Компаниите не наемат начинаещи програмисти, защото невронните мрежи могат да

Компаниите не наемат начинаещи програмисти, тъй като невронните мрежи могат да генерират код вместо тях (снимка: CC0 Public Domain)

Нови данни за заетостта в софтуерната промишленост разгорещяват полемиките за въздействието на изкуствения разсъдък върху специалността програмист. Според някои специалисти, в този момент е най-лошият миг за започване на кариера в осведомителните технологии, в частност като разработчик на програмен продукт.

Броят на отворените свободни позиции за програмисти в Съединени американски щати е намалял с повече от един и половина пъти в последните пет години. Начинаещите разработчици с най-малък или никакъв трудов опит страдат най-вече от спада в търсенето. Компаниите ги желаят все по-малко в редиците си, защото невронните мрежи от дълго време могат да генерират код, постоянно не по-лош от кода, написан от хората.

Параграф 22

Според статистика на американската ИТ асоциация CompTIA, на която се базира обява в Ню Йорк Таймс, през последните пет години има спад от 57% в свободните позиции за разработчици. Докладът прави съпоставяне с интервала, когато пандемията от ковид обхвана света и незабавно се търсеха програмисти, които да приготвят съществуващите услуги и програмен продукт за всеобщия преход на хората към отдалечена работа и метод на на живот.

Но анализаторите отдават спада в броя на свободните позиции за разработчици не толкоз на обстоятелството, че пандемията към този момент е в предишното. Според създателите на проучването, за това е отговорен най-много изкуственият разсъдък. През последните три години и половина от стартирането на Copilot, AI помощникът и сходни на него услуги реализираха забележителен прогрес в развиването си.

Друг факт, на който обръщат внимание анализаторите на CompTIA, е бързият спад в броя на отворените свободни позиции, в които условията към претендента не включват забележителен трудов опит. Предложенията за работа за начинаещи експерти, т.е. за младши, са намалели с 67% през последните пет години. Ситуацията е патова: без опит няма работа, без работа няма опит…

Според обявата на Ню Йорк Таймс, приключилите курсове за шифроване също намират все по-трудно работа. Като образец изданието показва бууткампа Launch Academy в Бостън – процентът на приключилите образованието, които са получили работа, е паднал от внушителните 90% до незначителните 60%. Очевидно това вреди на репутацията на самия бууткамп, който е спрял работа за неопределен срок.

Кариера под въпрос

Представители на компанията за рисков капитал Menlo Ventures считат, че настоящето време е най-лошото в последните 25 години за започване на кариера в осведомителните технологии. Всички интервюирани специалисти са единомислещи, че виновността за това е на изкуствения разсъдък.

Ако преди пет години, през 2020 година, приключилите бууткамп споделят, че са съумели да си намерят работа съвсем без усложнения след ИТ курсове (данни от CourseReport, брой респонденти – 3000), в този момент фирмите от ден на ден избират Copilot, ChatGPT и сходни услуги пред програмист онлайн.

Замяната на програмистите с AI също удря по заплатите на разработчиците. Ако през 2020 година междинното нарастване на заплатите е било 56% на годишна база, в този момент към този момент не се приказва за растеж.

Преди три години, през 2022 година, отделът за изкуствен интелект на Гугъл, DeepMind, разгласи, че е тествал своята невронна мрежа AlphaCode в съревнование по шифроване. Според отзивите, AI по никакъв метод не отстъпва на „ новак програмист с няколко месеца до една година образование ”.

Лош асистент и неприятен преподавател

Порталът StackOverflow, най-популярният в света уеб запас за програмисти, където те поддържат връзка, оказват помощ си и усъвършенстват равнището си, организира по-рано тази година изследване измежду своите консуматори, като ги попита дали употребяват AI принадлежности за писане на код.

Според резултатите от изследването, 60% от интервюираните прибягват до помощта на виртуални асистенти (общо 65 хиляди разработчици). Но несъразмерният възторг към този тип AI помощници води до спад в равнището и качеството на личните познания на програмиста.

Невронните мрежи, подготвени да генерират програмен код, към момента не са в положение да заменят на 100% живия програмист. Да, в някои случаи те знаят повече от него, само че им липсват редица качества, присъщи на хората.

Ню Йорк Таймс дава за образец способността на програмист, даже и новак, да разбере тъкмо какви проблеми би трябвало да реши кодът. Това, наред с други неща, ще помогне за по-нататъшното премахване на неточности и усъвършенстване на кода.

Що се отнася до кода, генериран от изкуствения разсъдък, той постоянно е надалеч от идеалния и може да съдържа неточности, вградени в него толкоз надълбоко, че коригирането им да отнеме повече време, в сравнение с писането на кода от нулата.

С този проблем най-често се сблъскват начинаещите програмисти. Докато старшите разработчици и водачите, заради дългогодишния си опит, могат бързо да разпознават неточност в генерирания код и навреме да я отстранят, за младшите е доста по-трудно. И заради обстоятелството, че AI постоянно прави неточности в кода, той става освен неприятен асистент, само че и неприятен преподавател.