Адвокати, счетоводители, човешки ресурси, администратори: области, в които ИИ вече

Адвокати, счетоводители, човешки запаси, админи: области, в които ИИ към този момент работи също толкоз добре, колкото и хората.

Изкуственият разсъдък през днешния ден е в положение да поеме работата, еквивалентна на 11,7% от заетостта в Съединени американски щати. И то освен теоретично – а в парично изражение той към този момент е съпоставим със заплатите, получавани от живите чиновници. Проучването на Масачузетския софтуерен институт (MIT), създадено в границите на плана Iceberg, демонстрира, че при настоящето равнище на развиване на технологиите е допустимо да се автоматизират дилемите за към 1,2 трилиона $ – това е делът от пазара, където изкуственият разсъдък към този момент може да работи толкоз добре, колкото и индивида, и в това време да коства по-малко.

За разлика от предходни оценки, които се основаваха на хипотези за „ податливостта на специалностите към автоматизация “, откривателите се концентрираха върху нещо друго: къде ИИ може да извършва задания също толкоз добре, колкото и хората, като в същото време не коства повече на работодателите. Точно това дава цифрата 11,7% – не като плашещо за бъдещето, а като напълно действително количество работа, което може да бъде предоставено на логаритмите още в този момент.

Проектът Iceberg е създаден взаимно с Националната лаборатория Оук Ридж, където се намира един от най-мощните суперкомпютри в света – Frontier. Той бе употребен за основаване на подробна симулация на пазара на труда в Съединени американски щати: 151 милиона виртуални служащи с разнообразни специалности, умения и местоживеене. Системата взема поради 32 000 умения в 923 позиции, обхващащи 3000 окръга в страната. Този дигитален модел е сравняван с това, което могат да вършат актуалните системи с изкуствен интелект – от езиковите модели до профилирания програмен продукт.

Важно е да се разбере: изследването не предвижда, че 11,7% от работните места ще изчезнат през идната година. Става дума за обстоятелството, че от техническа и икономическа позиция ИИ към този момент може да размени хората в тези задания. Въпреки това разликата сред опциите и действителната процедура към момента е голяма.

Засега ИИ се употребява най-вече в региона на осведомителните технологии – основно за писане на код. На тези задания се падат към 2,2% от заплатите, или почти 211 милиарда $ годишно. Но съгласно изчисленията на откривателите доста по-голям капацитет за автоматизация се крие в други области – изключително в области, в които до момента се е считало, че машините не могат да се оправят. Става дума за рутинни задания в региона на финансите, здравната администрация, логистиката, човешките запаси, счетоводството и правните отдели. Тоест, в специалности, които дълго време се считаха за релативно ваксинирани против автоматизацията.

Основният риск, както се оказва, даже не е в индустриалните вериги, а в рутинната работа в офиса – там, където всекидневно се вземат решение еднотипни задания, свързани с документооборота, калкулации, обработка на поръчки и други типични административни функционалности. ИИ към този момент се оправя с това – въпреки и не на всички места, само че в огромен брой случаи.

Но това не значи, че всеобщото изтласкване на хората е въпрос на идващите няколко години. Предишни проучвания на Масачузетския софтуерен институт (по-специално лабораторията CSAIL) демонстрират: даже в случай че технологията може да размени хората, това не постоянно има смисъл. Често разноските за образование на моделите, за препроектиране на процесите и за организация са прекомерно високи. И още един материал – към този момент от MIT Sloan – въвеждането на ИИ не е довело до чисти загуби на работни места сред 2010 и 2023 година Напротив, в доста случаи бизнесът се е увеличен и броят на чиновниците се е нараснал дружно с приходите.

Самият показател, изчисляван в границите на плана Iceberg, не е нужен за прогнозиране на съкращенията. Той е основан като инструмент за обмисляне: разрешава да се моделират разнообразни сюжети и да се разбере авансово къде е належащо да се ускори образованието, да се преразгледа инфраструктурата или да се намерения за нови ограничения за подкрепяне. Някои американски щати към този момент употребяват тази платформа, като да вземем за пример Тенеси, Северна Каролина и Юта. Те употребяват изчисленията, с цел да образуват районни тактики за адаптиране към ИИ.

За бизнеса това е явен сигнал: става рисковано да се гледа на изкуствения разсъдък като на технология на „ бъдещето “. Всичко към този момент е почнало. За държавните организации това е причина незабавно да премислят метода си към просветителната система, обществените заплащания, данъчното облагане и поддръжката за уязвимите браншове. Защото логаритмите към този момент могат да извършват внушителна част от дилемите. Въпросът не е дали те ще заменят хората. Въпросът е кой ще бъде подготвен за това.