езикови модели или употребявате комерсиални API ”, разяснява Ерик Редман, старши шеф за продуктите за данни в Lucidworks.

„ Тези първични разноски са сравними в огромната скица на нещата, само че в действителност са единствено върхът на айсберга ”, споделя Редман. Според него, би трябвало да се вземат поради сигурността и точността, съгласуването на реакцията с политиките, разноските за придобиване на данни и поддържането на разноските под надзор.

„ Изводът е, че гарантирането на сигурност на AI, точните отговори на AI и виновното събиране на данни идват на съответната цена ”, споделя Редман. „ Ограничаването в тези области може да докара до неточни или несъответствуващи отговори, което в последна сметка подкопава цената и успеваемостта на внедряването на AI ”.