Бъстерите за замърсяване гледат на AI за по-добра скорост и точност
, когато замърсяването свива количеството сладка вода, което хората по целия свят могат да употребяват, като се оправят с казуса с новите лекувания и осъвременената инфраструктура е незабавно. Въпреки това, съществуването на допустимо най -полезна информация е от значително значение. Ето за какво новаторите се стремят към неестествен интелект-който може да обезпечи прецизен разбор в действително време-да разпознават замърсители и да задействат по-бързо, фокусирани почиствания.
Източниците на замърсяване на водата са комплицирани, защото те могат да включват индустриални химикали, пластмасови боклуци, замърсителите, прибрани от наводненията и токсините и пепелта, основани от дивифирори.
Има и увеличение на приключването на химикали от земеделска земя, до момента в който нелекуваните градски отпадни води, влизащи в реки и езера, води до по-голям разцвет на водорасли. But it needs data to assess why, where and when contamination is taking place.
A key focus of attention is ageing sewerage and clean wat...
Прочетете целия текст »
