Хората все още имат време: AI ще бъде равен по умствени способности на хората след 10 години или дори по-късно
Съвременните AI модели показват впечатляващи качества за обработка на естествения език и генериране на текст. Въпреки това, съгласно Янн Лекун, основен академик в Meta, те към момента нямат качествата за памет, мислене, обмисляне и размишление, както е типично за хората. Те просто имитират тези умения. Според учения превъзмогването на тази преграда ще изисква най-малко 10 години и създаването на нов метод — „ модели на света “.
По-рано тази година OpenAI показа нова функционалност за ИИ чат-бота ChatGPT, наречена „ памет “, която разрешава на AI да „ помни “ предходните взаимоотношения с потребителя. В допълнение към това, компанията пусна и ново потомство AI модели, като GPT-4o, който изобразява думата „ мисли “ при генериране на отговорите. В същото време OpenAI твърди, че новите му артикули са способни на комплицирани разсъждения. Въпреки това, съгласно Лекун, те единствено основават илюзията за комплицирани когнитивни процеси — сходни AI системи към момента нямат същинско схващане за света.
Докато такива нововъведения може да наподобяват като забележителна стъпка към основаването на неестествен общ разсъдък (AGI), Лекун се опълчва на оптимистите в тази област. В скорошна тирада на Hudson Forum той означи, че несъразмерният оптимизъм на Илон Мъск и Шейн Лег, съосновател на Гугъл DeepMind, може да е несвоевременен. Според Лекун основаването на ИИ на човешко равнище може да отнеме десетилетия, а не години, макар оптимистичните прогнози за идната му поява.
Лекун акцентира, че с цел да се сътвори AI, който може да разбере света към себе си, машините би трябвало освен да запомнят информацията, само че и да имат вътрешен глас, здрав разсъдък, дарба за обмисляне и размишление. „ Днешните AI системи, макар изказванията на най-страстните запалянковци, не са способни на нито едно от тези дейности “ — отбелязва Лекун.
Причината за това е елементарна: огромните езикови модели (LLM) работят, като плануват идващия токен (обикновено няколко букви или къса дума), а модерните AI модели за изображения и видеоклипове плануват идващия пиксел. С други думи, LLMs са едномерни предиктори, до момента в който моделите за изображения и видеоклипове са двуизмерни предиктори. Тези модели са постигнали огромен триумф в правенето на прогнози в техните измерения, само че не схващат същинския наличен за хората тримерен свят.
Поради това актуалният AI не може да извършва елементарни задания, които множеството хора могат да създадат. Лекун съпоставя опциите на AI с метода, по който хората се учат: на 10-годишна възраст детето може да почисти след себе си, а на 17-годишна възраст може да се научи да кара кола. И двете умения се научават за няколко часа или дни. В същото време, даже най-напредналите AI системи, подготвени на хиляди или милиони часове данни, към момента не са в положение надеждно да извършват толкоз елементарни дейности във физическия свят. За да позволи този проблем, Лекун предлага създаване “модели на света “ — умствени модели за това по какъв начин светът се държи, които могат да възприемат света към нас и да предскажат промени в триизмерното пространство.
Такива модели, споделя той, съставляват нов вид AI архитектура. Можете да си визиите поредност от дейности и вашият модел на света ще планува какво влияние ще има тази поредност върху света. Част от преимуществото на този метод е, че моделите на света могат да обработват доста повече данни от LLMs. Това, несъмнено, ги прави изчислително интензивни, заради което облачните снабдители бързат да си сътрудничат с фирмите за изкуствен интелект.
Моделите на света — са огромна идея, която няколко проучвателен лаборатории сега преследват, и терминът бързо се трансформира в новата фешън дума за привличане на рисков капитал. Група одобрени откриватели на ИИ, в това число Фей-Фей Ли и Джъстин Джонсън, неотдавна събраха 230 милиона $ за своя стартъп World Labs. AI Godmother и нейният екип също са уверени, че моделите на света ще доведат до доста по-интелигентни AI-системи. OpenAI също по този начин назовава своя към момента неизлязъл видео генератор Sora модел на света, само че не разкрива детайлности.
Лекун показа концепцията за потребление на модели на света за основаване на ИИ на човешко равнище в своя документ от 2022 година за обектно-ориентиран или целево-ориентиран ИИ, макар че отбелязва, че самата идея датира отпреди повече от 60 години. Накратко, моделът на света е зареден с съществени представяния на околната среда (напр. видео на неподредена стая) и памет. Въз основа на тези данни моделът предвижда какво ще бъде положението на света към нас. След това ѝ се слагат съответни цели, в това число мечтаното положение (например чиста стая) и се задават ограничавания, с цел да се подсигурява, че няма евентуална щета за индивида, до момента в който реализира задачата (например „ Когато почиствате стаята, да няма нещо, което да навреди на индивида ”). След това моделът на света намира оптималната поредност от дейности за осъществяване на предоставените задания.
Моделите на света са обещаваща идея, само че съгласно Лекун към момента не е реализиран забележителен прогрес в тяхното използване. Има доста извънредно сложни проблеми, които би трябвало да бъдат решени, с цел да се придвижи напред от настоящето положение на AI и съгласно него всичко е доста по-сложно, в сравнение с наподобява на пръв взор.
Спомнете си, че Хакери мамят потребителите на Gmail с подправени позвънявания, генерирани от изкуствен интелект.
