Машина превежда мозъчни вълни в изречения с честота на грешките до 3%
Учените са създали крачка напред в способността си да дешифрират това, което човек споделя, единствено като гледат мозъчните им талази , когато приказват, оповестява БиБиСи.
Те образоват логаритми за прекачване на моделите на мозъка в фрази в действително време и с периодичност на грешките на думите до 3% .
Преди това тези по този начин наречени " интерфейси мозък-машина " имат стеснен триумф в декодирането на невронната интензивност. Изследването е оповестено в списанието Nature Neuroscience.
По-ранните старания в тази област бяха в положение да декодират единствено фрагменти от изговорени думи или дребен % от думите , съдържащи се в съответни изречения.
Специалистът по машинно образование доктор Джоузеф Макин от Калифорнийския университет, Сан Франциско (UCSF), Съединени американски щати и сътрудници се пробва да усъвършенства точността. Четирима доброволци четат фрази на глас, до момента в който електродите записват мозъчната им интензивност .
Мозъчната интензивност се подава в изчислителна система. Тези модели евентуално са свързани с повтарящи се особености на речта като гласни, съгласни или команди на части от устата.
Друга част от системата декодира това показване буквално , с цел да образува фрази, само че речта, която би трябвало да бъде декодирана, е лимитирана до 30-50 фрази.
" Въпреки че бихме желали декодерът да научи и употребява закономерностите на езика , остава да покажем какъв брой данни ще са нужни , с цел да се разшири до по-обща форма на британски език ", пишат откривателите.
Но те прибавят, че декодерът не е просто систематизиране на фрази въз основа на тяхната конструкция . Те знаят това, тъй като неговата успеваемост е усъвършенствана посредством прибавяне на фрази към подготвителния набор, които не са употребявани в самите проби.
Учените споделят, че това потвърждава, че машинният интерфейс разпознава единични думи, а освен фрази . По принцип това значи, че би могло да бъде допустимо декодирането на фрази, които в никакъв случай не са срещани в подготвителен набор .
Когато компютърната система е подготвена за мозъчна интензивност и тирада на един човек, преди да се включи към различен доброволец, резултатите от декодирането се усъвършенстват, което допуска, че може да се предава измежду разнообразни хора.
Те образоват логаритми за прекачване на моделите на мозъка в фрази в действително време и с периодичност на грешките на думите до 3% .
Преди това тези по този начин наречени " интерфейси мозък-машина " имат стеснен триумф в декодирането на невронната интензивност. Изследването е оповестено в списанието Nature Neuroscience.
По-ранните старания в тази област бяха в положение да декодират единствено фрагменти от изговорени думи или дребен % от думите , съдържащи се в съответни изречения.
Специалистът по машинно образование доктор Джоузеф Макин от Калифорнийския университет, Сан Франциско (UCSF), Съединени американски щати и сътрудници се пробва да усъвършенства точността. Четирима доброволци четат фрази на глас, до момента в който електродите записват мозъчната им интензивност .
Мозъчната интензивност се подава в изчислителна система. Тези модели евентуално са свързани с повтарящи се особености на речта като гласни, съгласни или команди на части от устата.
Друга част от системата декодира това показване буквално , с цел да образува фрази, само че речта, която би трябвало да бъде декодирана, е лимитирана до 30-50 фрази.
" Въпреки че бихме желали декодерът да научи и употребява закономерностите на езика , остава да покажем какъв брой данни ще са нужни , с цел да се разшири до по-обща форма на британски език ", пишат откривателите.
Но те прибавят, че декодерът не е просто систематизиране на фрази въз основа на тяхната конструкция . Те знаят това, тъй като неговата успеваемост е усъвършенствана посредством прибавяне на фрази към подготвителния набор, които не са употребявани в самите проби.
Учените споделят, че това потвърждава, че машинният интерфейс разпознава единични думи, а освен фрази . По принцип това значи, че би могло да бъде допустимо декодирането на фрази, които в никакъв случай не са срещани в подготвителен набор .
Когато компютърната система е подготвена за мозъчна интензивност и тирада на един човек, преди да се включи към различен доброволец, резултатите от декодирането се усъвършенстват, което допуска, че може да се предава измежду разнообразни хора.
Източник: news.bg
КОМЕНТАРИ