Един AI, много компании
Технологията се дели на четири съществени типа, които се развиват в разнообразни направления. Повечето анализатори чакат секторът да пораства с към 40% на година до 2030 година Опциите за вложения варират от софтуерни, през автомобилни до компании за чипове.
Въпреки че не употребява думите " изкуствен интелект ", в средата на XX век Алън Тюринг, английски математик, развива теорията, задавайки пръв въпроса " могат ли да мислят машините " . С развиването на технологиите се развива и концепцията за изкуствения разсъдък. В началото интелигентността на машините се свърза с опцията им да правят комплицирани математически интервенции за малко време. През 1997 година, когато компютърът на IBM побеждава на шах международния първенец тогава, това, което експертите назовават изкуствен интелект, е просто профилирана машина, която пресмята милиони ходове в секунда.
Технологията се дели на четири съществени типа, които се развиват в разнообразни направления. Повечето анализатори чакат секторът да пораства с към 40% на година до 2030 година Опциите за вложения варират от софтуерни, през автомобилни до компании за чипове.
Въпреки че не употребява думите " изкуствен интелект ", в средата на XX век Алън Тюринг, английски математик, развива теорията, задавайки пръв въпроса " могат ли да мислят машините " . С развиването на технологиите се развива и концепцията за изкуствения разсъдък. В началото интелигентността на машините се свърза с опцията им да правят комплицирани математически интервенции за малко време. През 1997 година, когато компютърът на IBM побеждава на шах международния първенец тогава, това, което експертите назовават изкуствен интелект, е просто профилирана машина, която пресмята милиони ходове в секунда.
Всъщност още през 2010 година Питър Норвиг, някогашен чиновник в Гугъл, и Стюарт Ръсел, английски математик, обособяват четирите съществени метода към изкуствения разсъдък . От една страна са моделите, които се пробват да репликират процесите на човешкото мислене и връзка. Такива образци са чатботовете като и гласовите асистенти като Siri и Alexa. На второ място са машини, които възприемат и реагират по отношение на ситуацията на външния свят. В тази категория попадат роботи и андроиди като Boston Dynamics.
На трето място са машини или модели, които работят рационално, като автоматизирани индустриални линии. И на последно място са логаритми, които са предопределени да работят оптимално, за решение на проблеми или осъществяване на разбори. Различните типове технологии изискват характерен метод, изключително когато става дума за вложения.
Реклама Мистериозна оценкаИндустрията, обвързвана с изкуствения разсъдък, се чака да доближи трилиони долари в бъдеще, само че прогнозите на икономистите постоянно се разминават. Повечето анализатори плануват бранш от към 1.5-1.8 трлн. $ до 2030 година , като разминаванията се дължат на методите. Някои анализатори правят оценка приходите, други вложенията, трети композиция и от двете.Общото сред другите организации обаче е, че всичките предвиждат фрапантен напредък през идващите няколко години. Повечето анализатори предвиждат растеж към 40% на година. Според отчет на PwC до 2030 година AI ще добави над 15.7 трлн. $ към световния БВП, посочвай изкуствения разсъдък като " най-голямата комерсиална опция за развиване в днешната забързана стопанска система ". Къде е доходността
Технологичните колоси като Фейсбук, Amazon, Гугъл, Microsoft и Apple към този момент внедряват съвсем всички типове изкуствен интелект във всевъзможни аспекти. Компаниите употребяват технологията за даване на персонализирано наличие на потребителите, като проучват данни като търсения, лайкове и други данни за държанието на потребителите , с цел да предложат наличие, което е най-подходящо за тях. Amazon, Гугъл и Apple създават и гласови асистенти като Alexa и Siri, които употребяват AI за отговаряне на въпроси и осъществяване на задания. Фейсбук и Гугъл употребяват AI за асортимент на реклами за потребителите, които е най-вероятно да бъдат кликнати. Примерите са доста, само че това са част от аргументите тези компании да имат оценки за трилиони долари.
Реклама
Някои компании имат различен метод. Автомобилните конгломерати като Tesla и Hyundai от ден на ден влагат в роботи и автоматизация, като това им оказва помощ да подобрят успеваемостта на производството си и да понижат риска от човешки неточности. Huyndai да вземем за пример закупи Boston Dynamics от Alphabet, компанията - майка зад Гугъл, през 2021 година в договорка за към 1.1 милиарда $. Tesla пък влага в изкуствен интелект по напълно друг метод. Компанията го внедрява в самостоятелното напредване на колите ѝ, както и за автоматизиране на производството си.
No chips- no party
Без чипове няма да има прогрес в изкуствения разсъдък. Компании като AMD, TSMC, Nvidia и други имат извънредно значима роля за развиването на технологията. Чиповете за изкуствен интелект са особено проектирани за бързо култивиране на огромни количества данни и осъществяване на комплицирани математически интервенции, което е от значително значение за осъществяването на логаритми за машинно образование и други приложения на AI.
Компаниите като AMD и Nvdia създават профилирани графични процесори (GPU), които да ускорят изчисленията за изкуствения разсъдък и машинното образование. Докато компании като TSMC дават услуги за произвеждане на чипове на други компании (ишлеме), които създават лични артикули, свързани с изкуствения разсъдък. Съществен риск в бранша обаче са напрегнатите връзки по оста Пекин - Вашингтон. Забраната на Байдън на най-новото потомство чипове за Китай може да окаже отрицателен резултат върху постъпленията на компаниите в бранша, с което да забави развиването заради по-малко средства за R&D .
През фондовеОсвен акции съществуват и голям брой борсово търгувани фондове, които оферират вложения в компании, свързани с изкуствения разсъдък. Някои като Global X Robotics & Artificial Intelligence и iShares Robotics and Artificial Intelligence оферират вложения в компании, които създават роботи, дронове, виртуални асистенти и други технологии, свързани с роботиката и изкуствения разсъдък.Други употребяват изкуствен интелект, с цел да образуват портфолиото си, като AI Powered Equity ETF, който употребява AI за разбор на пазарните трендове и вложение в акции на компании, които планува, че ще имат сполучливо показване. Друга алтернатива е VanEck Vectors Semiconductor, който предлага предлага вложения в компании, които създават полупроводници, които са основни за развиването на технологията.
Въпреки че не употребява думите " изкуствен интелект ", в средата на XX век Алън Тюринг, английски математик, развива теорията, задавайки пръв въпроса " могат ли да мислят машините " . С развиването на технологиите се развива и концепцията за изкуствения разсъдък. В началото интелигентността на машините се свърза с опцията им да правят комплицирани математически интервенции за малко време. През 1997 година, когато компютърът на IBM побеждава на шах международния първенец тогава, това, което експертите назовават изкуствен интелект, е просто профилирана машина, която пресмята милиони ходове в секунда.
Технологията се дели на четири съществени типа, които се развиват в разнообразни направления. Повечето анализатори чакат секторът да пораства с към 40% на година до 2030 година Опциите за вложения варират от софтуерни, през автомобилни до компании за чипове.
Въпреки че не употребява думите " изкуствен интелект ", в средата на XX век Алън Тюринг, английски математик, развива теорията, задавайки пръв въпроса " могат ли да мислят машините " . С развиването на технологиите се развива и концепцията за изкуствения разсъдък. В началото интелигентността на машините се свърза с опцията им да правят комплицирани математически интервенции за малко време. През 1997 година, когато компютърът на IBM побеждава на шах международния първенец тогава, това, което експертите назовават изкуствен интелект, е просто профилирана машина, която пресмята милиони ходове в секунда.
Всъщност още през 2010 година Питър Норвиг, някогашен чиновник в Гугъл, и Стюарт Ръсел, английски математик, обособяват четирите съществени метода към изкуствения разсъдък . От една страна са моделите, които се пробват да репликират процесите на човешкото мислене и връзка. Такива образци са чатботовете като и гласовите асистенти като Siri и Alexa. На второ място са машини, които възприемат и реагират по отношение на ситуацията на външния свят. В тази категория попадат роботи и андроиди като Boston Dynamics.
