Един въпрос не стига: Как да научите AI да ви предлага най-добри резултати
Въвеждането на елементарен въпрос нормално не носи мечтаните резултати при потреблението на AI модел.
По същия метод, по който хората постоянно минават през няколко чернови, преди да завършват работата си, изкуственият разсъдък може да се нуждае от насоки за най-хубави резултати, изяснява Джордан Уилсън, създател на Everyday AI, един от 20-те най-популярни софтуерни подкасти и компания за AI тактики, и професор по AI в DePaul University в Чикаго.
Той споделя пред CNBC, че се стреми да научи студентите си на развой, наименуван „ приготви, подскажи, довърши “, с цел да подобрят резултатите си в потреблението на AI.
Уилсън предлага да се влезе в разговор с модела.
„ Най-добрите подсказки са тези, при които говорите с огромния езиков модел, както бихте говорили с човек. “
Въз основа на курса му, ето техниките, които предлага, с цел да подобрите уменията си в изкуствения разсъдък и да получите най-хубави резултати от вашия AI модел.
Подготовка
Първото ви известие към AI модела не би трябвало да е молба за резултат.
Вместо това, професорът предлага да „ подготвите “ LLM, като споделите съществена информация за вашата цел. Това значи да опишете върху какво работите сега, да посочите какво желаете да постигнете, да предоставите съществена информация и да уточните по какъв начин бъде пояснен резултатът.
Завършете процеса като попитате модела дали се нуждае от повече детайлности или уточнения, преди да започнете задачата.
Подсказка
След като сте подготвили LLM, е време да създадете подсказка.
Според Уилсън, тази стъпка е първият път, когато молите модела да генерира съответен резултат.
Много хора употребяват съществени подсказки като да вземем за пример „ Създай слоган за моя бизнес с кексчета “, само че би трябвало повече информация, с цел да получите обстоен резултат, съгласно AI съветника и учител Денис Търли.
Експертът предлага да се сътвори усъвършенствана подсказка, която включва повече подтекст и съответни указания, като да се изискат няколко разновидности и да се посочи стилът, целевата публика и платформата.
Например: „ Дай ми пет версии на маркетингови слогани за моите акции в обществените медии Twitter, Instagram и LinkedIn. Завърши с подкана за деяние, насочваща към уеб страницата ми. “
Изглаждане на крайния резултат
Може да се наложи да дадете повече инструкции, с цел да получите идеалния резултат, споделя Уилсън.
Не забравяйте да дадете на изкуствения разсъдък „ ясни и подробни инструкции “ за това какво да усъвършенства.
Може да напишете нещо като: „ Поисках този вид резултат. Ти ми даде резултат по различен метод. Той е добър в тези аспекти; само че е неприятен в тези аспекти. “
Когато имате подозрения, „ използвайте повече думи “ и прибавете повече подтекст, предлага специалистът.
По същия метод, по който хората постоянно минават през няколко чернови, преди да завършват работата си, изкуственият разсъдък може да се нуждае от насоки за най-хубави резултати, изяснява Джордан Уилсън, създател на Everyday AI, един от 20-те най-популярни софтуерни подкасти и компания за AI тактики, и професор по AI в DePaul University в Чикаго.
Той споделя пред CNBC, че се стреми да научи студентите си на развой, наименуван „ приготви, подскажи, довърши “, с цел да подобрят резултатите си в потреблението на AI.
Уилсън предлага да се влезе в разговор с модела.
„ Най-добрите подсказки са тези, при които говорите с огромния езиков модел, както бихте говорили с човек. “
Въз основа на курса му, ето техниките, които предлага, с цел да подобрите уменията си в изкуствения разсъдък и да получите най-хубави резултати от вашия AI модел.
Подготовка
Първото ви известие към AI модела не би трябвало да е молба за резултат.
Вместо това, професорът предлага да „ подготвите “ LLM, като споделите съществена информация за вашата цел. Това значи да опишете върху какво работите сега, да посочите какво желаете да постигнете, да предоставите съществена информация и да уточните по какъв начин бъде пояснен резултатът.
Завършете процеса като попитате модела дали се нуждае от повече детайлности или уточнения, преди да започнете задачата.
Подсказка
След като сте подготвили LLM, е време да създадете подсказка.
Според Уилсън, тази стъпка е първият път, когато молите модела да генерира съответен резултат.
Много хора употребяват съществени подсказки като да вземем за пример „ Създай слоган за моя бизнес с кексчета “, само че би трябвало повече информация, с цел да получите обстоен резултат, съгласно AI съветника и учител Денис Търли.
Експертът предлага да се сътвори усъвършенствана подсказка, която включва повече подтекст и съответни указания, като да се изискат няколко разновидности и да се посочи стилът, целевата публика и платформата.
Например: „ Дай ми пет версии на маркетингови слогани за моите акции в обществените медии Twitter, Instagram и LinkedIn. Завърши с подкана за деяние, насочваща към уеб страницата ми. “
Изглаждане на крайния резултат
Може да се наложи да дадете повече инструкции, с цел да получите идеалния резултат, споделя Уилсън.
Не забравяйте да дадете на изкуствения разсъдък „ ясни и подробни инструкции “ за това какво да усъвършенства.
Може да напишете нещо като: „ Поисках този вид резултат. Ти ми даде резултат по различен метод. Той е добър в тези аспекти; само че е неприятен в тези аспекти. “
Когато имате подозрения, „ използвайте повече думи “ и прибавете повече подтекст, предлага специалистът.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ




