Нов инструмент с изкуствен интелект прогнозира риска от над 1000 заболявания
Учени създадоха нов инструмент с изкуствен интелект (ИИ), който може да предскаже риска от развиване на над 1000 медицински положения, в това число разнообразни типове рак и инфаркти, повече от 10 години преди слагането на публична диагноза. Проучването е оповестено в Nature.
Моделът е подготвен с анонимизирани данни от 400 000 души в Обединеното кралство и е тестван с информация от 1,9 милиона души в Дания. Той разпознава модели, които с времето могат да доведат до съществени здравословни проблеми, като употребява предходни диагнози и информация за метод на живот, да вземем за пример тютюнопушене.
Изследователите акцентират, че прогнозите не подсигуряват, че пациентът ще се разболее, а демонстрират по-висок риск – нещо като здравна прогноза, сходна на метеорологичните прогнози. Моделът е най-точен при болести с „ поредни модели на градация “, като рак, диабет, инфаркти и сепсис, и по принцип по-точен за краткосрочни прогнози.
В същото време инструментът е по-малко благонадежден за сложни за предугаждане проблеми, като психологични болести, инфекциозни заболявания и затруднения по време на бременност.
Авторите на инструмента показват, че той към момента не е подготвен за приложимост в лекарските кабинети, само че към този момент може да оказва помощ на откривателите да схванат по какъв начин заболяванията се развиват с времето и по какъв начин методът на живот и здравната история въздействат върху здравния риск.
Независими специалисти обаче означават, че моделът е подготвен с данни от Обединеното кралство и Дания, които не са представителни за всички възрастови, етнически и здравни групи, и че е нужна спомагателна работа за по-точни прогнози за разнообразни популации.
Изследователите показват, че в бъдеще инструментът може да помогне на лекарите да разпознават пациенти с висок риск, преди да се разболеят, и да подкрепи по-ранни и по-персонализирани интервенции.
Моделът е подготвен с анонимизирани данни от 400 000 души в Обединеното кралство и е тестван с информация от 1,9 милиона души в Дания. Той разпознава модели, които с времето могат да доведат до съществени здравословни проблеми, като употребява предходни диагнози и информация за метод на живот, да вземем за пример тютюнопушене.
Изследователите акцентират, че прогнозите не подсигуряват, че пациентът ще се разболее, а демонстрират по-висок риск – нещо като здравна прогноза, сходна на метеорологичните прогнози. Моделът е най-точен при болести с „ поредни модели на градация “, като рак, диабет, инфаркти и сепсис, и по принцип по-точен за краткосрочни прогнози.
В същото време инструментът е по-малко благонадежден за сложни за предугаждане проблеми, като психологични болести, инфекциозни заболявания и затруднения по време на бременност.
Авторите на инструмента показват, че той към момента не е подготвен за приложимост в лекарските кабинети, само че към този момент може да оказва помощ на откривателите да схванат по какъв начин заболяванията се развиват с времето и по какъв начин методът на живот и здравната история въздействат върху здравния риск.
Независими специалисти обаче означават, че моделът е подготвен с данни от Обединеното кралство и Дания, които не са представителни за всички възрастови, етнически и здравни групи, и че е нужна спомагателна работа за по-точни прогнози за разнообразни популации.
Изследователите показват, че в бъдеще инструментът може да помогне на лекарите да разпознават пациенти с висок риск, преди да се разболеят, и да подкрепи по-ранни и по-персонализирани интервенции.
Източник: moreto.net
КОМЕНТАРИ