На трето място са машини или модели, които работят рационално, като автоматизирани индустриални линии. И на последно място са логаритми, които са предопределени да работят оптимално, за решение на проблеми или осъществяване на разбори. Различните типове технологии изискват характерен метод, изключително когато става дума за вложения.
Реклама Мистериозна оценкаИндустрията, обвързвана с изкуствения разсъдък, се чака да доближи трилиони долари в бъдеще, само че прогнозите на икономистите постоянно се разминават. Повечето анализатори плануват бранш от към 1.5-1.8 трлн. $ до 2030 година , като разминаванията се дължат на методите. Някои анализатори правят оценка приходите, други вложенията, трети композиция и от двете.Общото сред другите организации обаче е, че всичките предвиждат фрапантен напредък през идващите няколко години. Повечето анализатори предвиждат растеж към 40% на година. Според отчет на PwC до 2030 година AI ще добави над 15.7 трлн. $ към световния БВП, посочвай изкуствения разсъдък като " най-голямата комерсиална опция за развиване в днешната забързана стопанска система ". Къде е доходността
Технологичните колоси като Фейсбук, Amazon, Гугъл, Microsoft и Apple към този момент внедряват съвсем всички типове изкуствен интелект във всевъзможни аспекти. Компаниите употребяват технологията за даване на персонализирано наличие на потребителите, като проучват данни като търсения, лайкове и други данни за държанието на потребителите , с цел да предложат наличие, което е най-подходящо за тях. Amazon, Гугъл и Apple създават и гласови асистенти като Alexa и Siri, които употребяват AI за отговаряне на въпроси и осъществяване на задания. Фейсбук и Гугъл употребяват AI за асортимент на реклами за потребителите, които е най-вероятно да бъдат кликнати. Примерите са доста, само че това са част от аргументите тези компании да имат оценки за трилиони долари.
Реклама
Някои компании имат различен метод. Автомобилните конгломерати като Tesla и Hyundai от ден на ден влагат в роботи и автоматизация, като това им оказва помощ да подобрят успеваемостта на производството си и да понижат риска от човешки неточности. Huyndai да вземем за пример закупи Boston Dynamics от Alphabet, компанията - майка зад Гугъл, през 2021 година в договорка за към 1.1 милиарда $. Tesla пък влага в изкуствен интелект по напълно друг метод. Компанията го внедрява в самостоятелното напредване на колите ѝ, както и за автоматизиране на производството си.
No chips- no party
Без чипове няма да има прогрес в изкуствения разсъдък. Компании като AMD, TSMC, Nvidia и други имат извънредно значима роля за развиването на технологията. Чиповете за изкуствен интелект са особено проектирани за бързо култивиране на огромни количества данни и осъществяване на комплицирани математически интервенции, което е от значително значение за осъществяването на логаритми за машинно образование и други приложения на AI.
Компаниите като AMD и Nvdia създават профилирани графични процесори (GPU), които да ускорят изчисленията за изкуствения разсъдък и машинното образование. Докато компании като TSMC дават услуги за произвеждане на чипове на други компании (ишлеме), които създават лични артикули, свързани с изкуствения разсъдък. Съществен риск в бранша обаче са напрегнатите връзки по оста Пекин - Вашингтон. Забраната на Байдън на най-новото потомство чипове за Китай може да окаже отрицателен резултат върху постъпленията на компаниите в бранша, с което да забави развиването заради по-малко средства за R&D .
През фондовеОсвен акции съществуват и голям брой борсово търгувани фондове, които оферират вложения в компании, свързани с изкуствения разсъдък. Някои като Global X Robotics & Artificial Intelligence и iShares Robotics and Artificial Intelligence оферират вложения в компании, които създават роботи, дронове, виртуални асистенти и други технологии, свързани с роботиката и изкуствения разсъдък.Други употребяват изкуствен интелект, с цел да образуват портфолиото си, като AI Powered Equity ETF, който употребява AI за разбор на пазарните трендове и вложение в акции на компании, които планува, че ще имат сполучливо показване. Друга алтернатива е VanEck Vectors Semiconductor, който предлага предлага вложения в компании, които създават полупроводници, които са основни за развиването на технологията.
Източник: capital.bg
КОМЕНТАРИ