Млад учен от Бургас създаде алгоритъм за откриване на пневмония с изкуствен интелект
93,7 е процентът на вярно поставените диагнози от машинният разсъдък, разяснява Красимир Кралев от Университет „ Проф. Д-р Асен Златаров “
Докторантът в Университет „ Проф. Д-р Асен Златаров “ Красимир Кралев, който е и първия притежател на званието “Млад академик на Бургас ” за 2024 година, създаде логаритъм за диагностициране на пневмония при деца благодарение на изкуствен интелект. В предаването „ Преди обед “ по бТВ той изясни, че концепцията е при използване на нова рентгенова фотография машинният разсъдък да откри дали в съответния случай става въпрос за въпросната болест или не. Крайният резултат е 93,7% по вярно сложени диагнози, прибавя Кралев.
Кореспондентът Лора Стаматис пък разясни, че е употребява база данни с близо 3000 рентгенови фотоси на деца до 5-годишна възраст, за които има подозрения за пневмония или към този момент е доказана диагнозата и по този начин младият академик почнал да тренира изкуствения разсъдък да разпознава заболяването.
Изкуственият разсъдък може безпогрешно да направи диагностика за болестта, удостоверява проф. Сотир Сотиров от Университет „ Проф. доктор Асен Златаров “.
Красимир Кралев е обучил изкуствения разсъдък да разпознава по фотосите дали има или не пневмония
Разработката е от огромна изгода за рентгенолозите, безапелационни са учените.
„ Преимуществото е неналичието на страсти и на неточности. Няма да се компенсира дефицитът на фрагменти, а времето. Медиците ще може доста по-бързо и качествено да работят “, споделя Кралев.
Методът му е единствено за едно заболяване, само че може да се създаде и за други.
Амбицията на учените е изобретението като приложение да бъде публикувано в лечебните заведения.
Докторантът в Университет „ Проф. Д-р Асен Златаров “ Красимир Кралев, който е и първия притежател на званието “Млад академик на Бургас ” за 2024 година, създаде логаритъм за диагностициране на пневмония при деца благодарение на изкуствен интелект. В предаването „ Преди обед “ по бТВ той изясни, че концепцията е при използване на нова рентгенова фотография машинният разсъдък да откри дали в съответния случай става въпрос за въпросната болест или не. Крайният резултат е 93,7% по вярно сложени диагнози, прибавя Кралев.
Кореспондентът Лора Стаматис пък разясни, че е употребява база данни с близо 3000 рентгенови фотоси на деца до 5-годишна възраст, за които има подозрения за пневмония или към този момент е доказана диагнозата и по този начин младият академик почнал да тренира изкуствения разсъдък да разпознава заболяването.
Изкуственият разсъдък може безпогрешно да направи диагностика за болестта, удостоверява проф. Сотир Сотиров от Университет „ Проф. доктор Асен Златаров “.
Красимир Кралев е обучил изкуствения разсъдък да разпознава по фотосите дали има или не пневмония Разработката е от огромна изгода за рентгенолозите, безапелационни са учените.
„ Преимуществото е неналичието на страсти и на неточности. Няма да се компенсира дефицитът на фрагменти, а времето. Медиците ще може доста по-бързо и качествено да работят “, споделя Кралев.
Методът му е единствено за едно заболяване, само че може да се създаде и за други.
Амбицията на учените е изобретението като приложение да бъде публикувано в лечебните заведения.
Източник: flagman.bg
КОМЕНТАРИ